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5 Modi di grandi quantità di dati può aiutare a Merchant e-commerce

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Questa settimana il nostro ospite blogger Sam Makad da ERP verso il cielo parla di grandi quantità di dati e come le aziende di e-commerce possono beneficiare di esso per migliorare le loro attività.

Attività ruota intorno ai clienti e clienti di comprensione non è nessun bambino ’ s gioca. Le dinamiche del mercato online continua a cambiare e una cosa che è un tema caldo è il “Uso di grandi quantità di dati” per i commercianti di e-commerce.

Bene, Grandi quantità di dati è voluminosa in natura e si dalle fonti eclettiche (sociale dei media, testo, video, siti Web, AdWords, Software CRM). È il DNA con informazioni di abbondanza, che quando analizzato & decifrato correttamente, grado di dimostrare di essere una manna per i commercianti di e-commerce.

Rivenditori e-commerce possono utilizzare i dati Big improvvisare loro attività totale dalle vendite al marketing per filiera al servizio clienti. Qui, ciò che è importante non è la quantità ma la analisi qualitativa Questo ha un senso.

Lasciate che ’ s vedere quanto grande dati può aiuta Merchant e-commerce

  1. Personalizzare le preferenze

Immaginare si cammina in un negozio chiedendo per un pacchetto di pane e il ragazzo si mostra la sezione per il pane e poi sottolinea inoltre, dove si possono trovare marmellata e latte – Stesso vale per il business online.

L'idea di personalizzazione delle preferenze è fondamentalmente di dare ai clienti, che cosa hanno bisogno, Chiedi anche sulla mano e quindi prima che si. Questo costituisce parte integrante delle offerte di servizio e -commerce di cliente.

In un sondaggio condotto dalla MyBuys e il gruppo di e-tailing, 40% degli intervistati ha detto che acquistano più da rivenditori che personalizzare la loro esperienza di shopping attraverso i canali.

Maggior parte delle organizzazioni fare un'analisi di grandi quantità di dati attraverso i cookies e cache; Essi analizzano un sacco di informazioni come il luogo dove il cliente vive, quali siti ha navigato e quindi quindi raccogliere un dati in modo che quando un cliente apre un sito Web, si ritrova nell'apposita pagina.

Anche, Essa incoraggia i venditori coinvolti con le aziende di e-commerce per dare i migliori prezzi, forti sconti in modo da essere disponibile nella parte superiore le ricerche e le preferenze del cliente.

Analizzando i dati Big, il mercante di ecommerce impara/misure il cliente ’ s shopping modello, dettagli di navigazione, tendenze di acquisto & capacità di spesa. Questo li aiuta a creare offerte personalizzate per i clienti di conseguenza al fine di aumentare il loro interesse in particolare dei prodotti.

Ora, le aziende stanno integrando ERP per guadagnare ancora di più. La sincronizzazione di dati grandi con l'ERP lasciate aziende hanno accesso a una pletora di informazioni che possono essere utilizzate nella determinazione delle vendite, stock il giusto tipo di prodotti, assumere persone efficienti e abbreviare i tempi di consegna.

  1. Gestione e previsione della domanda

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Previsione e la previsione di una domanda è molto importante quando si tratta di guidare un business efficace e-commerce. Più la domanda può essere gestita, più efficacemente il business è quello di crescere.

Poi di nuovo, la richiesta è notevole e anche stagionale.

e-commerce è molto dipende la previsione del fabbisogno. La stagione di vendita è tutto di essere accessibile e anche essere in grado di consegnare in tempo.

Gestione e previsione si allinea molto con la personalizzazione delle preferenze in questo aspetto. Un mercante di e-commerce può ’ t aspettare il cliente ad attaccarsi a lui anche se lui è sotto-fornenti lui ripetutamente.

L'analisi dei dati effettivamente è fatto in modo che il cliente è mostrato i prodotti nella preferenza, che è:

–Egli ha stato ricerca/navigazione quei prodotti ultimamente

— Il prodotto è facile da consegnare al suo indirizzo

— È disponibile una gamma di prezzi

Il venerdì nero vendite sono un esempio di previsione della domanda per le aziende e la loro gestione. In 2015, acquirenti online trascorso $4.45 BN il venerdì nero e di ringraziamento.

La maggior parte delle aziende di e-commerce anche utilizzano grandi quantità di dati per confrontare le vendite e quindi di conseguenza ottimizzare il processo di assunzione. Gli stessi dati sono utili per ottenere dipendenti rivolto per le stagioni della domanda e quindi la maggior parte soprattutto a lavorare fuori sconti e migliori prezzi, in modo da attirare i clienti e ottenere più vendite.

  1. Migliore gestione dell'inventario

Gestione inventario è ancora uno dei mal di testa per molte aziende di e-commerce e tuttavia, è uno dei pilastri su cui si trova il business.

Per es.- vedete un libro su uno dei siti Web, fare clic sul pulsante Acquista e trovare che è esaurito. Una delusione indicibile.

Perché il mercante non verificare che cosa sono i prodotti caldi? Perché egli non è consapevole del suo cliente ’ s scelta? Perche ' ’ t sapeva il grafico del traffico sul suo sito Web?

Commercianti non bisogna dimenticare che una delusione è il primo passo per insoddisfazione del cliente e quindi meno numero di visite e clic.

Così, Ora sappiamo che la gestione inventario è direttamente connesso con la personalizzazione delle preferenze. E, Grandi quantità di dati aiuta un sacco.

Aziende e-commerce ora utilizzano il software per gestire l'inventario in ogni località e magazzino e poi l'analisi dei dati Big li aiuta nella personalizzazione di questo.

Una migliore gestione del magazzino porta ad una buona previsione delle vendite e richieste e poi, sulla base di questo deposito appropriato è fatto- sostituzione della merce movimento lenta e calza i dèi più veloce in movimento.

  1. Servizio clienti migliore

Statistiche dire che U. S. marche stanno perdendo circa $41 miliardi di euro ogni anno a causa del pessimo servizio clienti. Troppo da perdere!

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Bene, l'aspetto più importante di cui epassaggi di commercio un piede avanti dei negozi al dettaglio generale è l'accessibilità, migliore servizio clienti e prezzi.

Grandi quantità di dati contribuisce a determinare alcuni parametri per il servizio clienti per l'e-commerce aziende che come la modalità di comunicazione fare il cliente preferiscono per una regione, Per esempio, Live chat o telefono o email.

E di nuovo, un'analisi può essere fatto per quanto riguarda quali ottenere prodotti più delle questioni o cliente servizio relative preoccupazioni e poi, possono lavorare su di esso per fornire le migliori informazioni readymade online per evitare qualsiasi problema di tali.

Inoltre, sulla base di dati grande, il servizio clienti può essere reso più efficace e questo aiuta anche a controllare alcuni aspetti del rapporto costo-efficacia e aumentare le vendite.

  1. Efficace dei prezzi:

Infatti, una tariffazione dinamica efficace è l'aspetto più importante di un'industria di e-commerce.

Passando per le attuali tendenze, vediamo l'e-commerce di essere meno costosi negozi al dettaglio, le ragioni sono il fatto che usano alcuni modelli quali B2B e B2C che tagliare la metà- spese di uomini.

Grandi quantità di dati svolge un ruolo importante nella determinazione del prezzo del prodotto per un commerciante in e-commerce. Il commerciante può avere i dati di uno stesso prodotto viene venduto in siti diversi e poi li analizza infine per ottenere un prezzo competitivo per attirare i clienti.

Questa analisi dei dati è anche usata per colpire un certo numero di clienti e determinare la migliore stagione di domanda, che i prezzi possono essere tagliati con un piccolo sconto, quindi pubblicità adatta attirare più clienti.

Raccolta di grandi quantità di dati è un grosso problema ma memorizzare e organizzare fino al punto che si chiama un “materiale utile” sicuramente è.

Le aziende hanno bisogno non solo le competenze di alto livello ma anche analitici strumenti per capisce il modello complesso. È un enorme strato di informazioni che deve essere utilizzato faticosamente dai mercanti e-commerce al fine di ottenere il massimo da esso.


Grandi quantità di dati può aiutare ecommerce imprese trovare meglio e personalizzate offerte per i propri clienti analizzando il loro comportamento. A venire con la migliore offerta per offrire che un'azienda deve sapere ciò che i suoi concorrenti offrendo.

Mentre grandi quantità di dati è un modo per saperne di più sui tuoi clienti, concorrenti di rilevamento’ prezzi è un modo per saperne di più circa i vostri concorrenti. Guarda come Prisync potrebbe aiutarti come già avviene per le aziende e-commerce con prezzo concorrente di rilevamento da più di 30 paesi.

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