Druk op enter om de resultaten te tonen of ESC om te annuleren.

3 Cruciale missies voor Product aanbeveling Tools in E-Commerce

salesassistant

In deze week ’ s blog gastpost, Wij zijn blij met Murat Soysal van Segmentify.com. Murat doorloopt 3 grote missies voor product aanbeveling tools in e-commerce en zal begeleiden u hoe ze als de verkoop assistenten van hedendaagse winkelervaring fungeren.

 

Storend is een fancy woord in hedendaagse ecosysteem, maar we moeten blijven leren van best practices van onze voorouders. Dit is een geldige verklaring voor e-commerce evenals, die heeft nog steeds te leren zo veel van baksteen en mortel. De meest cruciale beste praktijken die we nog in e-commerce wereld missen is de "sales assistant" in fysieke winkels. Ze weten de oude klanten en ze de kans hebben om vertrouwd te raken met de nieuwkomers. Op dezelfde manier, ze zijn altijd goed opgeleide en begeleide over de producten zodat ze de kans hebben om de bezoekers tijdens hun reis conversie. Eenmaal gedefinieerd als dit, een Verkoopassistent zou heel handig zijn in e-commerce, zou hij/zij niet?

Product aanbeveling tools zijn de e-verkoop-assistenten, wie helpen ons verstrekken het recht bieden aan de juiste persoon op het juiste moment en optimaliseren van de omrekeningskoersen. Deze hulpprogramma's observeren voortdurend onze klanten, Leer hun behoeften en selecteer het meest geschikte product voor hen. Dit omvat drie hoofdactiviteiten.

 

1 – Vertrouwd raken met uw producten en klanten

Dit is eigenlijk de eerste activiteit van een Verkoopmanager verwacht: Leren wat we verkopen, hoe wij verkopen en aan wie we verkopen. Dit is echt een complex proces en tijd voor een assistant te leren ze allemaal nodig. Aan de andere kant, Wanneer dit wordt overgelaten aan een machine in de e-commerce-kant, de hulpmiddelen van de aanbeveling product begint te leren van zowel de kant van de producten en de klant zijde.

Een Verkoopassistent heeft de kans om een klant te observeren bij het invoeren van de winkel, praat met hen voor meer informatie over hen bijeenvoegen en gedragen.

customeranalytics

Om te profiteren van deze beste praktijken in e-commerce wereld, product aanbeveling algoritmen gebruiken alle beschikbare gegevens, zoals de bron vandaan komt onze klanten (Directe, Organische of betaalde), de locatie-informatie verzameld uit het IP-adres, het apparaattype (mobiele, Desktop of Tablet), de tijd die ze de site en in de eerste rij enz bezoeken. Bovendien, elke afzonderlijke activiteit van een klant op onze plaats zoals een product bekijken, behandelende productbeschrijvingen en etc. Deze parameters zijn heel voordelig vooral om bekend met de anonieme bezoekers.

 

2 – Persoonlijke Service

Elk stuk van informatie is genoeg voor een Verkoopassistent te beginnen met een persoonlijke gesprek en het genereren van een basislijn om te beginnen een reis voor de klanten. En zodra de assistent voldoende informatie aggregaten, de communicatie met de klant wordt meer gepersonaliseerd op basis van de huidige behoeften en verwachtingen van de klant.

In de e-commerce-kant, Als eenmaal het product aanbeveling in gebruik, de totale e-commerce ervaring aan elke afzonderlijke klant verstrekt kan worden gepersonaliseerd.

Deze personalisatie gebruikt elke mogelijke gelegenheid om producten op basis van de gedragsmatige analytics ten grondslag liggen aan te bevelen. Op maat-homepages "Selectie", lijst met categorieën "Trending producten", "Je kan ook als" widgets in product detailpagina's zijn de meest voorkomende voorbeelden van personalisatie. Het belangrijkste idee achter het gebruiken van deze widgets is te verhogen van Klantenengagement, zij kunnen meer tijd besteden aan onze site en Bekijk meer producten. Hoewel wij hebben conversie nog niet vermeld, onderzoek op Klantenengagement in e-commerce toont aan dat een 5% toename van betrokkenheid kan resulteren in 95% inkomsten. Nu moet dit klinkt interessant.

Opnieuw om te markeren, enkele aanbevolen procedures die moeten worden gekopieerd van Verkoopassistent acties zijn indrukwekkend wanneer we "zoekresultaat" pagina's en pagina's 'product niet gevonden personaliseren'.

Een succesvolle Verkoopassistent nooit alleen zegt "sorry dat wij hebben niet wat u zoekt"? en ze altijd toevoegen "maar kijk hebben we deze degenen kan je geïnteresseerd" of "onze klanten die op zoek zijn voor dat product eigenlijk een object dit koopt aangezien dit veel meer is beter".

Maar je ziet veel van e-commerce "lege pagina Zoekresultaten" die in de praktijk zegt "kunt u nu, Ik kan geen producten niet verkopen aan u"die zeker doodt de omrekeningskoersen.

Kohls

Als een vriendelijk advies, gepersonaliseerd productaanbevelingen in een "lege pagina Zoekresultaten" resulteert in een minimum van 15% CTR.

Op dezelfde manier, de verbeelding ' niet gevonden pagina's ' zijn veel beter dan "404"-pagina's maar weer personalisatie van deze mooie decoratieve pagina's met geselecteerde producten onze klanten ter plaatse zou houden.

bluenile

 

3 – Houden van Tracking

En de laatste stap in de weg van een succesvolle Verkoopassistent is continu leren, op basis van uw huidige en vorige gesprekken met klanten. Hoe ze reageren op uw vragen, en alternatieve product biedt zijn de belangrijkste bevindingen van een assistent die misschien wel de meest waardevolle gelegenheid in het omzetten van de bezoeker.

Zeker, Dit is een ingebouwde functie voor product aanbeveling tools met het gebruik van de positieve en negatieve feedback die is met andere woorden leren uit feedback van uw klanten op uw productaanbevelingen.


Zeker, terwijl u krijgt om uw klanten beter te kennen, en bieden hen de gepersonaliseerde ervaring dat zij ’ d genieten, u moet nog steeds in gedachten houden dat: uw klanten zijn ook koersgevoelige!

Ze weten wie verkoopt tegen welke prijs vrij goed, Zo moet ook je jezelf in hun schoenen, en de dezelfde kennis van de markt te krijgen voordat ze doen.

Prisync kunnen u helpen bijhouden online concurrent prijs automatisch en helpen u de juiste prijzen die uw bezoekers in terugkerende klanten omzetten zal instellen.

ABONNEER U NU OP GRATIS VOOR PRISYNC!


Volg ons op Twitter/LinkedIn/Facebook.


bemyguest

OPMERKING: U kunt nu uw stem in onze blog delen. Prisync Blog accepteert nu gasten blogposten en u ziet hier de richtlijnen. Als u al op e-commerce schrijft, of denken van het, net ons reiken!

Verwante posten