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Algoritmos de varejo: Como eles estão mudando as empresas de E-Commerce

Antes que o mundo dos varejistas de comércio eletrônico teve que confiar nos métodos tradicionais de fornecimento de informações sobre seus clientes.

Da mesma forma, Os clientes tinham de navegar manualmente suas pesquisas a fim de encontrar o melhor negócio.

Agora, no entanto, as coisas mudaram.

Com o rápido avanço da tecnologia, tanto os varejistas e consumidores iguais tem a informação disponível a fim de tomar decisões mais bem informadas.

Esta intel abre um novo caminho para o varejo digital e é mais proeminente no uso de grande volume de dados e algoritmos.

Neste post, Vamos olhar para as duas coisas.

Como os varejistas usam algoritmos para oferecer aos clientes experiências de compras personalizadas Digitas.

Como os consumidores usam algoritmos para oferecer suporte a modo de descobrir e comprar itens.

Vamos.

Uso do grande volume de dados

O uso de grande volume de dados não é distinto para gurus de tecnologia, Ele pode ser usado também no Reino do comércio digital. Grande volume de dados agora pode ser aplicado em todo o processo inteiro de varejo – tanto para o consumidor e o varejista.

Varejistas usam software sofisticado para recolher grandes quantidades de dados. Eles usam estes dados para elaborar produtos que são mais prováveis tornar-se popular, Veja onde há demanda para os produtos futuros e otimizar os preços de tal forma que o varejista tem sempre uma vantagem competitiva.

De um lado do consumidor, Os clientes usam seu próprio conjunto de ferramentas para coletar e organizar as massas de dados que lhes dizem mais sobre o ranking dos produtos que eles estão esperando para comprar, bem como um preço apropriado, que eles deveriam pagar por isso.

Isso funciona bem para a maioria dos compradores como nos últimos tempos, Tem havido uma necessidade crescente de consumidores realizar comparações múltiplas emparelhadas, em vez de fazer julgamento absoluto decisões sobre um produto.

Se você não estiver familiarizado com este conceito, Pense em quando você finalmente comprou algo.

Digamos, por exemplo, Você vê duas garrafas de uísque, um para $150 e um para $50, Você provavelmente vai ir com o $50, Agora vamos ver-te outra ver dois, Mas desta vez é $150 e uma é $1999, o $150 Já não parece que fora do preço.

Você vê, os consumidores tem decisões sobre o que compram por um longo tempo.

O aumento AI, análise preditiva e grande volume de dados faz que todo o processo mais fácil para eles.

Comentários

Você já estará familiarizado com o conceito de clientes.

Mesmo antes do boom do comércio digital, pessoas felizes e abertamente falaria sobre produtos que eles gostavam (e não gostava).

Um conceito mais recente, no entanto, é como a retalho gigantes, como uso de Amazon de adaptar produtos para futuros clientes de clientes.

Quando você realizar qualquer pesquisa na Amazônia, os primeiros resultados são, geralmente, aqueles com a maior quantidade de comentários positivos.

Comentários Amazônia 1

Se fôssemos olhar para a última página dos resultados da pesquisa (onde ninguém vai realmente), Você encontrará que os itens nessa página tem menos comentários (Se qualquer que).

O que estamos propensos a ver que o futuro em de varejo é os sites como tripadvisor para viagens que olhem para uma agregação de opiniões de uma variedade de fontes imparciais.

Talvez você não tenha qualquer comentários diretos do seu perfil na Amazônia, Mas você poderia ter talvez um número de influenciadores, falando sobre seu produto.

Estes devem ser considerados também.

Grande volume de dados será capaz de criar um algoritmo que utiliza a consulta de pesquisa do consumidor e mostra-lhes um número de comentários (de diferentes fontes) de toda a web e além.

No entanto, Isto não é sem suas limitações.

Quando pensamos em reserva um voo, Há uma série de ferramentas para comparar as diferentes opções.

Isto é relativamente fácil para as empresas de voo por causa da natureza padronizada de voar.

  • Você escolhe a que horas você quer voar
  • Você escolhe onde você quer voar para
  • Você escolhe onde você quer voar de
  • Você escolhe quanto quer pagar
  • Você escolhe o que você precisa de acréscimos

Isto é mais difícil no varejo devido à natureza de como diferem as especificações. Há não só de ida para escrever sobre ou apresentar seu produto e por causa disso, o algoritmo precisa desenvolver uma compreensão de que produtos são os mesmos ou semelhantes, mesmo quando descrito de diferentes maneiras não-padronizadas.

Isso não é para dizer que essa mudança não pode acontecer no varejo. Algumas indústrias são mais propensas do que os outros – tecnologia por exemplo.

É mais fácil comparar dois tipos diferentes de laptops ou fones de ouvido, do que é para comparar dois tipos diferentes de t-shirts.

Previsão de demanda

Se você quer ficar à frente da curva, Você precisa saber para onde vai a curva. Certeza que, Você pode fazer um palpite sobre o que seus clientes convém seguir.

Você pode ter falado nem pra eles para descobrir quais os produtos de sua linha de produtos está falta.

Mas uma das maneiras mais eficazes de ter uma sólida compreensão do não somente o que seus clientes Quero no futuro, Mas será que eles querem, é a utilização de software que ajuda a prever tendências.

Algoritmos vejam dados do passado, também como conversa na web para descobrir o que o deve ter itens vai ser para este ano, no próximo ano e além.

Você pode conduzir esta pesquisa se simplesmente usando a ferramenta Google tendência.

Ferramenta Google tendência

Você notará nos últimos cinco anos, there has been significant increase in the number of people talking about the health food drink: Kombucha.

If you’re in the food and beverage industry, knowing what items people are keen to learn more about is vital to your success.

Alongside trend research, retailers also use sentiment analysis that uses intelligent algorithms to better understand the context as to when a product is discussed.

It’s all well and good understanding that Kombucha has increased in popularity over the years, but what if that is because there was an epidemic where people died because of it?

What this tells us is that these technologies cannot be used in silos.

Você precisa combinar um número de ferramentas e software de inteligência diferente fim para vir acima com a melhor solução possível para prever o que seus clientes convém seguir.

Uma vez que você sabe o que Eles vou estar comprando, o trabalho não para por aí.

Você precisa entender Quem Vou comprá-lo.

Você precisa reunir um grande número de dados demográficos e económicos que ajuda você a obter uma ideia mais clara sobre como as pessoas gastam seu dinheiro em sua indústria.

Otimização de preços

Se você usar o Google para loja, Você vai notar que eles lhe fornecer um número de opções diferentes em pontos diferentes do preço. O mesmo vale para o mercado, Amazônia.

Isto é útil para os consumidores, como você pode ver uma gama de diferentes produtos em gamas de preços diferentes.

Google em seguida irá direcionar o cliente para a melhor loja para sua consulta.

A coisa que você precisa lembrar é que os compradores estão sempre procurando a melhor ferramenta.

E como ferramentas se tornam disponíveis a eles para ajudá-los a trabalhar para fora o melhor preço o melhor varejista, Você precisa ficar mais esperto em como você preço de seus produtos.

Se você definir seus preços, uma vez e nunca olhar para eles de novo, Você corre o risco de seus concorrentes, alterando seus preços e tomar uma parte maior do bolo.

Usando um ferramenta de preços do comércio eletrônico pode ajudá-lo a identificar não só seus próprios pontos de preço histórico e atual, Mas seus concorrentes também.

Você pode usar isso para ajudar a navegar no mundo complexo de preços para vir acima com a melhor solução.

Algoritmos de varejo

This type of software looks at the price points for specific products across a range of different competitors and alerts you when one price increases or decreases.

Retail Algorithms Takeaways

The use of sophisticated algorithms change the way we live our lives, especially in the world of e-commerce.

The good news is that they’re only going to get more intelligent and as a result, both retailers and consumers alike will have access to data that helps them make more informed decisions.

With the algorithms available, you can use a data-first strategy to better understand your customers and match them with products they really want.

If you’re not yet implementing tools or software within your business to accommodate for these technology trends, you’re going to get left behind.

Put yourself in the best possible position and use big data, algorithms and predictive analytics to your advantage.

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