Tryck enter för att se resultat eller Avbryt.

5 Sätt stora Data kan hjälpa e-handlare

Picture1

Denna vecka våra gästbloggare Sam Makad från Mot himlen ERP talar om Big Data och hur e-handel företag kan dra nytta av den att förbättra sina företag.

Verksamheten kretsar kring kunder och förståelse kunder är inget barn ’ s play. Dynamiken i online-marknaden håller på att förändras och en sak som är ett hett ämne är det “Användning av Big data” för e-handel köpmän.

Brunn, Big data är omfattande i naturen och fick från eklektisk källor (sociala medier, text, video, webbplatser, AdWords, CRM-programvara). Det är den DNA med överflöd information, som när analyseras & dechiffreras ordentligt, kan visa sig vara en välsignelse för e-handel köpmän.

E-handel återförsäljare kan använda Big data för att improvisera sin samlade verksamhet från försäljning till marknadsföring för att livsmedelskedjan till kundservice. Här, Vad är viktig är inte kvantitet men den kvalitativ analys Det är vettigt.

Låt ’ s se hur stor Data kan hjälper e-handlare

  1. Anpassa inställningar

Tänk dig gå in i en butik ber om ett paket av bröd och killen visar avsnittet för bröd och sedan påpekar också du, där du kan hitta sylt och mjölk – Detsamma gäller för online-verksamhet.

Tanken på att anpassa inställningar är i princip att ge kunderna, vad de behöver, på handen och sedan innan de ens be. Detta utgör en integrerad del av tjänsten och e-handel kunderbjudanden.

I en undersökning av MyBuys och e-tailing group, 40% av de tillfrågade sa att de köpa mer från återförsäljare som anpassar deras shoppingupplevelse via kanaler.

De flesta organisationer gör en analys av big data via cookies och cache; de analyserar en massa information som den plats där kunden bor, vilka webbplatser han besökt och sedan sammanställa därmed en data så att när en kund öppnar en webbplats, Han finner sig själv på den aktuella sidan.

Även, Det uppmuntrar säljarna arbetar med e-handel företag att ge ut bästa priser, djupa rabatter för att vara tillgänglig på toppen av sökningar och preferenser för kunden.

Genom att analysera de stora data, e-handel handlaren lär sig/åtgärder kunden ’ s shopping mönster, Bläddra Detaljer, köpa trender & spendera kapacitet. Detta bidrar till att skapa personliga erbjudanden för kunder därför för att öka deras intresse för särskilda produkter.

Nu, företag som integrerar ERP att få ännu mer. Synkronisera stora data med ERP låta företag ha en tillgång till en uppsjö av information som kan användas vid fastställandet av försäljnings, rätt typ av produkter på lager, anställa effektiva människor och påskynda leveranstiden.

  1. Hantera och förutse efterfrågan

Bild2

Prognoser och förutsäga efterfrågan är mycket viktigt när det gäller att köra en effektiv e-handel företag. Den mer efterfrågan kan hanteras, ju mer effektivt är verksamheten att växa.

Då igen, efterfrågan är betydande och också säsongsbetonade.

e-handel är mycket beroende av efterfrågan prognos. Försäljning säsongen är allt om att vara prisvärda och även att kunna leverera i tid.

Hantera och prognostisering justerar mycket med anpassningen av inställningar i denna aspekt. En e-handel handlare kan ’ t förväntar sig kunden att hålla sig till honom även om han under-levererande honom upprepade gånger.

Dataanalysen faktiskt sker på ett sätt som kunden visas produkterna i preferens, som är:

–Han har söka/bläddra dessa produkter nyligen

— Produkten är lätt att leverera till hans adress

— Ett utbud av priser finns

Svart fredag försäljning är ett exempel på efterfrågan prognoser för företagen och deras förvaltning. I 2015, Online-shoppare tillbringade $4.45 bn på Black Friday och Thanksgiving.

De flesta e-handel företag använder också den stora datan att jämföra försäljningen och därmed optimera sedan anställningsprocessen. Samma data är till hjälp i att få anställda inriktade upp för årstiderna i efterfrågan och då de flesta ännu viktigare att träna rabatter och bättre priser, för att locka kunder och få mer försäljning.

  1. Bättre lagerhantering

Hantera inventering är fortfarande en av huvudvärk för många e-handel företag och ändå, Det är en av de pelare som verksamheten står.

För t.ex.- du ser en bok på en av webbplatserna, Klicka på köpknappen och hitta det är slut i lager. En stora besvikelse.

Varför har handlaren inte kontrollera vad är heta produkter? Varför är han inte medveten om hans kund ’ s val? Varför ser inte ’ t han vet om trafik grafen på sin hemsida?

Handlarna får inte glömma att en besvikelse är det första steget till kundens missnöje och därmed mindre antal besök och klick.

Så, nu vet vi att lagerhantering är direkt förknippade med anpassningen av inställningar. Och, Big data hjälper mycket.

E-handel företag nu använda programvara för att hantera lager på varje lager och plats och sedan Big Data analys hjälper dem att anpassa detta.

En bättre lagerhantering leder till en bra förutsägelse av försäljning och krav och sedan, baserat på detta lämplig för förvaring sker- ersätta den långsamma flytta varor och lagerhålla snabbare föränderliga gudarna.

  1. Bättre kundservice

Statistik säga att U.S. varumärken förlorar cirka $41 miljarder varje år på grund av dålig kundservice. För mycket att förlora!

Picture3

Brunn, den viktigaste aspekten av som eCommerce steg en fot framåt i allmänna butiker är tillgänglighet, bättre kundservice och priser.

Big data hjälper till att fastställa vissa parametrar för kundservice för den e-handel företag som som funktionsläget av kommunikation gör kunden föredrar för en region, till exempel, chatt eller telefon eller e-post.

Och igen, en analys kan göras om vilka produkter få mest av frågor eller kund tjänst med oro och sedan, de kan arbeta på att tillhandahålla den bästa färdiga information online för att undvika sådana problem.

Dessutom, baserat på Big data, Kundtjänsten kan göras mer effektiva och detta också hjälper till att kontrollera vissa aspekter av kostnadseffektivitet och öka försäljningen.

  1. Effektiv prissättning:

I själva verket, effektiv dynamisk prissättning är den viktigaste aspekten av e-handel industri.

Going av aktuella trender, Vi ser den e-handel att vara billigare än butiker, skälen är att de använder vissa modeller som B2B och B2C som skär mitten- kostnader för män.

Big data spelar en viktig roll i prissättningen av produkten för en köpman i e-handel. Handlaren kan ha datan av samma produkt som säljs på olika platser och sedan analyserar dem slutligen för att få ett konkurrenskraftigt pris att locka kunder.

Denna analys används också att rikta ett visst antal kunder och bestämma den bästa efterfrågan säsongen, som priser kan vara skurits ner med en liten rabatt, sedan skulle lämplig annons dra mer kunder.

Samla in stora data är ingen stor sak men lagra och organisera till den grad att det kallas en “användbart material” definitivt är.

Företag behöver inte bara på hög nivå kompetens men också analysverktyg att förstår det komplexa mönstret. Det är ett stort lager av information måste användas omsorgsfullt av e-handel handlare för att få ut mesta möjliga av det.


Big data kan hjälpa e-handel företag hitta bättre och personlig erbjudanden för sina kunder genom att analysera deras beteende. Att komma med den bästa affären att erbjuda ett företag måste veta vad konkurrenterna erbjuder.

Medan stora data är ett sätt att lära dig mer om dina kunder, spåra konkurrenter’ priser är ett sätt att lära dig mer om dina konkurrenter. Se hur Prisync kan hjälpa dig, som det redan gör för e-handel företag med konkurrentpris spårning från mer än 30 länder.

BARA REGISTRERA DIG GRATIS FÖR PRISYNC NU!


Följ oss på Twitter/LinkedIn/Facebook.


bemyguest

OBS: Du kan nu dela din röst i vår blogg. Prisync blogg nu accepterar guest blogginlägg och du kan se riktlinjerna här. Om du redan skriver på e-handel, eller tänker på det, bara nå oss ut!

Relaterade inlägg