Tryck enter för att se resultat eller Avbryt.

3 Viktigt uppdrag för produkt rekommendation Tools i E-handel

salesassistant

I denna vecka ’ s gäst blogginlägg, Vi välkomnar Murat Soysal för Segmentify.com. Murat kommer att gå igenom 3 major missions of product recommendation tools in e-commerce and will guide you through how they act as the sales assistants of today’s shopping experience.

 

Störande är ett finare ord i dagens ekosystem, men vi bör hålla lära från bästa praxis för våra förfäder. Detta är ett giltigt uttalande för e-handel samt, som fortfarande har att lära sig så mycket från tegel och murbruk. Det mest avgörande bästa praxis som vi saknar fortfarande i e-handel världen är "expedit" i fysiska butiker. De vet de gamla kunderna och de har chansen att bekanta dig med de nya uppstickare. På samma sätt, de är alltid välutbildade och guidade om produkterna så att de har chansen att guida besökarna under resan konvertering. En gång definierats som denna, en expedit skulle vara ganska händig i e-handel, skulle inte hon/han?

Produkt rekommendation verktyg är e-försäljning assistenterna, som hjälper oss att ge rätt erbjudande till rätt person vid rätt tidpunkt och optimera omräkningskurser. Dessa verktyg följa kontinuerligt våra kunder, Läs om deras behov och välja den mest lämpliga produkten för dem. Detta omfattar tre huvudsakliga verksamhet.

 

1 – Bekanta dig med dina produkter och kunder

Detta är faktiskt den första aktiviteten förväntas från en försäljningschef: Lär dig vad vi säljer, hur vi säljer och som vi säljer. Detta är verkligen en komplex process och behöver tid för en assistent att lära dem alla. Å andra sidan, När detta lämnas till en maskin i sidan e-handel, produkt rekommendation verktygen börjar att lära sig både sidan produkter och kundsidan.

En expedit har möjlighet att observera en kund när de går in i butiken, prata med dem att samla mer information om dem och beter sig därför.

customeranalytics

Nytta av denna bästa praxis i e-handel världen, produkt rekommendation algoritmer använder alla tillgängliga uppgifter som den våra kunder kommer från källkod (Direkt, Organiska eller betald), platsinformationen samlas in från IP-adress, enhetstypen (mobila, Skrivbordet eller Tablet), gång de besöker webbplatsen och etc i första raden. Ytterligare, varje enskild aktivitet av en kund på vår webbplats till exempel visar en produkt, utredande produktbeskrivningar och etc. Dessa parametrar är ganska fördelaktigt särskilt för att bekanta sig med de anonyma besökarna.

 

2 – Personalised Service

Varje bit av information är tillräckligt för en expedit att starta en personlig konversation och generera en baslinje för att starta en resa för kunderna. Och när assistenten aggregat tillräckligt med information, kommunikationen med kunden blir mer personlig baserat på de aktuella behoven och förväntningarna hos kunden.

I sidan e-handel, När produkten är i användning, den övergripande e-handel erfarenhet till varje enskild kund kan anpassas.

Denna anpassning använder varje möjligt tillfälle för att rekommendera produkter baserade på den beteendevetenskapliga analytics underliggande. Skräddarsydda hemsidor "Val", Kategorier "trend produkter" listar, "Du kanske också gillar" widgets i detalj produktsidorna är de vanligaste exemplen på personalisering. Huvudtanken bakom att använda dessa prylar är att öka kundens engagemang, att de tillbringar mer tid på vår webbplats och Visa fler produkter. Även om vi inte har nämnt konvertering ännu, forskning om kunden engagemanget i e-handel visar att en 5% ökade engagemang kan leda till 95% i intäkter. Nu bör detta låter intressant.

Igen för att markera, några tips som ska kopieras från expedit åtgärder är imponerande när vi anpassa "sökresultat" sidor och "produkten inte hittas" sidor.

En framgångsrik försäljning assistent aldrig bara säger "Tyvärr har vi inte det du söker efter"? och de lägger alltid "men titta vi har dessa ettor kan du få intresserade" eller "våra kunder som letar efter att produkten faktiskt köper här eftersom detta är mycket mer bättre".

Men du kan se massor av e-handel "tom sida sökresultat" vilket i praktiken säger "kan du lämna nu, Jag kan inte sälja några produkter till dig"som dödar definitivt omräkningskurserna.

Kohls

Som en vänlig råd, personliga produktrekommendationer med ett "tom sida sökresultat" resulterar i minst 15% CTR.

På samma sätt, fancy "inte hittas sidor" är mycket mer bättre än "404"-sidor men igen personalisering av dessa fin fina sidor med utvalda produkter skulle hålla våra kunder på plats.

bluenile

 

3 – Keep Tracking

Och det sista steget i vägen för en framgångsrik försäljning assistent är att lära sig kontinuerligt, baserat på din nuvarande och tidigare samtal med kunder. Hur de svarar på dina frågor, och alternativ produkt erbjuder är de viktigaste resultaten av en assistent som kan vara mest värdefull möjlighet att konvertera besökare.

Definitivt, Detta är en inbyggd funktion av produkten rekommendation verktyg med hjälp av positiva och negativa feedback som är med andra ord lärande feedback om dina kunder till din produktrekommendationer.


Säkert, medan du lär känna dina kunder bättre, och erbjuda dem den personlig erfarenhet att de ’ d njuta, Du bör fortfarande vara att hålla i åtanke att: kunderna är priskänsliga för!

De vet vem säljer till vilket pris ganska bra, så du bör också sätta dig i deras skor, och få samma marknadskunskap innan de gör.

Prisync kan hjälpa dig att spåra online konkurrent pris automatiskt och hjälper dig att ställa in rätt priser som kommer att omvandla dina besökare till återkommande kunder.

REGISTRERA DIG GRATIS FÖR PRISYNC NU!


Följ oss på Twitter/LinkedIn/Facebook.


bemyguest

OBS: Du kan nu dela din röst i vår blogg. Prisync blogg nu accepterar guest blogginlägg och du kan se riktlinjerna här. Om du redan skriver på e-handel, eller tänker på det, bara nå oss ut!