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3 Missões cruciais de recomendação de produtos ferramentas em E-Commerce

salesassistant

Nesta semana ’ s postagem no blog comentários, Congratulamo-nos com Murat Soysal de Segmentify.com. Murat atravessará 3 missões principais das ferramentas de recomendação de produto no e-commerce e vai guiá-lo através de como eles agem como os assistentes de vendas da experiência de compras de hoje.

 

Perturbador é uma palavra bonita no ecossistema de hoje, Mas nós devemos continuar aprendendo de melhores práticas de nossos antepassados. Esta é uma afirmação válida para ecommerce também, que ainda tem que aprender muito com tijolo e argamassa. A prática mais crucial que perdemos ainda no mundo do comércio eletrônico é o "Assistente de vendas" em lojas físicas. Eles sabem que os clientes idosos e eles têm a oportunidade de familiarizar-se com os recém-chegados.. Da mesma forma, Eles estão sempre bem educada e orientada sobre os produtos para que eles tenham a oportunidade de orientar os visitantes durante sua jornada de conversão. Uma vez definido como este, Assistente de vendas seria bastante útil no ecommerce, Ela/ele não?

Ferramentas de recomendação de produto são os assistentes e-vendas, Quem nos ajudar fornecendo o direito de oferecer à pessoa certa na hora certa e optimizar as taxas de conversão. Estas ferramentas continuamente observam nossos clientes, Saiba suas necessidades e selecionar o produto mais adequado para eles. Isso inclui três atividades principais.

 

1 – Familiarizar-se com seus produtos e clientes

Esta é realmente a primeira atividade esperada de um gerente de vendas: Aprender o que nós vendemos., como nós vendemos e para quem nós vendemos. Isto realmente é um processo complexo e precisa de tempo para um assistente para aprendê-las todas. Por outro lado, Quando este é deixado para uma máquina no lado de comércio eletrônico, as ferramentas de recomendação do produto começa a aprender, tanto do lado dos produtos e o lado do cliente.

Assistente de vendas tem a oportunidade de observar um cliente quando eles entraram na loja, falar com eles para agregar mais informações sobre eles e se comportar em conformidade.

customeranalytics

Para beneficiar desta prática em ecommerce mundo, recomendação de produtos algoritmos usam todos os dados disponíveis, tais como o nossos clientes vem de fonte (Direto, Orgânica ou pago), as informações de localização reunidas de endereço IP, o tipo de dispositivo (móveis, Desktop ou da tabuleta), o tempo que visitam o site e etc, na primeira linha. Além disso, cada única atividade de um cliente em nosso site, tais como visualização de um produto, investigando as descrições de produto e etc.. Esses parâmetros são completamente benéficos especialmente para familiarizar-se com os visitantes anônimos.

 

2 – Serviço personalizado

Qualquer informação é suficiente para uma assistente de vendas iniciar uma conversação personalizada e gerar uma linha de base para iniciar uma viagem para os clientes. E uma vez que o assistente agrega informações suficientes, a comunicação com o cliente torna-se mais personalizada com base nas necessidades atuais e as expectativas do cliente.

No lado de ecommerce, uma vez que a recomendação do produto está em uso, a experiência de comércio eletrônico global fornecida a cada cliente único pode ser personalizada.

Esta personalização utiliza todas as oportunidades possíveis para recomendar produtos com base na análise comportamental subjacente. Casa-páginas personalizadas "Seleções", lista de categorias "produtos de tendências", "Você também pode gostar" widgets nas páginas de detalhes do produto são os exemplos mais comuns da personalização. A principal idéia por trás usando estes widgets é aumentar o envolvimento do cliente, capacitá-los para passar mais tempo em nosso site e veja mais produtos. Embora nós não mencionamos conversão ainda, pesquisa sobre o envolvimento do cliente no comércio eletrônico mostra que um 5% pesquisa sobre o envolvimento do cliente no comércio eletrônico mostra que um 95% em receitas. Agora, isso deve soar interessante.

Novamente para destacar, algumas práticas recomendadas que devem ser copiadas a partir das ações do assistente de vendas são impressionantes quando podemos personalizar páginas de "resultado da pesquisa" e "produto não encontrado".

Um assistente de vendas bem sucedido nunca apenas diz "Desculpe que não temos o que você está procurando"? e eles sempre adicionar "mas olha nós temos estes queridos talvez te interessado" ou "nossos clientes que estão procurando aquele produto realmente esta compra já que este é muito mais melhor".

Mas você pode ver lotes de ecommerce "resultados da página de pesquisa vazia" que, na prática, diz "você pode ir agora, Eu não posso vender todos os produtos para você"que mata definitivamente as taxas de conversão.

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Como um Conselho de amigo, personalizado de recomendações de produtos em um "resultados de página de busca vazia" resultados em um mínimo de 15% CTR.

Da mesma forma, a fantasia "não encontrou páginas" é muito mais melhor do que "404" páginas mas novamente a personalização dessas páginas fantasia agradável com produtos selecionados manteria clientes no site.

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3 – Manter o acompanhamento

E o último passo no caminho de um assistente de vendas bem sucedido é aprender continuamente, com base no seus atuais e anteriores de conversas com os clientes. Como eles respondem às suas perguntas, e produto alternativo oferece são as principais conclusões de um assistente que pode ser a oportunidade mais valiosa em converter o visitante.

Definitivamente, Esta é uma função interna de produtos ferramentas de recomendação com usando o feedback positivo e negativo, que é, em outras palavras, aprendizagem de feedback de seus clientes para suas recomendações de produtos.


Com certeza, enquanto você começa a conhecer melhores seus clientes, e oferecer-lhes a experiência personalizada que eles gostam, Você ainda deve estar mantendo em mente que: seus clientes são sensíveis ao preço também!

Eles sabem quem vende muito bem a que preço, Então você também deve colocar-se no lugar deles, e ganhar o conhecimento de mercado mesmo antes que eles fazem.

Prisync pode ajudá-lo a faixa de preço on-line concorrente automaticamente e ajudá-lo a definir os preços de certo que irão converter seus visitantes em clientes habituais.

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