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Análise de dinamismo Preço comparativo – Major Europeia Marketplaces versus Amazon

Amazônia é certamente a primeira varejista de comércio eletrônico que vem à nossa mente quando pensamos em dinamismo de preço em todo o mundo.

Quando dermos uma olhada no nosso próprio banco de dados para toda a Amazônia, os preços do produto estamos monitorando com Prisync (para os EUA, Canadá, Índia e também sites europeus), vemos que as alterações de Amazon preços para sobre 15-20% de sua variedade toda em uma base diária.

Atualmente, centenas de empresas de comércio eletrônico em toda a Europa utilizar Serviço de preços dinâmicos e preço do competidor de rastreamento do Prisync e eles certamente consideram a Amazônia como um grande concorrente devido esta natureza aparente do gigante do varejo. No entanto, Amazônia não é necessariamente o único gigante de varejo em todos os países europeus lá fora, e, em alguns desses países, Há concorrentes ainda mais ativos do que a Amazônia para levar em conta ao aplicar estratégias competitivas. – em alguns países Amazon não nem impõe qualquer força competitiva direta como que carece de operações locais em países específicos.

Vendo que muitos de nossos clientes europeus consideram principal local sites além de Amazônia como seus maiores concorrentes, decidimos realizar uma análise de dinamismo de preço similar para aqueles locais para colocá-los em perspectiva vs. Amazônia. Listamos abaixo os sites de comércio eletrônico Europeu que são mais comumente considerados um concorrente por nossos clientes da região, e tentou filtrá-los para baixo, certificando-se de que eles também estão executando um modelo semelhante de negócios de comércio eletrônico para a Amazônia, i.. atua como um grande mercado em determinado país.

Esta análise em seguida rendido 11 mercados principais do e-comércio de 11 diferentes países europeus, e como eu esperava, esses sites não estavam com falta de dinamismo de preço quando comparados a Amazônia, como eles agem naturalmente como da Amazônia dos seus países e, provavelmente, siga os passos estratégicos do seu modelo.

Antes de mergulhar os dados que Prisync gerado para esta análise, Deixe-nos compartilhar exatamente como foram coletados os dados, para lhe dar, nossos leitores, a chance de avaliar o significado da nossa análise se.

Metodologia

Inicialmente, Como dito acima, Identificamos os sites em que, que aplicamos nossa análise do dinamismo de preço em comparação com a Amazônia.

Esta lista (incluindo a 11 sites de comércio eletrônico principais do mercado europeu de e-comércio) tem sido gerado de nosso próprio banco de dados, Já cobrindo pontos de preço fresco e vivo de mais de 40 mercados de comércio eletrônico em todo o mundo.

Nós identificamos os seguintes websites como os jogadores de mercado-chave que são mais comumente considerados como o maior concorrente de clientes no país particular:

Em seguida, Nós escolhemos instantâneos de histórico de preços de todos estes webshops juntamente com todos os produtos da Amazon que monitores de Prisync (Como dito acima, Não só Europeia, Mas também nos, Sites do Canadá e da Índia) para um completo 7 dias semana. Nos certificamos de que estes sortimentos cobrem todas as categorias do produto principal listadas no site.

Após aplicar esse filtro sobre os sites de comércio eletrônico para normalizar os dados para poder aplicar a análise comparativa mais tarde, Calculamos o número total de alterações diárias de preço para a variedade determinada em todo o 7 dias para cada um dos sites, e levou a contagem de alteração de preço médio por dia como uma porcentagem do sortimento completo.

Por exemplo, se detectamos 490 alterações de preço para um site durante toda a semana para 1000 produtos, Nós concluiria que as mudanças de preço diárias eram 70 para 1000 produtos, Então nós concluiria que estes site estava mudando os preços numa base diária para sobre o 7% do seu sortimento completo, em comparação vs. Do Amazonas 16% gravado na mesma semana:

Os dados que investigámos certamente despertou muitas outras ideias de análise em nossas mentes, Mas para este post, Nós colada com a análise do dinamismo de preço comparativo, e você pode ter certeza que ele vai ser seguido por várias outras análises onde comparamos com os dias da semana em termos de contagens de mudança de preço, ou categorias de produto e muitos outros parâmetros envolveram na base de dados maciça do Prisync.

Com esta metodologia na mão e aplicado sobre os dados, Deixe-nos revelar nossos dados brutos para cada um dos sites de comércio eletrônico e as nossas conclusões para o 11 principais sites de comércio eletrônico Europeu em termos de dinamismo de preço.

 

Dinamismo do preço de wupti.dk – Dinamarca

Temos monitorado os preços para 1120 aleatoriamente escolhido (como parte do processo padrão) produtos de todas as categorias disponíveis dentro do sortimento (outra parte do processo padrão) de wupti.dk.

Dentro do 7 período de dias de nossa análise, Prisync detectado alterações de preço diárias para um total de 602 produtos.

Para chegar a um número médio, conforme explicado na seção de metodologia, Tomamos 602/7 = 86 como a contagem do produto estimado de 1120 produtos monitorados, com uma instância de mudança de preço diário.

Por conseguinte, para definir o dinamismo de preço, Podemos concluir que 1120/86 = 7,6% dos produtos dentro de uma variedade cheia de wupti.dk alterar os preços em uma base diária.

Dinamismo do preço de rueducommerce.fr – França

Temos monitorado os preços para 3313 escolhi aleatoriamente produtos de todas as categorias disponíveis dentro do sortimento de rueducommerce.fr.

Dentro do 7 período de dias de nossa análise, Prisync detectado alterações de preço diárias para um total de 7070 produtos.

Para chegar a um número médio, conforme explicado na seção de metodologia, Tomamos 7070/7 = 1010 como a contagem do produto estimado de 3313 produtos monitorados, com uma instância de mudança de preço diário.

Por conseguinte, para definir o dinamismo de preço, Podemos concluir que 1010/3313 = 30,4% dos produtos dentro de uma variedade cheia de rueducommerce.fr alterar os preços em uma base diária.

Dinamismo de preço de otto.de – Alemanha

Temos monitorado os preços para 4382 escolhi aleatoriamente produtos de todas as categorias disponíveis dentro do sortimento de otto.de.

Dentro do 7 período de dias de nossa análise, Prisync detectado alterações de preço diárias para um total de 2870 produtos.

Para chegar a um número médio, conforme explicado na seção de metodologia, Tomamos 2870/7 = 410 como a contagem do produto estimado de 4382 produtos monitorados, com uma instância de mudança de preço diário.

Por conseguinte, para definir o dinamismo de preço, Podemos concluir que 410/4382 = 9,3% dos produtos dentro de uma variedade cheia de otto.de alterar os preços em uma base diária.

Dinamismo de preço do bol.com – HOLLAND

Temos monitorado os preços para 5000 escolhi aleatoriamente produtos de todas as categorias disponíveis dentro do sortimento de bol.com.

Dentro do 7 período de dias de nossa análise, Prisync detectado alterações de preço diárias para um total de 3774 produtos.

Para chegar a um número médio, conforme explicado na seção de metodologia, Tomamos 3774/7 = 539 como a contagem do produto estimado de 5000 produtos monitorados, com uma instância de mudança de preço diário.

Por conseguinte, para definir o dinamismo de preço, Podemos concluir que 539/5000 = 10,7% dos produtos dentro de uma variedade cheia de bol.com alterar os preços em uma base diária.

Dinamismo do preço de eprice.it – Itália

Temos monitorado os preços para 2966 escolhi aleatoriamente produtos de todas as categorias disponíveis dentro do sortimento de eprice.it.

Dentro do 7 período de dias de nossa análise, Prisync detectado alterações de preço diárias para um total de 4985 produtos.

Para chegar a um número médio, conforme explicado na seção de metodologia, Tomamos 4985/7 = 712 como a contagem do produto estimado de 2966 produtos monitorados, com uma instância de mudança de preço diário.

Por conseguinte, para definir o dinamismo de preço, Podemos concluir que 712/2966 = 24% dos produtos dentro de uma variedade cheia de eprice.it alterar os preços em uma base diária.

Dinamismo de preço de komplett.no – Noruega

Temos monitorado os preços para 1297 escolhi aleatoriamente produtos de todas as categorias disponíveis dentro do sortimento de komplett.no.

Dentro do 7 período de dias de nossa análise, Prisync detectado alterações de preço diárias para um total de 126 produtos.

Para chegar a um número médio, conforme explicado na seção de metodologia, Tomamos 126/7 = 18 como a contagem do produto estimado de 1297 produtos monitorados, com uma instância de mudança de preço diário.

Por conseguinte, para definir o dinamismo de preço, Podemos concluir que 1297/18 = 1,3% dos produtos dentro de uma variedade cheia de komplett.no alterar os preços em uma base diária.

Preço de dinamismo de allegro.pl – Polônia

Temos monitorado os preços para 1469 escolhi aleatoriamente produtos de todas as categorias disponíveis dentro do sortimento de allegro.pl.

Dentro do 7 período de dias de nossa análise, Prisync detectado alterações de preço diárias para um total de 932 produtos.

Para chegar a um número médio, conforme explicado na seção de metodologia, Tomamos 932/7 = 133 como a contagem do produto estimado de 1469 produtos monitorados, com uma instância de mudança de preço diário.

Por conseguinte, para definir o dinamismo de preço, Podemos concluir que 133/1469 = 9% dos produtos dentro de uma variedade cheia de allegro.pl alterar os preços em uma base diária.

Dinamismo do preço de emag.ro – Romênia

Temos monitorado os preços para 1900 escolhi aleatoriamente produtos de todas as categorias disponíveis dentro do sortimento de emag.ro.

Dentro do 7 período de dias de nossa análise, Prisync detectado alterações de preço diárias para um total de 345 produtos.

Para chegar a um número médio, conforme explicado na seção de metodologia, Tomamos 345/7 = 49 como a contagem do produto estimado de 1900 produtos monitorados, com uma instância de mudança de preço diário.

Por conseguinte, para definir o dinamismo de preço, Podemos concluir que 49/1900 = 2,5% dos produtos dentro de uma variedade cheia de emag.ro alterar os preços em uma base diária.

Dinamismo do preço de ozon.ru – Rússia

Temos monitorado os preços para 1619 escolhi aleatoriamente produtos de todas as categorias disponíveis dentro do sortimento de ozon.ru.

Dentro do 7 período de dias de nossa análise, Prisync detectado alterações de preço diárias para um total de 2935 produtos.

Para chegar a um número médio, conforme explicado na seção de metodologia, Tomamos 2935/7 = 419 como a contagem do produto estimado de 1619 produtos monitorados, com uma instância de mudança de preço diário.

Por conseguinte, para definir o dinamismo de preço, Podemos concluir que 419/1619 = 25,8% dos produtos dentro de uma variedade cheia de ozon.ru alterar os preços em uma base diária.

Dinamismo do preço de cdon.se – Suécia

Temos monitorado os preços para 661 escolhi aleatoriamente produtos de todas as categorias disponíveis dentro do sortimento de cdon.se.

Dentro do 7 período de dias de nossa análise, Prisync detectado alterações de preço diárias para um total de 239 produtos.

Para chegar a um número médio, conforme explicado na seção de metodologia, Tomamos 239/7 = 34 como a contagem do produto estimado de 661 produtos monitorados, com uma instância de mudança de preço diário.

Por conseguinte, para definir o dinamismo de preço, conclui-se que 34/661 = 5,1% dos produtos dentro de uma variedade cheia de cdon.se alterar os preços em uma base diária.

Dinamismo do preço de prom.ua – Ucrânia

Temos monitorado os preços para 3780 escolhi aleatoriamente produtos de todas as categorias disponíveis dentro do sortimento de prom.ua.

Dentro do 7 período de dias de nossa análise, Prisync detectado alterações de preço diárias para um total de 1227 produtos.

Para chegar a um número médio, conforme explicado na seção de metodologia, Tomamos 1227/7 = 175 como a contagem do produto estimado de 3780 produtos monitorados, com uma instância de mudança de preço diário.

Por conseguinte, para definir o dinamismo de preço, conclui-se que 175/3780 = 4,6% dos produtos dentro de uma variedade cheia de prom.ua alterar os preços em uma base diária.

Conclusão e um estudo mais adicional planejado

Os dados que nós vemos aqui, dispara o gatilho mais perguntas que respostas, e nós vai chegar a esse ponto, como claramente definiremos o que temos em mente como as etapas posteriores desta análise como um estudo mais aprofundado no final deste artigo.

Como você pode ver a partir dos dados acima, o dinamismo de preço dos sites de comércio eletrônico sendo analisados tem uma variação um pouco grande. Com todas as limitações da estatísticas (mais sobre isso abaixo) tidos em conta, Podemos ver que algumas das praças de comércio eletrônico europeu principais são ainda mais dinâmicas em preços quando comparados a Amazônia (que tem o 16% relação).

Aqui é como a comparação cheia de dinamismo preço olha quando nós também adicionamos o Amazon a imagem:

Com excepção das ozon.ru e Rússia, Podemos dizer que os mercados que também concorre com a Amazônia em seu país (Rueducommerce.fr vs. Amazon.fr, EPrice.it vs. Amazon.it) tipo de ganhou as mesmas capacidades dos seus concorrentes gigantes quando se trata de dinamismo de preço, e eles superaram mesmo Amazon.

Aqueles que são menos dinâmicas do que a Amazônia também podem ser agrupados em dois lotes. No primeiro lote, Temos bol.com, Otto.de, allegro.pl e wupti.dk, Onde 7-10% de produtos de alterar os preços em uma base diária. E o lote secundário contém cdon.se, Prom.UA, EMAG.ro e komplett.no, Onde esta proporção é inferior 5% em média.

Em primeiro lugar, Deixe-me salientar que, mais uma vez, Esta análise do dinamismo de preço comparativo é uma tentativa com uma certa metodologia e sua significância estatística. O significado dos dados certamente pode ser melhorado e idealizado, aumentando a contagem do produto sendo monitorizada nesta análise.

Com isso em mente, Nós acreditamos, dados ainda carrega mensagens significativas para as empresas de comércio eletrônico ativas nesses países e consideram os mercados de comércio electrónico listado como seus concorrentes.

Como dito acima, Este trabalho pode ser estendido em várias maneiras.

Em primeiro lugar, em toda a 2018, Nós, como Prisync, objetivo é ampliar a nossa cobertura dos sites incluídos nesta análise (como Prisync já ajuda as empresas de mais de 40 países) e esperamos para derivar outros achados do nosso conjunto de dados, como a correlação entre variações de preços e o dia da semana ou a hora do dia. Nós também esperamos subir com análise comparativa vs. países, ao invés de apenas seus mercados principais do e-comércio.

Em suma, Consideramos esta análise comparativa como um dos primeiros passos em nossa jornada de análise de dados que pesadamente e felizmente depende da enorme quantidade de novos dados on-line de preços do mercado global de comércio eletrônico preenchido por Prisync, nosso preço on-line automatizado software de rastreamento.

Por favor, atire sobre os seus comentários ou perguntas na caixa de comentário abaixo, e para qualquer uma de suas perguntas sobre a metodologia, dados brutos ou as ferramentas utilizadas nesta análise, atirar-me um e-mail no burc@prisync.com.