Trykk enter for å se resultater eller esc for å avbryte.

Hvor stor kan hjelpe E-handel selskaper?

Store data er den store mengden data generert av våre Internett-bruk: hvilke nettsteder besøker vi, Hva vi søke etter, Hva vi kjøper og når og hvorfor og hvor ofte. Denne hurtigbufferen informasjon ble først innhentet av nettforhandlere via informasjonskapsler, hvilke merkede data fra kundenes shopping vogner for å hjelpe forhandleren lære om sine kunder behov. Men, disse dager, store data har blitt det viktigste verktøyet for maksimere avkastning og gjør at en bedrift fungerer så effektivt som mulig.

Det er mange fordeler med å spore store data. Men, fordi informasjonen blir generert blir stadig oppdatert som Internett-brukere, Klikk, og kjøpe, spesialiserte programmer for å behandle den rask nok til at resultatene er fortsatt relevant. Dra nytte av prosessorer som Google Analytics analysere relevante data og få det meste ut av din online business.

Datamining og analyse hjelper vanligvis bedrifter på to måter. Første, du kan gjøre raskere og mer produktive. Fordi du kan spore din egen selskapets handlinger, Du kan justere fakta-baserte og deretter måle resultatene. For eksempel, UPS kjent som brukes store data for å omstrukturere deres frakt ruter, which saves them 85 million miles of driving, 8 millioner gallons av drivstoff, og 85,000 metrisk tonn karbondioksid årlig.

Andre, du kan dypt forbedre kundenes opplevelse. Ved hjelp av Personalisering strategier i webområdet, Du kan forbedre mye konverteringsfrekvensen. Målet er å skape kundelojalitet og holde dem kommer tilbake til nettstedet for alle sine innkjøp. Ved hjelp av data minelagt fra kundenes tidligere kjøp eller samhandling med firmaet, Du kan tilpasse opplevelsen og skreddersy anbefalinger, reklame, selv destinasjonssiden ser i henhold til deres preferanser. Hvis du gjør det enkelt og behagelig for kundene å finne det de trenger (eller muligens noe de ikke visste de trengte), de vil være mer sannsynlig å gå tilbake til webområdet ditt neste gang de trenger noe. Amazon er et godt eksempel på dette. Online behemoth er kjent for å bruke datagraving for å gjøre produktet anbefalinger til sine kunder. Ved å gi kjøpere med banner "Kunder som kjøpte dette elementet kjøpte også...", Amazon hjelper sine kunder finne relaterte produkter, dermed resulterer i mer tid brukt shopping og, uunngåelig, mer penger brukt kjøpe. faktisk, Denne funksjonen var så vellykket at Amazon så en 30% økning i salg da den ble først introdusert.

Viktigst, men, store data hjelper deg med å spore hva selger og hva som ikke, i tillegg hvor mye du skal ta betalt for det. Estimater sier at vi produserer 2.5 milliarder gigabyte med data hver dag, som betyr at det er en utrolig mengde informasjon som kan hjelpe deg spore trender i feltet. Ikke bare det, men denne informasjonen kan også fortelle deg om kunder, sosiale mediedata kan gi deres alder og etnisitet samt hvordan og hvorfor de bruker produktet. Bevæpnet med denne informasjonen, Du kan bestemme hva lager og de beste måtene å målrette din målgruppe.

Videre, store data kan du også spore priser, La deg holde på markedssvingninger. Hvis du vil være konkurransedyktig, dynamisk- eller varierende – priser er et must. Dette betyr ved hjelp av data fra ulike kilder, som konkurrentenes priser, produktsalg, og regionale og kunde preferanser, å velge riktig prisene for produkter avhengig av hva som skjer i markedet. Gå tilbake til Amazon et øyeblikk: Amazon bruker ulike web-plattformer og plugins for automatisk å justere produktene priser i henhold til markedets etterspørsel-noen ganger så ofte som ti ganger om dagen! Utnytte kraften av store data for dynamisk prising vil gi deg en stor konkurransefortrinn, Uansett feltet. Og nå kan du gjøre akkurat som Amazon gjør med våre pris sporingsløsninger!

Total, lære å bruke store data vil hjelpe din online business ligge i forkant av pack. Ikke bare vil du være i stand til å gjøre raske og nøyaktige beslutninger om firmaet, du vil kunne gi kundene best mulig pris og servicekvalitet, som, igjen, vil holde dem kommer tilbake for mer. Visste du at dette betyr ikke alltid å være den billigste?

Image kilde: firebearstudio.com