Нажмите ENTER, чтобы посмотреть результаты или нажмите ESC для отмены.

Как большие данные могут помочь электронной коммерции компании?

Большие данные-это огромное количество данных нашего пользования Интернетом: какие сайты мы посещаем, что мы ищем, что мы покупаем и когда и почему и как часто. Этот кэш информации впервые была собрана в сети розничной торговли через печенье, Отслеживаемые данные от своих клиентов покупки тележки для того, чтобы помочь узнать о своих клиентов розничной. Однако, в эти дни, большие данные стал основным инструментом для максимизации прибыли и убедившись, что бизнес работает максимально эффективно.

Есть много преимуществ для отслеживания больших данных. Однако, Поскольку создается информация постоянно обновляется как поиск пользователей Интернета, Нажмите кнопку, и купить, специализированные программы необходимы для обработки его достаточно быстро, что результаты по-прежнему актуальны. Воспользуйтесь преимуществами процессоров, таких как Google Analytics для анализа соответствующих данных и получить максимальную отдачу от вашего бизнеса в Интернете.

Интеллектуальный анализ данных и анализ обычно помогает компаниям двумя способами. Первый, Вы можете сделать быстрее и более продуктивные решения. Потому что вы можете отслеживать действия вашей компании, Вы можете внести коррективы на основе фактов, а затем измерить результаты. Например, UPS лихо использовать большие данные для реорганизации своих судоходных маршрутов, который сохраняет их 85 миллион миль езды, 8 миллион галлонов топлива, и 85,000 метрических тонн углекислого газа ежегодно.

Второй, Вы можете глубоко улучшить опыт ваших клиентов. С помощью стратегии персонализации на вашем сайте, Вы можете улучшить много коэффициенты. Цель заключается в том, чтобы создать лояльность клиентов и держать их возвращаться на ваш сайт для всех своих покупок. С помощью данных, добытая из покупателей предыдущих покупок или взаимодействия с вашей компанией, Вы можете персонализировать свой опыт и адаптировать рекомендации, Реклама, даже целевую страницу, которую они видят в соответствии с их предпочтениями. Если вы сделаете его легким и приятным для клиентов, чтобы найти, что им нужно (или возможно то, что они не знали, они нужны), они будут скорее всего, вернуться на ваш сайт в следующий раз им нужно что-то. Amazon является прекрасным примером этого. Онлайн чудище известный для использования интеллектуального анализа данных, чтобы сделать продукт рекомендации для своих клиентов. Предоставляя покупателям с растяжкой «Клиенты, которые купили этот товар также купили...», Amazon помогает своим клиентам найти сопутствующие товары, что приводит больше времени потрачено покупки и, неизбежно, больше денег тратится на покупку. На самом деле, Эта функция была настолько успешной, что Amazon увидел 30% увеличение продаж, когда он был впервые представлен.

Самое главное, Однако, большие данные позволяют отслеживать то, что продает и не, а также Сколько взимать за нее плату. Оценки говорят, что мы производим 2.5 миллиард гигабайт данных каждый день, что означает, что невероятное количество информации, которая может помочь вам отслеживать тенденции в области. Не только это, но эта информация может также рассказать вам о ваших клиентах, как социальные медиа-данные могут обеспечить их возрасту и этническому происхождению также, как и почему они используют ваш продукт. Вооружившись этой информацией, Вы можете решить, что на складе и наилучших путей для конкретной аудитории.

Кроме того, большие данные также позволяет отслеживать цены, позволяя вам держать na górze колебаний рынка. Если вы хотите, чтобы оставаться конкурентоспособными, динамический- или колебания – ценообразование является обязательным. Это означает, используя данные из различных источников, как цены конкурентов, Продажа продукции, и предпочтения клиентов и региональные, чтобы выбрать правильный цен на продукцию в зависимости от того, что происходит в рынке. Чтобы вернуться к Amazon на минуту: Amazon использует различные веб-платформы и плагины для автоматической корректировки цены на свою продукцию согласно рыночного спроса-иногда так часто, как десять раз в день! Освоение больших данных для динамического ценообразования даст вам огромное конкурентное преимущество, независимо от вашего поля. И теперь вы можете сделать так же, как Amazon делает с нашей решения для отслеживания цен!

Общая, обучение для использования больших данных поможет ваш бизнес оставаться впереди пакет. Не только вы будет иметь принимать быстрые и точные решения о вашей компании, Вы сможете предоставить своим клиентам наилучшие цены и качество обслуживания, что, в свою очередь, будет держать их возвращаться снова и снова. Знаете ли вы, что это не всегда значит быть дешевый один?

Источник изображения: firebearstudio.com

Похожие сообщения