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3 Misiones cruciales de herramientas de recomendación de productos en E-Commerce

salesassistant

En esta semana ’ post de blog de invitado s, damos la bienvenida Murat Soysal de Segmentify.com. Murat pasarán a través de 3 las misiones principales de herramientas de recomendación de productos en e-commerce y guiarán en cómo actúan como los asistentes de ventas de la experiencia de compra de hoy.

 

Disruptiva es una palabra elegante en ecosistema de hoy, pero nosotros debemos seguir aprendiendo de las mejores prácticas de nuestros antepasados. Esta es una afirmación válida para el comercio electrónico, así, que todavía tiene que aprender mucho de ladrillo y mortero. La mejor práctica más importante que todavía alto en el mundo del comercio electrónico es la "dependienta" en tiendas físicas. Saben a los viejos clientes y tienen la oportunidad de familiarizarse con los recién llegados. Del mismo modo, son siempre bien educados y guiados acerca de los productos para que tengan la oportunidad de guiar a los visitantes durante su viaje de conversión. Una vez definido este, Asistente de ventas sería muy útil en el comercio electrónico, no hubiese?

Herramientas de recomendación de productos son los asistentes de ventas electrónicas, que nos ayudan a ofrecer el derecho de ofrece a la persona adecuada en el momento adecuado y optimizar las tasas de conversión. Estas herramientas continuamente observan clientes, conocer sus necesidades y seleccionar el producto más adecuado para ellos. Esto incluye tres actividades principales.

 

1 – Familiarizarse con sus productos y clientes

Esto es realmente la primera actividad que se esperan de un gerente de ventas: Aprender lo que vendemos, Qué vendemos y a quién Vendemos. Esto es en realidad un proceso complejo y necesita tiempo para asistente aprender a todos. Por otro lado, Cuando esto se deja a una máquina en el lado de e-commerce, las herramientas de recomendación de producto comienza a aprender el lado de los productos y el lado del cliente.

Asistente de ventas tiene la oportunidad de observar a un cliente cuando entran en la tienda, hablar con ellos para agregar más información sobre ellos y se comportan por consiguiente.

customeranalytics

Para beneficiarse de esta mejor práctica en el mundo del comercio electrónico, recomendación de producto los algoritmos utilizan todos los datos disponibles tales como la fuente de clientes proviene de (Directa, Orgánico o de pago), la información de dirección IP, el tipo de dispositivo (móvil, Sobremesa o Tablet), la vez que visiten el sitio y etc en la primera fila. Además, cada actividad individual de un cliente en nuestro sitio como un producto de la visión, investigar las descripciones y etc.. Estos parámetros son muy beneficiosos especialmente para familiarizarse con los visitantes anónimos.

 

2 – Servicio personalizado

Cualquier pieza de información es suficiente para un asistente de ventas iniciar una conversación personalizada y generar una línea base para iniciar un viaje para los clientes. Y una vez que el asistente agrega suficiente información, la comunicación con el cliente se vuelve más personalizada basado en las necesidades actuales y expectativas del cliente.

En el lado del comercio electrónico, una vez que la recomendación de producto está en uso, puede personalizar la experiencia de comercio electrónico global para cada cliente.

Esta personalización utiliza cada oportunidad posible para recomendar productos basados en el análisis conductual subyacente. Páginas de inicio personalizadas "Selecciones", lista de categorías "tendencias productos", "Posiblemente le gustan también" widgets en páginas de detalles del producto son los ejemplos más comunes de la personalización. La idea principal detrás de estos widgets es aumentar el compromiso con el cliente, que les permitan pasar más tiempo en nuestro sitio y ver más productos. Aunque no hemos mencionado todavía la conversión, investigación sobre compromiso con el cliente en el comercio electrónico que muestra una 5% aumento de la participación puede resultar en 95% en los ingresos. Ahora esto debe sonar interesante.

Otra vez a destacar, algunas mejores prácticas que deben copiarse de las acciones del asistente de ventas son impresionantes cuando personalizamos «resultados de la búsqueda» páginas y páginas de "producto no encontrado".

Asistente de ventas exitosa no sólo dice "lo sentimos que no tenemos lo que buscas"? y siempre añaden "pero mira tenemos estos los consigues interesados" o "los clientes que están buscando ese producto realmente esta compra ya que es mucho más mejor".

Pero se puede ver un montón de ecommerce "resultados de la página de búsqueda vacío" que en la práctica, dice "usted puede dejar ahora, No puedo vender los productos a usted"que sin duda mata a los tipos de conversión.

Kohls

Como un Consejo amigable, personalizar las recomendaciones producto de una "búsqueda vacía página" los resultados en un mínimo de 15% CTR.

Del mismo modo, la suposición "no encontró páginas" es mucho mejor que "404" páginas pero otra vez personalización de estas páginas de lujo agradables con productos seleccionados sería mantener a nuestros clientes en el sitio.

BlueNile

 

3 – Mantener seguimiento

Y el último paso en el camino de un asistente de ventas exitosa es aprender continuamente, basado en sus conversaciones con los clientes actuales y anteriores. Cómo responder a sus preguntas, producto alternativo cuenta son los resultados de un asistente que puede ser la más valiosa oportunidad en la conversión de los visitantes.

Definitivamente, Esta es una función integrada de herramientas de recomendación de productos con el uso de la retroalimentación positiva y negativa que es, en otras palabras, aprendizaje de retroalimentación de sus clientes a sus recomendaciones de producto.


Seguramente, mientras se llega a conocer a sus clientes mejor, y ellos la personalizada experiencia que ’ disfrutar de d, usted todavía debe ser teniendo en cuenta que: sus clientes también son sensibles al precio!

Saben que vende muy bien a qué precio, por lo que también debe ponerse en sus zapatos, y obtener el mismo conocimiento del mercado antes de que.

Prisync puede ayudarle a seguir el precio competidor en línea automáticamente y le ayudará a fijar los precios de los derecha que serán convertir a tus visitantes en clientes.

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bemyguest

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