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5 Moyens de données volumineuses peuvent aider Ecommerce marchand

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Cette semaine notre blogueur invité Sam Makad de ERP vers le ciel parle de données volumineuses et comment les entreprises de commerce électronique peuvent bénéficier à améliorer leurs entreprises.

Affaires tourne autour les visiteurs et clients de compréhension n’est aucun enfant ’ jeu de s. La dynamique du marché en ligne continue de changer de suite et une chose qui est un sujet d’actualité est la “Utilisation des données volumineuses” pour les marchands ecommerce.

Eh bien, Données volumineuses sont abondante dans la nature et interviendrait dans les sources éclectiques (médias sociaux, texte, vidéo, sites Web, AdWords, Logiciel de CRM). C’est le ADN avec les informations de l’abondance, qui, une fois analysées & déchiffré correctement, peut s’avérer pour être une aubaine pour les marchands ecommerce.

ECommerce détaillants peuvent utiliser les données Big d’improviser leurs affaires globales provenant de la vente au marketing pour la filière au service clients. Ici, ce qui est important n’est pas la quantité mais la analyse qualitative C’est logique.

Laissez ’ s voir quelle taille les données peut aide Ecommerce marchand

  1. Personnaliser les préférences

Imaginez que vous marchez dans un magasin demande un paquet de pain et le gars vous présente la section pour le pain et puis aussi vous fait remarquer, où vous pouvez trouver la confiture et lait – Il en est de même pour le commerce en ligne.

L’idée des préférences de personnalisation est essentiellement à donner aux clients, ce qu’ils doivent, part et puis avant qu’elles ne se demandent même. Cela fait partie intégrante des offres de service et de commerce électronique client.

Un sondage mené par MyBuys et le groupe e-tailing, 40% des répondants ont indiqué qu’ils achètent plus de détaillants qui personnaliser leur expérience de magasinage à travers des canaux.

La plupart des organisations font une analyse de données volumineuses par le biais de cookies et cache; ils analysent un grand nombre d’informations telles que le lieu où le client demeure, Quels sites il a parcouru et puis ainsi rassembler une données afin que lorsqu’un client ouvre un site Web, Il se retrouve sur la page correspondante.

Aussi, Il encourage les vendeurs impliqués avec les sociétés de commerce électronique pour donner les meilleurs prix, escomptes profonds afin d’être disponible sur le dessus des recherches et des préférences du client.

En analysant les données volumineuses, le marchand ecommerce apprend/mesures du client ’ s shopping modèle, Détails de la navigation, tendances d’achat & capacité des dépenses. Cela les aide à créer des offres personnalisées pour les clients en conséquence afin d’augmenter leur intérêt pour des produits particuliers.

Maintenant, les entreprises intègrent ERP pour gagner encore plus. Synchronisation des données volumineuses avec l’ERP laissez les entreprises à avoir accès à une multitude d’informations qui peuvent être utilisées pour déterminer les ventes, le bon type de produits en stock, embaucher des personnes efficaces et à accélérer le délai de livraison.

  1. Gestion et prévision de la demande

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Prévoir et prédire une demande sont très important quand il s’agit de conduire une entreprise de commerce électronique efficace. Le plus de la demande peut être traitée, plus efficacement l’activité consiste à développer.

Encore une fois, la demande est importante et aussi saisonnière.

eCommerce est très dépendante de la prévision de la demande. La saison de vente est tout d’être abordable et aussi être en mesure de livrer à temps.

Gestion et de prévision aligne beaucoup avec la personnalisation des préférences dans cet aspect. Un marchand de commerce électronique peut ’ t attendre le client s’en tenir à lui même si il est sous-fourniture de lui à plusieurs reprises.

L’analyse des données est fait de façon que le client est montré les produits de préférence, qui est:

–Il a été à la recherche/navigation sur ces produits dernièrement

— Le produit est facile à livrer à son adresse

— Une gamme de prix est disponible

Le Black Friday ventes sont un exemple de prévision de la demande pour les entreprises et leur gestion. Dans 2015, acheteurs en ligne a passé $4.45 BN sur Black Friday et action de grâces.

La plupart des entreprises de commerce électronique utilisent également les données volumineuses pour comparer les ventes et donc optimiser le processus d’embauche. Les mêmes données sont utiles pour obtenir des employés adaptée pour les saisons en demande et puis plus important de travailler sur les réductions et meilleur prix, afin d’attirer des clients et obtenir plus de ventes.

  1. Meilleure gestion des stocks

Gestion de l’inventaire est encore l’un des maux de tête pour de nombreuses entreprises de commerce électronique et néanmoins, C’est l’un des piliers sur lequel se trouve l’entreprise.

Pour par exemple- vous voyez un livre sur l’un des sites Web, Cliquez sur le bouton acheter et trouver qu'il est en rupture de stock. Une petite déception.

Pourquoi le marchand pas vérifier ce que sont les produits chauds? Pourquoi n’est-il pas au courant de son client ’ choix de s? Pourquoi n ’ t qu’il connaît le graphique du trafic sur son site Internet?

Marchands ne doivent pas oublier qu’une déception est la première étape à l’insatisfaction de la clientèle et ainsi moins de nombre de visites et des clics.

Alors, maintenant, nous savons que la gestion des stocks est directement associé à la personnalisation des préférences. Et, Données volumineuses aident beaucoup.

ECommerce sociétés maintenant utilisent des logiciels pour gérer l’inventaire dans chaque entrepôt et l’emplacement et les puis l’analyse des données de grande aide dans la personnalisation de ce.

Une meilleure gestion de l’inventaire conduit à une bonne prévision de ventes et demandes, puis, sur cette base rangement se fait- remplaçant le lent acheminement de marchandises et le stockage des dieux se déplaçant plus rapidement.

  1. Meilleur Service à la clientèle

Statistiques dire que U.S. marques perdent environ $41 milliards chaque année en raison du service à la clientèle pauvre. Trop de choses à perdre!

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Eh bien, aspect le plus important par lequel ecommerce, pas un pied devant les magasins de détail général est l’accessibilité, meilleur service à la clientèle et des prix.

Données de grandes aident dans la détermination de certains paramètres de service à la clientèle pour le commerce électronique entreprises comme mode de communication le client préfèrent pour une région, par exemple, live chat or phone or emails.

Et encore une fois, une analyse peut se faire quant à laquelle get produits la plupart des questions ou client service concernant des préoccupations et puis, ils peuvent travailler dessus pour fournir la meilleure information readymade en ligne afin d’éviter un tel problème.

En outre, sur la base de données volumineuses, le service à la clientèle peut être rendu plus efficace et cela aide aussi à contrôler certains aspects du rapport coût/efficacité et augmenter les ventes.

  1. Une tarification efficace:

En effet, tarification dynamique efficace est l’aspect le plus important d’une industrie d’ecommerce.

Passant par les tendances actuelles, Nous voyons l’ecommerce à être moins cher que les magasins de détail, les raisons étant le fait qu’ils utilisent certains modèles tels que B2B et B2C qui coupent au milieu- dépenses des hommes.

Grandes données joue un rôle important dans la tarification du produit pour un marchand dans le commerce électronique. Le marchand peut avoir les données d’un même produit vendu dans des sites différents et les analyse puis finalement pour obtenir un prix concurrentiel pour attirer les clients.

Cette analyse des données est également utilisée pour cibler un certain nombre de clients et de déterminer la meilleure saison de la demande, dont le prix peut être réduit avec un petit rabais, puis une publicité appropriée attire plus de clients.

Collecte de données volumineuses n’est aucun grand chose mais le stockage et l’organisation au point qu’il est appelé un “matériel utile” est certainement.

Les entreprises doivent non seulement l’expertise de haut niveau mais aussi analytiques outils à comprend le modèle complex. C’est une énorme couche d’information qui doit être utilisé minutieusement par les marchands ecommerce afin de gagner le plus d’elle.


Données volumineuses peuvent aider ecommerce entreprises trouver mieux et personnalisée des transactions pour leurs clients en analysant leur comportement. To come up with the best deal to offer a company must know what its competitors offering.

Alors que les données volumineuses sont un moyen de mieux connaître vos clients, suivi des concurrents’ prix is a way to learn more about your competitors. Voir comment Prisync peut vous aider comme il le fait déjà pour les entreprises de commerce électronique avec suivi des prix concurrent plus de 30 pays.

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