Druk op enter om de resultaten te tonen of ESC om te annuleren.

Retail algoritmen: Hoe ze het veranderen van E-Commerce bedrijven

Voordat de wereld van e-commerce retailers vertrouwen op traditionele methoden moest van sourcing van informatie over hun klanten.

Ook, klanten moest handmatig navigeren hun onderzoek om te vinden van de beste deal.

Nu, echter, dingen zijn veranderd.

Met de snelle vooruitgang van de technologie, zowel de detailhandelaren en de consument zowel hebben de intel beschikbaar om geïnformeerde keuzes te maken.

Deze intel een nieuwe weg voor digitale retail vrijmaakt en het is de meest prominente in het gebruik van big data en algoritmen.

In deze post, We gonna kijken naar twee dingen.

Hoe retailers algoritmen gebruiken om hun klanten te voorzien van gepersonaliseerde digitale winkelen ervaringen.

Hoe consumenten algoritmen gebruiken ter ondersteuning van de manier waarop ze ontdekken en producten.

We gaan.

Gebruik van big data

Het gebruik van big data is niet verschillend voor tech-goeroes, het kan ook worden gebruikt in het rijk van de digitale handel. Grote gegevens kunnen nu worden toegepast gedurende de gehele retail proces – voor zowel de consument als de retailer.

Detailhandelaren gebruiken geavanceerde software om te verzamelen van grote hoeveelheden gegevens. Ze gebruiken deze gegevens om te werken uit welke producten zijn waarschijnlijk populair, Zie waar er vraag naar toekomstige producten en optimaliseren prijzen op zodanige wijze dat de retailer altijd een competitief voordeel heeft.

Aan een kant van de consument, shoppers gebruiken hun eigen suite van tools om te verzamelen en organiseren van massa's van de gegevens die hen meer over de rangorde van de producten die ze hopen vertelt te kopen evenals een passende prijs die zij moeten voor het betalen zou.

Dit werkt goed voor de meeste shoppers zoals in recente tijden, is er een toenemende behoefte aan consumenten te voeren meerdere gekoppelde vergelijkingen, in plaats van absolute uitspraak besluiten over een product.

Als u niet vertrouwd met dit concept bent, denk terug aan toen u laatst iets kocht.

Zeg bijvoorbeeld, u ziet twee flessen van Scotch, een voor $150 en één voor $50, waarschijnlijk zul je om te gaan met de $50, nu zie je andere twee, maar deze keer een is $150 en een is $1999, de $150 niet langer schijnt dat uit prijs.

U ziet, consumenten hebben gemaakt besluiten over wat ze voor een lange tijd kopen.

De stijging van de AI, predictive analytics en grote gegevens maakt dat hele proces gemakkelijker voor hen.

Beoordelingen

U zult al vertrouwd met het concept van beoordelingen.

Zelfs voor de digitale handel boom, mensen zouden gelukkig en openlijk praten over producten die ze graag (en afkeer).

Een nieuwere concept, echter, is hoe de retail van reuzen, zoals Amazon gebruik van beoordelingen op maat producten voor toekomstige klanten.

Wanneer u een zoekopdracht op Amazon uitvoeren, de eerste resultaten zijn meestal degene met het hoogste bedrag van de positieve recensies.

Beoordelingen voor Amazon 1

Als we kijken naar de laatste pagina van de zoekresultaten (waar niemand echt gaat), vindt u dat de items op die pagina hebben minder beoordelingen (Als om het even welk helemaal).

Wat we kunnen zien dat het in de toekomst van retail is review sites zoals tripadvisor voor reizen die een onbevooroordeelde kijk naar een samenvoeging van beoordelingen door een aantal bronnen.

U hebt geen geen directe beoordelingen op uw Amazon profiel, maar je hebt misschien had kunnen een aantal beïnvloeders praten over uw product.

Dit moeten ook rekening worden gehouden.

Grote gegevens zullen kunnen maken van een algoritme dat neemt een consument zoekopdracht en toont hen een aantal beoordelingen (uit verschillende bronnen) van rond het web en daarbuiten.

Echter, Dit is niet zonder haar beperkingen.

Wanneer we denken over het boeken van een vlucht, Er zijn een aantal tools te vergelijken van de verschillende opties.

Dit is relatief eenvoudig voor de vlucht bedrijven vanwege het gestandaardiseerd karakter van het vliegen.

  • U kiest welke tijd u wilt vliegen
  • U kiezen waar u wilt vliegen naar
  • U kiezen waar u wilt vliegen van
  • U kiezen hoeveel u wilt betalen
  • U kiest welke extra's u nodig

Dit is moeilijker in de detailhandel vanwege de aard van hoe de specificaties verschillen. Er is geen eenrichtingsverkeer te schrijven over of presenteren van uw product en hierdoor, het algoritme moet ontwikkelen een begrip voor welke producten hetzelfde zijn of soortgelijk, zelfs als in niet-gestandaardiseerde manieren beschreven.

Dat wil niet zeggen dat deze verschuiving in de detailhandel kan niet gebeuren. Sommige industrieën zijn gevoeliger dan anderen – technologie bijvoorbeeld.

Het is veel gemakkelijker om te vergelijken van twee verschillende soorten laptops of hoofdtelefoon, dan is het vergelijken van twee verschillende soorten t-shirts.

Voorspellen van de vraag

Als u wilt verblijven voor de kromme, u wilt weten waar de curve wordt geleid. Zeker, u kunt een raden naar wat uw klanten vervolgens misschien willen maken.

U kan zelfs heb gesproken aan hen om te achterhalen welke producten uw productlijn ontbreekt.

Maar een van de meest effectieve manieren om een solide begrip van niet alleen wat uw klanten wilt in de toekomst, maar hoeveel van het zij willen, is het gebruik van software die helpt u bij het voorspellen van trends.

Algoritmen kijken verleden gegevens, zo goed als chatter op het web om erachter te komen wat het moet hebben artikelen zal worden voor dit jaar, volgend jaar en verder.

U kunt ook zelf dit onderzoek doen gewoon met behulp van het hulpprogramma Google Trend.

Google Trend Tool

U zult merken in de afgelopen vijf jaar, is er een aanzienlijke toename van het aantal mensen praten over het drinken van de gezondheid van voedsel: Kombucha.

Als je in de voedsel- en drank industrie, weten welke artikelen mensen zijn erop gebrand om meer te leren over is essentieel voor uw succes.

Naast trend onderzoek, sentiment analyse maakt gebruik van intelligente algoritmen om beter begrijpen de context als wanneer een product wordt besproken ook gebruik maken van detailhandelaren.

Het is allemaal goed en wel begrip dat Kombucha is toegenomen in populariteit door de jaren heen, maar wat als dat is omdat er een epidemie waar mensen stierven omwille van het?

Wat vertelt dit ons is dat deze technologieën kunnen niet worden gebruikt in silo 's.

Moet u een aantal verschillende intelligence software en hulpmiddelen om te komen met de best mogelijke oplossing voor het voorspellen van wat uw klanten vervolgens misschien willen combineren.

Als je eenmaal weet Wat ze zal kopen, het werk stopt niet daar.

U moet begrijpen die zal het kopen van het.

U moet verzamelen van een groot aantal demografische en economische gegevens die je een duidelijker idee helpt van hoe mensen hun geld in uw branche.

Prijs optimalisatie

Als u gebruik maken van Google om te winkelen, u zult merken dat zij u voorzien van een aantal verschillende opties op verschillende prijspunten. Hetzelfde geldt voor de markt, Amazon.

Dit is handig voor de consument, zoals u kunt zien een scala van verschillende producten in verschillende prijsklassen.

Google zal vervolgens direct de shopper naar de beste winkel voor hun query.

Het ding dat je moet onthouden is dat shoppers altijd het beste hulpmiddel zoekt.

En als extra beschikbaar is aan hen om te trainen met de beste prijs van de beste retailer, u moet krijgen slimmer op hoe je de prijs van uw producten.

Als u kijken uw prijzen eens en nooit naar hen weer, loopt u het risico van uw concurrenten hun prijzen wijzigen en het nemen van een groter deel van de taart.

Met behulp van een e-commerce prijsstelling gereedschap kunt u niet alleen uw eigen historische en actuele prijspunten vaststellen, maar uw concurrenten te.

U kunt dit gebruiken om te helpen navigeren de complexe wereld van de prijzen om te komen met de beste oplossing.

Retail algoritmen

Dit type software kijkt naar de prijspunten voor specifieke producten in een heel scala van verschillende concurrenten en waarschuwt u wanneer een prijs stijgingen of dalingen.

Retail algoritmen afhaalrestaurants

Het gebruik van verfijnde algoritmen veranderen de manier waarop we leven ons leven, vooral in de wereld van e-commerce.

Het goede nieuws is dat ze alleen gaan om intelligenter en als een resultaat, zowel retailers en consumenten zullen toegang hebben tot gegevens die helpt hen beter gefundeerde beslissingen nemen.

Met de algoritmen beschikbaar, een gegevens-eerste strategie kunt u toepassen om beter te begrijpen van uw klanten en match ze met producten die ze echt willen.

Als u nog niet implementeert bent tools of software binnen uw bedrijf om tegemoet voor deze technologische trends, you gonna get achtergelaten.

Zet jezelf in de best mogelijke positie en grote gegevens gebruiken, algoritmen en predictive analytics in uw voordeel.

Reacties

Laat een reactie achter