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5 Datos grandes maneras pueden ayudar a comerciante de comercio electrónico

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Esta semana Nuestro bloguero invitado Sam Makad de ERP hacia el cielo habla sobre Big Data y cómo ecommerce empresas pueden aprovechar para mejorar sus negocios.

Negocio gira en torno a los clientes y los clientes de comprensión no es ningún niño ’ juego s. La dinámica del mercado en línea en sigue cambiando y una cosa que es un tema candente es el “Uso de Big data” para los comerciantes de comercio electrónico.

Bien, Datos grandes están voluminosa en la naturaleza y se sirvió de fuentes eclécticas (medios de comunicación social, texto, video, sitios web, AdWords, Software de CRM). Es el ADN con la información de la abundancia, que cuando analizó & descifró correctamente, puede llegar a ser una bendición para los comerciantes de comercio electrónico.

Minoristas de comercio electrónico pueden utilizar el Big data para improvisar su negocio global de las ventas a la comercialización para suministrar la cadena de servicio al cliente. Aquí, lo importante no es la cantidad sino la Análisis cualitativo tiene sentido.

Que ’ s ver cuánto datos pueden ayuda comerciante de comercio electrónico

  1. Personalizar preferencias

Imagina que entras en una tienda pidiendo un paquete de pan y el tipo le muestra la sección pan y entonces señala lo, donde puede encontrar mermelada y leche – Mismo ocurre para el negocio en línea.

La idea de personalizar preferencias es básicamente dar a los clientes, lo que necesitan, Pregunte incluso en mano y, a continuación, antes de que. Esto forma parte integral de las ofertas de servicio y comercio electrónico al cliente.

En una encuesta realizada por MyBuys y el e-tailing group, 40% de los encuestados dijeron que compran más en tiendas que personalizar su experiencia de compra a través de canales.

Mayoría de las organizaciones hacer un análisis de datos grandes a través de cookies y caché; analizan una gran cantidad de información como el lugar donde vive el cliente, sitios que él hojeó y entonces así cotejar un dato para que cuando un cliente abre un sitio web, él se encuentra en la página correspondiente.

También, anima a los vendedores con las empresas de comercio electrónico para dar a conocer los mejores precios, grandes descuentos para estar disponible en la parte superior de búsquedas y preferencias del cliente.

Mediante el análisis de Big data, el comerciante de comercio electrónico aprende y medidas del cliente ’ s patrón de compras, datos de navegación por, tendencias de compra & capacidad de gasto. Esto les ayuda a crear ofertas personalizadas para clientes en consecuencia para aumentar su interés en determinados productos.

Ahora, las empresas están integrando ERP para obtener más. Sincronización de los grandes datos con el ERP dejó las empresas tienen un acceso a una gran cantidad de información que puede utilizarse en la determinación de las ventas, el tipo correcto de productos de stock, contratar personal eficiente y agilizar el tiempo de entrega.

  1. Gestión y previsión de la demanda

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Pronóstico y predicción de demanda es muy importante a la hora de conducir un negocio de comercio electrónico eficaz. La demanda puede ser manejada, más con eficacia el negocio es crecer.

Entonces otra vez, la demanda es importante y también estacionales.

comercio electrónico es muy dependiente en la predicción de la demanda. La temporada de venta es todo sobre ser asequible y también poder entregar a tiempo.

Gestión y previsión alinea mucho con la personalización de las preferencias en este aspecto. Un comerciante de comercio electrónico puede ’ t esperar el cliente para pegarse a él aun cuando él es bajo-el suministro lo varias veces.

El análisis de datos es hecho de manera que el cliente se muestra los productos en la preferencia del, que es:

–Él ha sido búsqueda/navegación los productos últimamente

— El producto es fácil de entregar a su dirección

— Un rango de precios está disponible

El viernes negro las ventas son un ejemplo de pronóstico de demanda para las empresas y su gestión. En 2015, pasó de compradores en línea $4.45 BN en el viernes negro y acción de gracias.

Mayoría de las empresas de comercio electrónico también utiliza el Big data para comparar las ventas y entonces por consiguiente optimizar el proceso de contratación. Los mismos datos están útiles en conseguir empleados engranada para las estaciones en la demanda y entonces más importante descuentos y mejores precios, con el fin de atraer clientes y conseguir más venta.

  1. Mejor gestión de inventarios

Manejo de inventario es uno de los dolores de cabeza para muchas empresas de comercio electrónico y sin embargo, es uno de los pilares en que se encuentra el negocio.

Para p. ej.- ver un libro en uno de los sitios web, Haz clic en el botón comprar y encontrar que está fuera de stock. Una decepción absoluta.

Por qué el comerciante no Compruebe lo que son los productos calientes? Por qué él no es consciente de su cliente ’ opción s? Por qué ’ t sabía acerca de la gráfica de tráfico en su sitio de Internet?

Comerciantes no deben olvidar que una decepción es el primer paso a la insatisfacción del cliente y de tal modo menos número de visitas y clics.

Por lo tanto, Ahora sabemos que gestión de inventarios es directamente asociado con la personalización de preferencias. Y, Datos de gran ayuda mucho.

Empresas de comercio electrónico ahora utilizan software para gestionar el inventario en cada almacén y ubicación y luego análisis de Big Data les ayuda en la personalización de este.

Una mejor gestión de inventario conduce a una buena predicción de las ventas y las demandas y, en base a esto se realiza el almacenamiento de información adecuado- sustitución de los productos de movimiento lento y el almacenamiento de los dioses más rápido-mudanza.

  1. Mejor servicio al cliente

Estadísticas decir que ESTADOS UNIDOS. las marcas están perdiendo aproximadamente $41 miles de millones cada año a causa de servicio al cliente deficiente. Demasiado que perder!

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Bien, el aspecto más importante por que emedidas de comercio un pie por delante de las tiendas minoristas generales es la accesibilidad, mejor servicio al cliente y precios.

Datos de gran ayuda en la determinación de ciertos parámetros de servicio al cliente para el comercio electrónico empresas como modo de comunicación que el cliente prefieran para una región, por ejemplo, chat en vivo o teléfono o mensajes de correo electrónico.

Y otra vez, puede hacerse un análisis en cuanto a que obtener productos más de los temas o cliente servicio relacionados con problemas y luego, puede trabajar en él para proporcionar la mejor información confeccionada en línea para evitar tal problema.

Por otra parte, basado en Big data, el servicio al cliente puede hacerse más efectivo y esto también ayuda a controlar ciertos aspectos de rentabilidad y aumento de ventas.

  1. Fijación de precios eficaz:

De hecho, efectivo el precio dinámico es el aspecto más importante de una industria de comercio electrónico.

Pasando por las tendencias actuales, vemos el comercio a ser más barato que las tiendas, las razones es el hecho de que utilizan algunos modelos como B2B y B2C que corte el centro- gastos de los hombres.

Grandes datos desempeña un papel importante en el precio del producto de un comerciante en el comercio electrónico. El comerciante puede tener los datos del mismo producto se vende en diversos sitios y analiza finalmente para conseguir un precio competitivo para atraer clientes.

Este análisis de datos también se utiliza para localizar un cierto número de clientes y determinar la mejor época de demanda, que los precios pueden ser reducidos con un pequeño descuento, entonces anuncio apropiado señalar más clientes.

Recopilación de datos grandes no es gran cosa pero almacenar y organizar hasta el punto que se llama un “material útil” definitivamente es.

Las empresas no sólo necesitan la experiencia de alto nivel pero también analíticas herramientas que comprende el complejo patrón. Es una capa enorme de información que debe ser utilizado cuidadosamente por los comerciantes de comercio electrónico con el fin de obtener más de él.


Datos grandes pueden ayudar ecommerce empresas encuentran mejor y personalizados especiales para sus clientes mediante el análisis de su comportamiento. Con el mejor precio para ofrecer que una empresa debe saber lo que sus competidores que ofrecen.

Mientras que datos grandes están una forma de aprender más sobre sus clientes, seguimiento de competidores’ precios es una manera de aprender más acerca de sus competidores. Ver cómo Prisync puede ayudar como se hace ya para empresas de comercio electrónico con el precio de la competencia de seguimiento de más de 30 países.

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