Trykk enter for å se resultater eller esc for å avbryte.

5 Måter store Data kan hjelpe Ecommerce kjøpmann

Bilde1

Denne uken vår gjest blogger Sam Makad fra Skyward ERP snakker om store Data og hvordan e-handel bedrifter kan dra nytte av det å forbedre sine virksomheter.

Business dreier seg om kunder og forståelse kunder er ingen barn ’ s spille. Dynamikken i online-markedet holder på å endre og en ting som er et hett tema er det “Bruk av Big data” for ecommerce forhandlere.

Vel, Store data er voluminøs i naturen og benyttet fra eklektisk kilder (sosiale medier, tekst, video, nettsteder, AdWords, CRM-programvare). Det er den DNA overflod informasjon, som når analysert & dechiffrerte riktig, kan vise seg for å være en velsignelse for e-handel kjøpmennene.

ECommerce forhandlere kan bruke store data til å improvisere sin generelle virksomhet fra salg til markedsføring å forsyningskjeden til kundeservice. her, Hva er viktig er ikke antallet men kvalitativ analyse Det er fornuftig.

La ’ s se hvor stor Data kan hjelper Ecommerce kjøpmann

  1. Tilpasse innstillinger

Tenk deg gå inn i en butikk som spør etter en pakke med brød og fyren viser delen for brød og deretter peker også du, hvor du finner syltetøy og melk – Samme gjelder for online business.

Ideen om å tilpasse innstillinger er i utgangspunktet å gi kundene, hva de trenger, på hånd og deretter før de selv be. Dette danner en integrert del av kunden service og e-handel.

I en undersøkelse av MyBuys og gruppen e tailing, 40% respondentene sa de kjøpe mer fra forhandlere som tilpasse deres shopping erfaring på tvers av kanaler.

De fleste organisasjoner gjøre en stor dataanalyse gjennom koke og skjulested; de analysere mye informasjon som stedet der kunden bor., hvilke nettsteder han viste og deretter sortering og dermed en data slik at når en kunde åpner en nettside, han finner seg på den relevante siden.

Også, den oppmuntrer selgerne involvert med e-handel selskaper å gi ut beste prisene, Deep rabatter for å være tilgjengelig på søk og innstillinger for kunden.

Ved å analysere store data, ecommerce selgeren lærer/tiltak kunden ’ s shopping mønster, leser detaljer, kjøpe trender & bruke kapasitet. Dette hjelper dem å lage tilpassede tilbud for kundene tilsvarende for å øke sin interesse for bestemte produkter.

Nå, selskaper integrerer ERP få enda mer. Synkronisering store data med ERP la selskaper har tilgang til en mengde informasjon som kan brukes ved salg, lager den riktige typen av produkter, effektiv ansetter og påskynde leveringstid.

  1. Administrere og prognoser etterspørselen

Picture2

Prognoser og forutsi en etterspørsel er svært viktig når det gjelder å kjøre en effektiv ehandel. De mer etterspørselen kan behandles, Jo mer effektivt er virksomheten å vokse.

Så igjen, etterspørselen er betydelig og også sesongmessige.

e-handel er svært avhengig av etterspørsel prediksjon. Salg sesongen er alt om å være rimelig og også å kunne levere i tide.

Administrere og prognoser justerer mye med tilpassing av innstillinger i dette aspektet. En ecommerce kjøpmann kan ’ t avente å holde seg til ham, selv om han er under-å gi ham gjentatte ganger.

Dataanalyse er faktisk gjort på en måte som kunden vises produktene i preferanse, som er:

–Han har vært søker/surfer produktene det siste

— Produktet er lett å levere til sin adresse

— En rekke priser er tilgjengelig

The Black Friday salg er et eksempel på etterspørselen prognoser for selskapene og deres ledelse. I 2015, Internett-kunder brukt $4.45 BN på Black Friday og Thanksgiving.

De fleste e-bedrifter også bruke store data å sammenligne salg og deretter optimalisere tilsvarende ansettelsesprosessen. De samme dataene er nyttig i å få ansatte rettet for årstidene i etterspørsel og de fleste viktigere å trene rabatter og bedre priser, for å tiltrekke seg kunder og få mer salg.

  1. Bedre Lagerstyring

Administrere inventar er fortsatt en av hodepine for mange e-handel bedrifter og likevel, Det er en av pilarene som virksomheten står.

For eksempel- du ser en bok på en av nettstedene, Klikk Kjøp knappen og finne det er utsolgt. En ytterste skuffelse.

Hvorfor gjorde selgeren ikke sjekke hva er den varme produkter? Hvorfor er han ikke klar over sin kunde ’ s valg? Hvorfor ’ t han vet om trafikk grafen på sin nettside?

Selgere bør ikke glemme at en skuffelse er det første skrittet til utilfredse og dermed mindre antall besøk og klikk.

Så, nå vet vi at lagerstyring er direkte forbundet med tilpassing av innstillinger. Og, Stor hjelper mye.

E-handel bedrifter nå bruke programvaren til å styre lageret hver lageret og plassering og deretter Big Data analyse hjelper dem med å tilpasse dette.

En bedre Lagerstyring fører til en god forutsigelse av salg og krav og, basert på dette gjøres riktig oppbevaring- erstatte den langsomme flytte varer og strømpe raskere bevegelse gudene.

  1. Bedre kundeservice

Statistikk si at USA. merker taper ca $41 milliarder hver år på grunn av dårlig kundeservice. For mye å miste!

Picture3

Vel, Det viktigste aspektet ved hvilken ehandel trinn en fot fremover på generelle butikkene er tilgjengelighet, bedre kundeservice og priser.

Stor hjelper ved visse parametre for kundeservice for ecommerce selskaper som hvilken modus kommunikasjon gjøre kunden foretrekker for et område, for eksempel, live chat eller telefon eller e-post.

Og igjen, en analyse kan gjøres på som produkter får det meste av problemene eller kunden service relaterte bekymringer og deretter, de kan arbeide med det å gi den beste ferdige informasjonen elektronisk for å unngå slike problem.

Videre, basert på Big data, kundeservice kan gjøres mer effektiv og dermed også kontrollere enkelte aspekter av kostnadseffektivitet og øke salget.

  1. Effektiv priser:

Faktisk, effektiv dynamisk prising er det viktigste aspektet ved en e-handel industri.

Ved dagens trender, vi se ecommerce å bli billigere enn butikker, årsakene er det faktum at de bruker enkelte modeller som B2B og B2C som kuttet midten- menn utgifter.

Store data spiller en viktig rolle i prisingen av produktet for en kjøpmann i e-handel. Selgeren kan ha data fra det samme produktet selges i forskjellige områder og analyserer dem deretter til slutt for å få en konkurransedyktig pris å tiltrekke seg kunder.

Denne dataanalyse brukes også til å målrette et bestemt antall kunder og bestemme den beste etterspørsel sesongen, som prisene kan bli kuttet med en liten rabatt, deretter vil passende annonse trekke flere kunder.

Samle Big data er ingen big deal men lagring og organiserer til punktet at det kalles en “nyttig materiale” definitivt.

Selskapene ikke bare trenger høyt nivå kompetanse men også analyseverktøy til forstår komplekse mønsteret. Det er et stort lag som må brukes møysommelig av ecommerce selgere for å få mest mulig ut av det.


Store data kan hjelpe e-handel bedrifter finner bedre og tilpasset tilbud for kundene ved å analysere sin atferd. Å komme opp med den beste avtalen å tilby et selskap må vite hva konkurrentene tilbyr.

Mens store data er en måte å lære mer om kundene, spore konkurrenter’ priser en måte å lære mer om konkurrentene. Se hvordan Prisync kan hjelpe deg som den allerede gjør for e-handel bedrifter med konkurrent pris fra mer enn 30 land.

BARE REGISTRER DEG GRATIS FOR PRISYNC NÅ!


Følg oss på Twitter/LinkedIn/Facebook.


bemyguest

MERK: Nå kan du dele din stemme i vår blogg. Prisync bloggen nå godtar gjest blogginnlegg, og du kan se retningslinjene her. Hvis du allerede skriver om e-handel, eller tenke på det, bare komme!

Relaterte innlegg