Нажмите ENTER, чтобы посмотреть результаты или нажмите ESC для отмены.

Сравнительная цена динамизм анализ – Майор европейских рынков по сравнению с Амазонки

Амазонка, несомненно, первой розничной электронной коммерции, который приходит в наш ум, когда мы думаем о Динамика цен во всем мире.

Когда мы принимаем взглянуть на нашу собственную базу данных для всех Амазонки продукт цены мы отслеживаем с Prisync (для США, Канада, Индия, а также европейские сайты), Мы видим, что Amazon изменения цены на о 15-20% весь ассортимент на ежедневной основе.

В настоящее время, использовать сотни компаний электронной коммерции по всей Европе Prisync Цена конкурента отслеживания и динамического ценообразования служба и они безусловно рассматривают Amazon как основным конкурентом из-за этой очевидной характер Розничный гигант. Однако, Amazon не обязательно является единственным гигант розничной торговли в каждой европейской стране, там, и в некоторых из этих стран, Есть еще более активными конкурентами чем Amazon принимать во внимание при применении конкурентных стратегий. – в некоторых странах Amazon не даже вводить любые прямые конкурентные силы как ей не хватает местных операций в этих конкретных стран.

Видя, что многие из наших европейских клиентов на самом деле рассматривать основные местные сайты другой чем Amazon как своих крупнейших конкурентов, Мы решили провести аналогичный анализ динамизм Цена для этих сайтов, чтобы поместить их в перспективе против. Амазонка. Мы перечислили вниз европейской электронной коммерции сайты, которые наиболее часто рассматриваются как конкурент нашими клиентами из региона, и пытались их фильтрации вниз, убедившись, что они также выполняются аналогичные модели бизнес электронной коммерции Amazon, т.е.. выступает в качестве основных рынка в данной стране.

Этот анализ затем принесли 11 рынки основных электронной коммерции от 11 различных европейских стран, и, как ожидается, Эти сайты были не хватает динамизма Цена по сравнению с Амазонки, as they naturally act as the Amazon’s of their countries and probably follow the strategic steps of their role-model.

Before diving into the data that Prisync generated for this analysis, let us share how exactly we collected our data, to give you, our readers, the chance to evaluate the significance of our analysis yourself.

Methodology

Первоначально, as stated above, we identified the websites on which, we’d apply our price dynamism analysis in comparison to Amazon.

This list (включая 11 major e-commerce sites from the European e-commerce market) has been generated from our very own database, already covering fresh and live price points from more than 40 e-commerce markets worldwide.

We identified the following websites as the key market players that are most commonly regarded as the biggest competitor of our customers in the particular country:

Затем, we picked price history snapshots from all these webshops alongside all Amazon products that Prisync monitors (as stated above, not just European, but also US, Canada and Indian sites) for a full 7 days week. We made sure that these assortments cover all the main product categories listed on the website.

Upon applying that filter on the e-commerce sites to standardise the data to be able to apply comparative analysis later on, we calculated the total number of daily price changes for the given assortment throughout the 7 days for each of the websites, and took the average price change count per day as a percentage of the full assortment.

Например, if we detected 490 изменения цен для веб-сайта на протяжении недели 1000 Продукция, Мы хотели бы заключить, что ежедневные изменения цен 70 для 1000 Продукция, Поэтому мы хотели бы заключить, что эти веб-сайт был изменения цен на ежедневной основе для о 7% полный ассортимент, в сравнение vs. Amazon 16% зарегистрированных в течение той же недели:

Данные, которые мы смотрели в определенно вызвал многие другие идеи анализа в нашем сознании, но для этого пост, Мы поклеенного с динамизм анализ сравнительных цен, и вы можете быть уверены, что это будет сопровождаться несколько других анализ где мы бы сравнить дни недели с точки зрения цена изменения счетчиков, или категории продуктов и многие другие параметры, занимающихся Prisync в массивных баз данных.

С этой методологией в руке и применяется на данных, Давайте раскрыть наши исходные данные для каждого из сайтов электронной коммерции и наши выводы для 11 основные европейские электронной коммерции сайты с точки зрения цена динамизм.

Цена динамизм wupti.dk – Дания

Мы контролировать цены на 1120 случайно выбрал (в рамках стандартного процесса) изделия из всех доступных категорий в ассортименте (другой частью стандартного процесса) о wupti.dk.

В рамках 7 дней нашего анализа, Prisync обнаружен ежедневные изменения цен для в общей сложности 602 Продукция.

Чтобы прийти вверх с в среднем, как объясняется в разделе методология, Мы принимаем 602/7 = 86 как граф оценкам продукта из 1120 мониторинг продукции, с экземпляром ежедневные изменения цен.

Поэтому, для определения цены динамизм, Мы заключаем, что 86/1120 = 7,6% продуктов в полный ассортимент wupti.dk измените цены на ежедневной основе.

Цена динамизм rueducommerce.fr – Франция

Мы контролировать цены на 3313 случайно выбрал товары из всех доступных категорий в ассортименте rueducommerce.fr.

В рамках 7 дней нашего анализа, Prisync обнаружен ежедневные изменения цен для в общей сложности 7070 Продукция.

Чтобы прийти вверх с в среднем, как объясняется в разделе методология, Мы принимаем 7070/7 = 1010 как граф оценкам продукта из 3313 мониторинг продукции, с экземпляром ежедневные изменения цен.

Поэтому, для определения цены динамизм, Мы заключаем, что 1010/3313 = 30,4% продуктов в полный ассортимент rueducommerce.fr измените цены на ежедневной основе.

Цена динамизм otto.de – Германия

Мы контролировать цены на 4382 случайно выбрал товары из всех доступных категорий в ассортимент otto.de.

В рамках 7 дней нашего анализа, Prisync обнаружен ежедневные изменения цен для в общей сложности 2870 Продукция.

Чтобы прийти вверх с в среднем, как объясняется в разделе методология, Мы принимаем 2870/7 = 410 как граф оценкам продукта из 4382 мониторинг продукции, с экземпляром ежедневные изменения цен.

Поэтому, для определения цены динамизм, Мы заключаем, что 410/4382 = 9,3% продуктов в полный ассортимент otto.de измените цены на ежедневной основе.

Цена динамизм bol.com – ГОЛЛАНДИЯ

Мы контролировать цены на 5000 случайно выбрал товары из всех доступных категорий в ассортимент bol.com.

В рамках 7 дней нашего анализа, Prisync обнаружен ежедневные изменения цен для в общей сложности 3774 Продукция.

Чтобы прийти вверх с в среднем, как объясняется в разделе методология, Мы принимаем 3774/7 = 539 как граф оценкам продукта из 5000 мониторинг продукции, с экземпляром ежедневные изменения цен.

Поэтому, для определения цены динамизм, Мы заключаем, что 539/5000 = 10,7% продуктов в полный ассортимент bol.com измените цены на ежедневной основе.

Цена динамизм eprice.it – Италия

Мы контролировать цены на 2966 случайно выбрал товары из всех доступных категорий в ассортименте eprice.it.

В рамках 7 дней нашего анализа, Prisync обнаружен ежедневные изменения цен для в общей сложности 4985 Продукция.

Чтобы прийти вверх с в среднем, как объясняется в разделе методология, Мы принимаем 4985/7 = 712 как граф оценкам продукта из 2966 мониторинг продукции, с экземпляром ежедневные изменения цен.

Поэтому, для определения цены динамизм, Мы заключаем, что 712/2966 = 24% продуктов в полный ассортимент eprice.it измените цены на ежедневной основе.

Цена динамизм komplett.no – Норвегия

Мы контролировать цены на 1297 случайно выбрал товары из всех доступных категорий в ассортименте komplett.no.

В рамках 7 дней нашего анализа, Prisync обнаружен ежедневные изменения цен для в общей сложности 126 Продукция.

Чтобы прийти вверх с в среднем, как объясняется в разделе методология, Мы принимаем 126/7 = 18 как граф оценкам продукта из 1297 мониторинг продукции, с экземпляром ежедневные изменения цен.

Поэтому, для определения цены динамизм, Мы заключаем, что 18/1297 = 1,3% продуктов в полный ассортимент komplett.no измените цены на ежедневной основе.

Цена динамизм allegro.pl – Польша

Мы контролировать цены на 1469 случайно выбрал товары из всех доступных категорий в ассортимент allegro.pl.

В рамках 7 дней нашего анализа, Prisync обнаружен ежедневные изменения цен для в общей сложности 932 Продукция.

Чтобы прийти вверх с в среднем, как объясняется в разделе методология, Мы принимаем 932/7 = 133 как граф оценкам продукта из 1469 мониторинг продукции, с экземпляром ежедневные изменения цен.

Поэтому, для определения цены динамизм, Мы заключаем, что 133/1469 = 9% продуктов в полный ассортимент allegro.pl измените цены на ежедневной основе.

Цена динамизм emag.ro – Румыния

Мы контролировать цены на 1900 randomly picked products from all available categories within the assortment of emag.ro.

В рамках 7 дней нашего анализа, Prisync обнаружен ежедневные изменения цен для в общей сложности 345 Продукция.

Чтобы прийти вверх с в среднем, как объясняется в разделе методология, we take 345/7= 49 как граф оценкам продукта из 1900 мониторинг продукции, с экземпляром ежедневные изменения цен.

Поэтому, для определения цены динамизм, we conclude that 49/1900= 2,5% of the products within full assortment of emag.ro change prices on a daily basis.

Price Dynamism of ozon.ruRUSSIA

Мы контролировать цены на 1619 randomly picked products from all available categories within the assortment of ozon.ru.

В рамках 7 дней нашего анализа, Prisync обнаружен ежедневные изменения цен для в общей сложности 2935 Продукция.

Чтобы прийти вверх с в среднем, как объясняется в разделе методология, we take 2935/7= 419 как граф оценкам продукта из 1619 мониторинг продукции, с экземпляром ежедневные изменения цен.

Поэтому, для определения цены динамизм, we conclude that 419/1619= 25,8% of the products within full assortment of ozon.ru change prices on a daily basis.

Price Dynamism of cdon.se – Швеция

Мы контролировать цены на 661 randomly picked products from all available categories within the assortment of cdon.se.

В рамках 7 дней нашего анализа, Prisync обнаружен ежедневные изменения цен для в общей сложности 239 Продукция.

Чтобы прийти вверх с в среднем, как объясняется в разделе методология, we take 239/7= 34 как граф оценкам продукта из 661 мониторинг продукции, с экземпляром ежедневные изменения цен.

Поэтому, для определения цены динамизм, we conclude that 34/661= 5,1% of the products within full assortment of cdon.se change prices on a daily basis.

Price Dynamism of prom.uaUKRAINE

Мы контролировать цены на 3780 randomly picked products from all available categories within the assortment of prom.ua.

В рамках 7 дней нашего анализа, Prisync обнаружен ежедневные изменения цен для в общей сложности 1227 Продукция.

Чтобы прийти вверх с в среднем, как объясняется в разделе методология, we take 1227/7= 175 как граф оценкам продукта из 3780 мониторинг продукции, с экземпляром ежедневные изменения цен.

Поэтому, для определения цены динамизм, we conclude that 175/3780= 4,6% of the products within full assortment of prom.ua change prices on a daily basis.

Conclusion and further study planned

The data that we see here, probably triggers more questions than it answers, and we’ll come to that point as we’ll clearly define what we have in mind as the later steps of this analysis as further study at the very end of this article.

As you can see from the data given above, the price dynamism of the e-commerce sites being analysed has a somewhat huge variance. With all the statistical limitations (more on this below) taken into account, we can see that some of the major European e-commerce marketplaces are even more dynamic in prices when compared to Amazon (which has the 16% ratio).

Here’s how the full comparison of price dynamism look when we also add Amazon into the picture:

With the exception of ozon.ru and Russia, we may say that the marketplaces which also competes with Amazon in their country (Rueducommerce.fr vs. Amazon.fr, Eprice.it vs. Amazon.it) kind of gained the same capabilities of their giant competitors when it comes to price dynamism, and they have even surpassed Amazon.

The ones that are less dynamic than Amazon can also be clustered in two batches. In the first batch, we have bol.com, otto.de, allegro.pl and wupti.dk, where 7-10% of products change prices on a daily basis. And the secondary batch contains cdon.se, prom.ua, emag.ro and komplett.no, where this ratio is less than 5% в среднем.

Прежде всего, let me emphasise once again that, this comparative price dynamism analysis is an attempt with a certain methodology and its statistical significance. The significance of the data can surely be improved and idealised by increasing the product count being monitored in this analysis.

Имея это в виду, we believe, data still carries meaningful messages for e-commerce companies active in these countries and consider the listed e-commerce marketplaces as their competitors.

Как указано выше, this piece of work can be extended in numerous ways.

Прежде всего, throughout 2018, Мы, как Prisync, aim to extend our coverage of websites included in this analysis (as Prisync already helps companies from more than 40 страны) and we hope to derive other findings from our dataset, like the correlation between price changes and the day of the week or the time of the day. We also hope to come up with comparative analysis vs. countries rather than just their major e-commerce marketplaces.

Короче, we regard this comparative analysis as one of the early steps into our data analysis journey which heavily and thankfully relies on the massive amount of fresh online pricing data from the global e-commerce market populated by Prisync, our automated online price tracking software.

Please shoot over your comments or questions at the comment box below, and for any of your inquiries regarding the methodology, raw data or the tools used in this analysis, shoot me an email at burc@prisync.com.