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Quanto è grande la società di commercio elettronico di dati Can aiuto?

Grandi quantità di dati è la grande quantità di dati generati dal nostro utilizzo di internet: quali siti visitiamo, che cosa cerchiamo, Cosa compriamo e quando e perché e quanto spesso. Questa cache di informazioni in primo luogo è stato raccolto da rivenditori online tramite cookies, quali dati rilevati da loro clienti shopping cart al fine di aiutare il rivenditore a conoscere le esigenze dei loro clienti. Tuttavia, in questi giorni, grandi quantità di dati è diventato lo strumento principale per massimizzare gli utili e assicurandosi che un business è in funzione nel modo più efficiente possibile.

Ci sono molti vantaggi ai grandi quantità di dati di rilevamento. Tuttavia, perché le informazioni generata viene costantemente aggiornata come ricerca di utenti di internet, fare clic su, e l'acquisto di, programmi specializzati sono necessari per elaborare abbastanza in fretta che i risultati sono ancora rilevanti. Sfruttare processori come Google Analitica per analizzare dati pertinenti e ottenere il massimo dal tuo business online.

Analisi e data mining di solito aiuta imprese in due modi. Primo, Si può prendere decisioni più veloci e produttive. Perché si possono tenere traccia delle azioni dell'azienda, è possibile effettuare regolazioni basate sui fatti e quindi misurare i risultati. Per esempio, UPS notoriamente usato grandi quantità di dati a ridisegnare le loro rotte marittime, which saves them 85 million miles of driving, 8 milioni di galloni di carburante, e 85,000 tonnellate metriche di anidride carbonica ogni anno.

Secondo, Si può migliorare profondamente experience dei vostri clienti. Utilizzando strategie di personalizzazione nel tuo sito Web, è possibile migliorare di molto i tassi di conversione. L'obiettivo è quello di creare fidelizzazione del cliente e tenerli a venire al tuo sito per tutti i loro acquisti. Utilizzando i dati estratti da acquisti precedenti interazioni con la vostra azienda o dello shopping', è possibile personalizzare la loro esperienza e adattare le raccomandazioni, pubblicità, anche la pagina di atterraggio che vedono secondo le loro preferenze. Se si rendono facile e piacevole per i clienti di trovare che cosa hanno bisogno (o forse qualcosa che non sapevano avevano bisogno), saranno più propensi a tornare sul tuo sito la prossima volta che hanno bisogno di qualcosa. Amazon è un grande esempio di questo. Il behemoth online è ben noto per l'utilizzo del data mining di formulare raccomandazioni prodotto ai propri clienti. Fornendo gli acquirenti con un banner "I clienti che hanno acquistato questo prodotto hanno comprato anche...", Amazon aiuta i propri clienti trovare prodotti correlati, così con conseguente più tempo trascorso a fare shopping e, inevitabilmente, più soldi spesi per l'acquisto. Infatti, Questa caratteristica è stata così tanto successo che Amazon ha visto un 30% incremento delle vendite quando è stato introdotto.

La cosa più importante, Tuttavia, grandi quantità di dati consente di tenere traccia di quello che sta vendendo e cosa non lo è, così come quanto far pagare per esso. Le stime dicono che produciamo 2.5 miliardi di gigabyte di dati ogni giorno, che significa che c'è un incredibile quantità di informazioni che possono aiutarti a tenere traccia delle tendenze nel vostro campo. Non solo che, ma queste informazioni possono anche dirvi circa i vostri clienti, come dati dei social media possono fornire loro età e l'etnia anche come come e perché usano il tuo prodotto. Armati di queste informazioni, è possibile decidere cosa di stock e i modi migliori per indirizzare il tuo pubblico specifico.

Inoltre, grandi quantità di dati permette anche di prezzi di traccia, che ti permette di mantenere in cima le fluttuazioni del mercato. Se si vuole rimanere competitivi, dinamica – o fluttuante – il prezzo è un must. Ciò significa che utilizzando dati provenienti da varie fonti, come i prezzi dei concorrenti, Vendita di prodotti, e preferenze regionali e cliente, scegliere i giusti prezzi per i vostri prodotti a seconda di ciò che sta accadendo nel mercato. Per tornare ad Amazon per un attimo: Amazon utilizza varie piattaforme web e plugin per regolare automaticamente i prezzi dei propri prodotti secondo le richieste del mercato – a volte come spesso come dieci volte al giorno! Sfruttando la potenza dei big data per una tariffazione dinamica vi darà un enorme vantaggio competitivo, non importa il tuo campo. E ora si può fare solo come Amazon fa con il nostro soluzioni di monitoraggio prezzo!

Generale, imparando a utilizzare grandi quantità di dati aiuteranno il tuo business online a rimanere davanti al pacchetto. Non solo si sarà in grado di prendere decisioni rapide e precise circa la vostra azienda, sarete in grado di fornire ai clienti il miglior prezzo e qualità del servizio, che, a sua volta, li terrà ritornare per più. Lo sapevate che questo non sempre significa essere uno dei più economici?

Origine dell'immagine: firebearstudio.com

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