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Aprendizagem de máquina em E-Commerce: Como máquina de otimização de preço de suportes de aprendizagem

Se você está executando uma loja estabelecida ou apenas começando, Você pode já ter considerado a adopção de aprendizado de máquina em sua pilha de comércio eletrônico.

Aprendizagem de máquina é uma tecnologia avançada que fornece os proprietários de comércio eletrônico com uma riqueza de benefícios.

Neste post, Embora, Vamos refletir sobre como lojas de comércio eletrônico podem utilizar o aprendizado de máquina dentro de seu processo de otimização de preços.

Você vai aprender:

  1. Por que vendedores lutam para definir o preço certo
  2. É o aprendizado de máquina
  3. O que otimização de preços é
  4. Como fazer A / preço B teste com aprendizagem de máquina
  5. Um exemplo prático de aprendizado de máquina dentro de comércio eletrônico

Por que vendedores de comércio eletrônico lutam para definir o preço certo

Você pode ler artigos sobre diversas estratégias de preços diferentes e por que eles funcionam tão bem.

Agora, o que geralmente acontece é, Você vai começar a ler sobre uma nova estratégia de preços e você vai ficar afiado para implementá-lo em sua loja agora mesmo.

Afinal de contas, Você quer o mesmo tipo de resultados que o artigo fala sobre, direito?

Mas o que os artigos não mencionam é o conceito que cada loja tem exclusivos prós e contras para estratégias de preços específicos com base em seus objetivos gerais.

Por exemplo, algumas lojas de comércio eletrônico podem ter uma estratégia que vê-los tentando maximizar o lucro ganho em cada produto. Outros talvez queira acessar um novo mercado ou localização e outros podem precisar aumentar a sua quota de mercado global.

Seja qual for o objetivo do seu negócio, diferentes estratégias de preços vão funcionar. No entanto, a melhor maneira de determinar qual é o certo para você é usar tecnologia de aprendizado de máquina.

Quando os preços de seus produtos, que você pode ter várias perguntas como:

  1. Se nós queremos aumentar as vendas por 35% no próximo mês, que preço deve definimos nossos produtos no
  2. Com base na atividade do mercado atual, Qual o preço é justo para esses produtos

Para seus produtos o preço certo, Você precisa ter uma maneira de ser capaz de responder a estas perguntas com respostas que vão além de simplesmente suposições.

O que é o aprendizado de máquina

Aprendizagem de máquina é um tipo de inteligência artificial. Em é a forma mais simples, é um método que você usar para melhorar a maneira que um sistema executa ao longo do tempo com base na experiência.

Aprendizagem de máquina é uma tecnologia avançada usada dentro de comércio eletrônico para ajudá-lo a aprender mais sobre os processos que você tem no lugar.

Aprendizado de máquina ultrapassa generalizações para entender o que os clientes gostam., o que os clientes não gostam e todo o resto. Você também pode usar a máquina, aprendendo a entender melhor como seus clientes gostariam de informações que lhes são apresentadas.

O modo como funciona é testando e adequando seus processos atuais para estabelecer e aprender os padrões.

Ele usa esses padrões para tornar inteligente, dados-feito previsões sobre quais são os próximos passos melhores.

Lentamente, Mas com certeza, usando os dados de sua própria loja, seus próprios visitantes e seus próprios clientes, sistemas de aprendizado de máquina refinam a maneira de pensar sobre o preço e se adaptar para atender o cliente na mão.

Na fixação do preço, especificamente, aprendizado de máquina permite e-varejistas desenvolver e criar estratégias de preços complexas para alcançar os resultados desejados mais rapidamente e mais facilmente.

O que é otimização de preço

Quando você otimizar os preços dos produtos em sua loja de comércio eletrônico, você depende de análise de dados para entender melhor como seus clientes deverão responder a preços diferenciados e estabelecer os melhores preços para o seu negócio – com base nos objetivos de negócio.

Quando o comércio eletrônico era novo e fresco, os varejistas tinham que confiar em estratégias de preços simples como custo + estratégia ou estratégias psicológicas, tais como o poder dos nove. No entanto, com os avanços da tecnologia, os varejistas são capazes de prever inteligentemente a demanda por um produto contra o ponto do preço desejado.

Por causa disso, Você é capaz de prever qual o impacto de suas campanhas de marketing podem ter em suas vendas e receitas, prever o melhor ponto para um produto de preço em um determinado momento ou mesmo quanto custa para vender um produto para se você deseja gerar o fluxo de receita desejado em um período de tempo específico.

Os proprietários de comércio eletrônico podem fatorar:

  1. Demanda local
  2. Demanda global
  3. Estações do ano
  4. Custos operacionais do negócio
  5. Objetivos de negócio
  6. Preços concorrentes
  7. Tempo

Para estabelecer:

  1. O melhor preço inicial para definir produtos a fim de gerar mais receita e lucro
  2. O melhor preço global para manter seus produtos no
  3. O melhor preço para seus produtos com base na vontade das pessoas de comprar de desconto

Um exemplo de aprendizado de máquina em e-commerce

Já estabelecemos que algoritmos de aprendizado de máquina recolher informações e dados relativos à evolução dos preços. Quando você começar a usar um sistema que aprende o que está acontecendo em sua loja e muito mais, Você terá acesso a uma riqueza de informações vitais.

Vamos ver como isso funciona em um exemplo real.

Imagine, por um momento, Você tem uma loja online que vende t-shirts. Você quer saber:

  1. Qual é o melhor preço para próxima temporada eu deveria vender as camisetas em.

Você já experimentou uma carga de competição, Então você realmente precisa para acabar com seu preço.

Reunindo seus dados com o aprendizado de máquina

Primeiro, Você vai querer dar os dados do algoritmo. Em ordem para ML aprender e adaptar-se precisa de algo a aprender com.

Você poderia oferecer:

  • Dados de preços de concorrentes
  • Dados transacionais
  • Além de promoções
  • Inventário
  • Resenhas de clientes

Os dados que você alimenta a tecnologia vão depender de seus objetivos. Se seu objetivo é aumentar os preços, Então você terá absolutamente oferecer seus dados transacionais, bem como os dados do concorrente, Se você tem.

Gols de colheita

Antes que o algoritmo pode fazer previsões, Ele precisa saber os parâmetros que você definiu. Por exemplo, Se você sabe com certeza você não quer vender t-shirts para menos de $5 Você pode definir essa regra.

Estas regras ajudam o algoritmo entender melhor seu modelo de negócio, quando se trata de aplicar os resultados dos dados a ele.

Uma vez que seus objetivos são definidos, você precisa começar a modelar os dados.

Neste sentido, os dados que o algoritmo tenha previamente coletado são usados para criar modelos. Há uma gama de diferentes modelos que podem ser usados de regressão logística a MLG. O que você usar vai depender de como seus dados são complicado.

Seu sistema de aprendizagem de máquina será capaz de utilizar estes modelos para garantir que você é capaz de rapidamente e intuitivamente encontrar as informações que você precisa com base em dados anteriores.

Uma vez que seu sistema é treinado, Você é capaz de estimar preços inteligentes para novos produtos. Agora, Quando se trata de responder a perguntas sobre o seu negócio de t-shirt, Vocês estão equipados com dados suficientes para apoiar suas ideias.

Considerações finais

Porque o preço é um aspecto tão crucial como seu negócio cresce, é importante fazer direito. Já sabemos que há não "tamanho único" quando se trata de estratégias de preços.

Isso ocorre porque cada negócio tem seu próprio conjunto único de metas.

E devido ao diminuir as margens e o aumento da competitividade de cada dia, vendedores de comércio eletrônico são forçados a pensar rápido.

É por isso que os donos de lojas progressista implementam tecnologia como aprendizagem dentro de seus ecossistemas de comércio eletrônico para garantir que as decisões sejam precisos e com base em dados históricos reais da máquina.

Com isto, Você será capaz de entender melhor como seus clientes vão reagir a cada estratégia de preço decidir implementar.

O que ’ mais, Você não precisa do programa se os modelos. A beleza da aprendizagem de máquina é que a tecnologia aprende os padrões de dados e adapta-se como resultado.

Já começou a implementar a aprendizagem de máquina em sua estratégia de otimização de preços?

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Comentários

1 Comentário

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Johan

Very interesting article. It is definitely the future.


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