Trykk enter for å se resultater eller esc for å avbryte.

3 Avgjørende oppdrag av produktet anbefaling verktøy i E-handel

salesassistant

I denne uken ’ s gjest blogginnlegg, Velkommen Murat Soysal av Segmentify.com. Murat vil gå gjennom 3 store oppdrag av produktet anbefaling verktøy i e-handel og vil lede deg gjennom hvordan de fungere som selgerne alt av dagens shopping opplevelse.

 

Forstyrrende er et fancy ord i dagens økosystemet, men vi bør holde læringen fra fremgangsmåter for våre forfedre. Dette er en gyldig uttalelse for e-handel også, som har fortsatt å lære så mye fra murstein og mørtel. Den mest avgjørende beste praksisen som vi savner i ehandel verden er "salg assistent" i fysiske butikker. De vet de gamle kundene, og har sjansen til å bli kjent med den nye spillere. Tilsvarende, de er alltid velutdannet og guidede om produktene slik at de har muligheten til å veilede besøkende under konvertering reisen. En gang definert som dette, ekspeditør ville være ganske nyttig i e-handel, ville han/hun?

Produktet anbefaling verktøy er e-salg hjelperne, som hjelper oss å gi høyre tilby riktig person til rett tid og optimalisere konverteringsfrekvenser. Disse verktøyene observere kontinuerlig våre kunder, lære deres behov, og Velg passende produktet for dem.. Dette inkluderer tre hovedaktiviteter.

 

1 – Bli kjent med produktene og kunder

Dette er faktisk den første aktiviteten forventet fra en salgssjef: Lær hva vi selger, hvordan vi selger og som vi selger. Dette er virkelig en kompleks prosess og trenger tid for assistent å lære dem alle. på den andre siden, Når dette er igjen til en maskin i e-handel siden, produktet anbefaling verktøyene begynner å lære både siden produkter og kundens side.

Ekspeditør har sjansen til å observere en kunde når de kommer inn i butikken, snakke med dem å samle mer informasjon om dem og oppføre seg deretter.

customeranalytics

Å ha nytte av denne beste praksis i ehandel verden, produktanbefaling algoritmer bruk all tilgjengelig data som den kilde kundene våre kommer fra (Direkte, Organisk eller betalt), stedsinformasjonen samles inn fra IP-adressen, enhetstypen (mobil, Skrivebordet eller tavlepenn), gangen de besøker nettstedet og etc i første rad. i tillegg, hver enkelt aktivitet for en kunde på vårt nettsted som viser et produkt, undersøker produktbeskrivelser og etc. Disse parameterne er ganske nyttig spesielt for å bli kjent med anonym besøkende.

 

2 – Personalised Service

Enhver opplysning er nok for ekspeditør å starte en personlig samtale og generere en plan for å starte en reise for kunder. Og når hjelperen samler nok informasjon, kommunikasjon med kunden blir mer personlig basert på gjeldende behovene og forventningene til kunden.

I e-handel siden, Når produktanbefaling er i bruk, generelle ecommerce opplevelsen til hver enkelt kunde kan tilpasses.

Denne tilpasning bruker enhver anledning til å anbefale produkter basert på atferdsbaserte analytics underliggende. Tilpassede hjemmesider "Valg", Kategorier "Trending produkter" viser, "Du kan også liker" ting i detalj produktsider er de vanligste eksemplene på personalisert. Hovedideen bak bruke disse widgets er å øke kundedeltakelse, at de kan bruke mer tid på nettstedet vårt og se flere produkter. Men vi ikke har nevnt konvertering ennå, forskning på kundedeltakelse i e-handel viser at en 5% økning i engasjement kan føre 95% i inntekter. Dette bør høres interessant.

Igjen for å markere, gode fremgangsmåter som skal kopieres fra ekspeditør handlinger er imponerende når vi tilpasse "søkeresultat" og "produktet ikke funnet" sider.

Vellykket ekspeditør aldri bare sier "beklager vi ikke har hva du er ute etter"? og de alltid legge "men se har vi disse de du kan bli interessert" eller "våre kunder som ser etter at produktet faktisk kjøper denne siden dette er mye mer bedre".

Men du kan se masse ecommerce "tom side søkeresultater" som i praksis sier "du kan la nå, Jeg kan ikke selge produkter til deg"som definitivt dreper konverteringsfrekvensene.

Kohls

Som en vennlig råd, personlig produkt anbefalinger i en "tom side søkeresultater" fører til minimum 15% CTR.

Tilsvarende, fancy "ikke funnet sider" er mye bedre enn "404" sider men igjen tilpasning av disse fine fancy sider med utvalgte produkter vil holde våre kunder på nettstedet.

bluenile

 

3 – Keep Tracking

Og det siste trinnet i veien for vellykkede ekspeditør er å lære kontinuerlig, basert på din nåværende og tidligere samtaler med kunder. Hvordan de reagerer på spørsmål, og alternativ produktet tilbyr er viktige funn av en assistent som er mest verdifulle muligheten i å konvertere besøkende.

Definitivt, Dette er en innebygd funksjon av produktet anbefaling verktøy bruke positive og negative tilbakemeldinger som er altså læring tilbakemeldinger fra kundene dine produkt anbefalinger.


Sikkert, mens du får å vite din kunder bedre, og tilby dem den personlig erfaring at de ’ d nyte, du bør fortsatt være å holde i tankene som: kundene er kurssensitiv også!

De vet hvem selger til hvilken pris ganske bra, så du bør også sette deg selv i deres sko, og få den samme markedskunnskaper før de gjør.

Prisync kan hjelpe deg spore online konkurrent pris automatisk og hjelpe deg å sette de riktige prisene som vil konvertere besøkende til faste kunder.

REGISTRER DEG GRATIS FOR PRISYNC NÅ!


Følg oss på Twitter/LinkedIn/Facebook.


bemyguest

MERK: Nå kan du dele din stemme i vår blogg. Prisync bloggen nå godtar gjest blogginnlegg, og du kan se retningslinjene her. Hvis du allerede skriver om e-handel, eller tenke på det, bare komme!