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Machine Learning nell'E-Commerce: Come macchina di apprendimento supporta ottimizzazione del prezzo

Se siete in esecuzione di una bottega o solo partendo, potrebbe aver considerato l'adozione di apprendimento automatico nella tua pila di e-commerce.

Apprendimento automatico è una tecnologia avanzata che fornisce ai proprietari di e-commerce con una ricchezza dei benefici.

In questo post, anche se, Stiamo andando a riflettere su come e-commerce negozi possono utilizzare apprendimento automatico all'interno del loro processo di ottimizzazione dei prezzi.

Imparerete:

  1. Perché fornitori lottano per impostare i giusti prezzi
  2. Cosa imparare di macchina è
  3. Che cosa ottimizzazione del prezzo è
  4. Come fare A / B prezzo test con apprendimento automatico
  5. Un esempio pratico di apprendimento automatico all'interno del commercio elettronico

Perché i fornitori di e-commerce lottano per impostare i giusti prezzi

Si potrebbero leggere articoli su varie strategie di prezzo differenti e perché funzionano così bene.

Ora, che cosa accade di solito è, Innanzitutto dovrete leggere su una nuova strategia di pricing e sarete desiderosi di attuare subito nel tuo negozio.

dopo tutto, si desidera lo stesso tipo di risultati l'articolo parla di, diritto?

Ma ciò che gli articoli non menzionare è il concetto che ogni negozio ha unico Pro e contro per specifiche strategie di pricing basate su loro obiettivi generali.

Per esempio, alcuni negozi di commercio elettronico potrebbero avere una strategia che li vede cercando di massimizzare il profitto su ogni prodotto. Altri potrebbero voler accedere a un nuovo mercato o posizione e altri potrebbe essere necessario aumentare la loro quota di mercato complessiva.

Qualunque sia lo scopo del vostro business, diverse strategie di pricing funzionerà. Tuttavia, il modo migliore per accertare qual è quella giusta per voi è quello di utilizzare la tecnologia di apprendimento automatico.

Quando prezzi vostri prodotti che si potrebbe avere varie domande come:

  1. Se vogliamo aumentare le vendite di 35% nel prossimo mese, quale prezzo dovremmo impostare dei nostri prodotti
  2. Basato sull'attuale attività di mercato, quale prezzo è giusto per questi prodotti

Al fine di prezzo giusto i vostri prodotti, è necessario avere un modo per essere in grado di rispondere a queste domande con risposte che vanno oltre la semplice ipotesi.

Che cosa è l'apprendimento di macchina

Apprendimento automatico è un tipo di intelligenza artificiale. In esso è la forma più semplice, è un metodo che si utilizza per migliorare il modo in che un sistema esegue nel tempo sulla base dell'esperienza.

Apprendimento automatico è una tecnologia avanzata utilizzata all'interno di e-commerce per aiutarti ad imparare più circa i processi che avete sul posto.

Apprendimento automatico va di là di generalizzazioni a capire che cosa i clienti piace, ciò che i clienti non piacciono e tutto il resto. È inoltre possibile utilizzare la macchina, imparare a comprendere meglio come i vostri clienti potrebbero piace informazioni presentate a loro.

Il modo in che cui funziona è test e adattando i processi correnti per stabilire e imparare modelli.

Utilizza questi modelli da rendere intelligenti, dati-backed previsioni su quali sono i prossimi passi migliori.

Lentamente, ma sicuramente, tramite il proprio archivio dati, i tuoi visitatori e i propri clienti, sistemi di apprendimento macchina affinare il modo di pensare sui prezzi e si adattano al cliente a portata di mano.

In materia di prezzi, in particolare, apprendimento automatico consente a commercianti on-line sviluppare e creare complesse strategie di pricing per ottenere i risultati desiderati più velocemente e più facilmente.

Che cosa è l'ottimizzazione del prezzo

Quando si ottimizza i prezzi dei prodotti sul tuo negozio di e-commerce, si basano sull'analisi dei dati per comprendere meglio come i vostri clienti risponderà a prezzi diversi e stabilire i migliori prezzi per il tuo business – basato sugli obiettivi aziendali globali.

Quando il commercio elettronico era nuovo e fresco, i rivenditori dovevano fare affidamento su strategie di pricing semplice come costo + strategia o strategie psicologiche quali il potere di nove. Tuttavia, con tecnologie avanzate, i rivenditori sono in grado di prevedere sapientemente la domanda di un prodotto contro il punto di prezzo desiderato.

Per questo motivo, Sei in grado di prevedere quale impatto potrebbero avere tue campagne di marketing su vendite e ricavi, prevedere il migliore prezzo punto per un prodotto in un dato momento o anche quanto a vendere un prodotto per se si desidera generare il flusso di entrate desiderata in un periodo di tempo specifico.

Proprietari di E-commerce possono fattore:

  1. Domanda locale
  2. Domanda globale
  3. Stagioni
  4. Dei costi operativi business
  5. Obiettivi di business
  6. Prezzi dei concorrenti
  7. Meteo

Per stabilire:

  1. Il miglior prezzo iniziale per impostare i prodotti al fine di generare più reddito e profitto
  2. Il miglior prezzo complessivo per mantenere i vostri prodotti a
  3. Il miglior prezzo di sconto basato sulla disponibilità di persone ad acquistare i vostri prodotti

Un esempio di apprendimento automatico nell'e-commerce

Così abbiamo stabilito che gli algoritmi di apprendimento macchina raccolgono informazioni e dati sui trend dei prezzi. Quando si avvia utilizzando un sistema che impara ciò che sta accadendo sul tuo negozio e oltre, avrai accesso ad una ricchezza di informazioni vitali.

Vediamo come funziona in un esempio reale.

Immaginate, per un momento, avete un negozio online che vende t-shirt. Vuoi sapere:

  1. Qual è il miglior prezzo per la prossima stagione dovrei vendere le t-shirt presso.

Hai già sperimentato un carico della concorrenza, così si ha realmente bisogno inchiodare i prezzi.

Raccogliendo i dati con apprendimento automatico

Primo, ti consigliamo di dare i dati di algoritmo. In ordine per ML di imparare e adattarsi ha bisogno di qualcosa da imparare da.

Si potrebbe offrire:

  • Concorrenti i dati sui prezzi
  • Dati transazionali
  • Passato Promozioni
  • Per inventario
  • Giudizi dei clienti

I dati si nutrire la tecnologia dipenderà sui vostri obiettivi. Se il vostro obiettivo è quello di aumentare i prezzi, quindi dovrete assolutamente offrire un tuo dati transazionali nonché dati concorrente, Se lo avete.

Obiettivi di raccolta

Prima che l'algoritmo può fare previsioni, ha bisogno di sapere i parametri che hai impostato. Per esempio, Se sai per certo non volete vendere il vostro t-shirts per meno di $5 è possibile impostare questa regola.

Queste regole consentono l'algoritmo di capire il tuo modello di business migliore quando si tratta di applicare i risultati dei dati ad esso.

Una volta impostati gli obiettivi è necessario iniziare la modellazione dei dati.

In questo senso, i dati che precedentemente ha raccolto l'algoritmo viene utilizzati per creare modelli. C'è una gamma di diversi modelli che possono essere utilizzati da regressione logistica a GLMs. Quello che si usa dipenderà quanto complicato i dati è.

Vostra macchina sistema di apprendimento sarà in grado di utilizzare questi modelli per assicurarsi che siete in grado di rapidamente e intuitivamente trovare le informazioni che necessarie sulla basano di precedenti dati.

Una volta che il vostro sistema è addestrato, Sei in grado di stimare i prezzi smart per i nuovi prodotti. Ora, Quando si tratta di rispondere a domande sulla tua attività di t-shirt, sei equipaggiato con dati sufficienti per sostenere le vostre idee.

Considerazioni finali

Perché il prezzo è un aspetto cruciale del come cresce il tuo business, è importante trovare il giusto. Abbiamo stabilito che ci è no taglia unica quando si tratta di strategie di pricing.

Questo è perché ogni azienda ha il proprio insieme unico di obiettivi.

Ed a diminuire i margini e la maggiore competitività ogni giorno causa, fornitori di e-commerce sono costretti a pensare in fretta.

Ecco perché lungimiranti negozianti implementano la tecnologia come macchina di apprendimento all'interno di loro ecosistemi di commercio elettronico per garantire decisioni siano accurati e basato su dati storici reali.

Con questo, sarete in grado di capire meglio come i clienti reagirà a ciascuno strategia di prezzo si decide di implementare.

Che cosa ’ s altro, non è necessario programmare i modelli te stesso. La bellezza di apprendimento automatico è che la tecnologia apprende modelli dai dati e di conseguenza si adatta.

Si hanno iniziato ad attuare apprendimento automatico nella vostra strategia di ottimizzazione dei prezzi?

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Commenti

1 Commento

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Johan

Articolo molto interessante. È sicuramente il futuro.


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