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AI vs. HI: What’s in the Future of E-Commerce

Künstliche Intelligenz-vs. Menschliche Intelligenz im e-Commerce

Die Use-Cases für e-Commerce-künstliche Intelligenz steigen. Aber in welcher Weise ist die künstliche Intelligenz positiv auf die Welt des e-Commerce. Gut, Kurz gesagt Möglichkeit AI e-Commerce-Besitzer die, Aufgaben zu automatisieren sowie verbessern die Art und Weise sie Aufgaben anhand der gewünschten Ergebnisse.

Auf diese Weise, Sie können ihre Produktivität und ihre Kommunikation maximieren..

Künstliche Intelligenz 2018

Quelle: HTTPS://Trends.Google.com/Trends/Explore?Datum = heute % 205-y&Geo = US&Q = künstliche % 20intelligence

Für Vermarkter und e-Commerce-Inhaber, die Geschwindigkeit, mit der künstlichen Intelligenz wächst, ist von entscheidender Bedeutung für die Erledigung von Aufgaben, die unter normalen Umständen manuelle menschliche Eingabe erfordern würde – Das dauert natürlich länger.

Der Anstieg der AI letztlich bedeutet, dass wir – als Menschen – haben Sie mehr Zeit, um unsere Energie auf andere Aufgaben konzentrieren.

Aber denken Sie daran, die Vorteile von AI liegen nicht nur in der Geschwindigkeit die Aufgaben abgeschlossen ist, aber der Wirkungsgrad entwickelt, soweit der Computer in der Lage ist zu lernen, zu verbessern die Art, wie sie Aufgaben.

In diesem Beitrag, Wir werden eine Reihe verschiedener Anwendungsfälle für e-Commerce-künstliche Intelligenz betrachten und vergleichen die menschliche Intelligenz.

Fangen wir an!

Personalisierung

Mit dem Wettbewerb da draußen in der Welt des e-Commerce, Wie verwalten Sie abheben? Wie gewährleisten Sie Kunden-Shop mit Ihnen und nicht Ihre Konkurrenten?

Einige Anbieter wählen Sie unterscheiden sich durch ihre Produkte oder Preise. Jedoch, was nicht tun, viele e-Commerce-Geschäftsinhaber ist das Maß an Personalisierung zu verbessern bieten sie ihren Kunden und potenziellen Kunden.

Verständnis-Personalisierung im e-Commerce bedeutet zu verstehen, dass jeder Ihrer Kunden unterschiedlich und unterschiedliche Bedürfnisse haben.

Unternehmen, die Personalisierung oft nicht verstehen, schreiben langweilig Produkt-Kopie, die versucht, mit jedem zu sprechen und stattdessen spricht niemand.

Kundenzufriedenheit ist wichtig für Shopper und diejenigen, die das Gefühl, dass sie ein personalisiertes Benutzererlebnis erhalten sind eher Geld ausgeben.

Personalisiertes Einkaufserlebnis beinhaltet Schneiderei ihre shopping-Erlebnis auf der Grundlage ihrer Bedürfnisse, Interessen, Kauf-Vorgeschichte.

Wie Sie sich vorstellen können, in Ziegel und Mörtel speichert, Personalisierung ist einfacher. Ein Kunde betritt den Laden, Fragen Sie sie, was ein paar einfache Fragen darüber, was sie interessiert und nehmen sie direkt zu den Produkten, die am besten für sie geeignet sein wird. Im Laufe der Zeit, wie Sie kommen, um mehr über Ihre Kunden erfahren wird dieser Prozess intuitiv.

Online, jedoch, Es ist schwieriger. Sie sind nicht mit Ihren Kunden saß und Sie können nicht sehen, was sie suchen. In diesem Fall, dann, Personalisierung ist besser von AI Computer durchgeführt..

AI kann eine Benutzer IP-Adresse verwenden, um zu verfolgen, wo sie online gehen und anhand dieser Informationen präsentieren sie mit direkten messaging oder Werbung, die direkt mit ihnen spricht.

Denken Sie an die Zeiten, die Sie etwas gegoogelt habe, nur auf dasselbe Element in der Werbung ein paar Tage später gezeigt werden.

Retargeting-Kampagne

Quelle:HTTPS://WWw.quora.com/How-come-Facebook-is-able-to-show-me-ads-for-something-I-was-searching-on-Google

Das Bild oben ist ein Beispiel für eine retargeting Kampagne, wo Sie eine Website besuchen, und Ihnen wird mit Werbung für bestimmte Produkte, die Sie angesehen haben.

AI können Sie auch bieten Anregungen für Produkte, die ein Kunde kaufen möchte auf die Elemente, die sie in der Vergangenheit gekauft haben.

Amazon empfohlen Einkäufe

Dies ist sehr häufig bei Amazon, wo sie ein Individuum browsing verwenden und kaufen Geschichte, um andere Produkte vorherzusagen, die, denen Sie interessieren könnten.

E-Commerce-Kunden Waagenservice mit künstlicher Intelligenz

Einer der großen Vorteile des Online-Shoppings ist die Möglichkeit zum Einkaufen in Ihrer eigenen Zeit ohne Kundendienstmitarbeiter sprechen. Obwohl, Dies bedeutet nicht, dass Benutzer nicht immer jedem sprechen wollen.

Tatsächlich, Es ist im Gegenteil. Viele Besucher möglicherweise spezifische Fragen über das Produkt sind sie dabei, zu kaufen oder die Versanddaten.

Das ist, warum erfolgreiche e-Commerce-Unternehmen verbringen ein Vermögen für ihre Kunden-Support-Teams. Aber es gibt nur so viele Kunden Unterstützung Wiederholungen, die Sie mieten können, bevor es beginnt zu essen in Ihren Gewinn.

Kommt in AI. AI Möglichkeit e-Commerce-Besitzer die, ihren Kunden servicebemühungen durch den Einsatz von Tools wie Chatbots skalieren. Chatbots sind programmierte Roboter, die Käufer mit ihren Erfahrungen online unterstützen können. In vielen Fällen, Ihre Antworten sind so gut programmiert, es ist schwierig für den Benutzer zu wissen, ob es ein Mensch oder ein Roboter auf sie zu reagieren.

Sephora Chat bots

Sephora nutzt Chatbots, um mit ihren Kunden sprechen und Ihnen geniale Vorschläge für Produkte, die ihnen gefallen könnten. Sephora kann dann diese Daten verwenden, um jeden Kunden-Erlebnis zu personalisieren, wie wir im vorherigen Punkt erwähnt.

Das beste Teil über mit AI um zu helfen, Ihre e-Commerce-Kunden-support ist die Fähigkeit, die Bemühungen zu skalieren. Wie bereits erwähnt, Sie sind nicht da, wenn Ihre Kunden einkaufen – Sie wissen nicht einmal, welche Tageszeit sie ihren Shop zu tun und brauchen Hilfe von Ihrem Support-team.

Aus diesem Grund, Implementierung von AI bedeutet, dass Sie zur hand haben können "support-Mitarbeitern" 24 Stunden pro Tag, 7 Tage die Woche um Ihren Kunden.

Quelle: HTTPS://www.osiaffiliate.com/Blog/eCommerce-Chatbots/

Und selbst wenn das Problem durch den AI-Computer zur Zeit nicht lösbar, Sie können programmieren, dass es eine dringende Warnung sofort an den ersten Menschen-Supportmitarbeiter senden, die online bei der nächsten sich bietenden Gelegenheit sein werde.

Obwohl Chatbots tatsächliche Mensch-Interaktion nicht ersetzen kann, Sie sind ein guter Ersatz für kleinere Aufgaben, die leicht gelöst, aber nehmen Sie sich Zeit des Support-Mitarbeiters Tage. Die Technologie bietet e-Commerce-Besitzer mit der Freiheit, sich auf andere wichtigen Aufgaben konzentrieren – Was bedeutet Ihre Kunden-Support-Abteilung kann skaliert werden, ohne mehr und mehr Mitarbeiter einstellen.

Verwenden Sie e-Commerce-künstliche Intelligenz, um Ihre Produkte Preis

Wir haben oft genug auf dem Prisync Blog für Sie zu verstehen, dass wenn Sie Ihren Gewinn zu maximieren möchten lyrische gewachst, einer der effektivsten Wege, das zu tun ist durch die Verwendung AI, um eine dynamische Preisfindung erstellen Funktion auf Ihrem e-Commerce-Shop.

Dynamische Preisgestaltung ist die Idee, die Preise sind nicht von Stein und stattdessen inmitten, schwankende vorbehalten.

dynamische Preisgestaltung

Quelle: HTTPS://www.cleverism.com/Complete-Guide-Dynamic-Pricing/

Dynamische Preisgestaltung funktioniert am besten mit dem Einsatz von AI da so sichergestellt wird, dass e-Commerce-Besitzer nicht manuell die Preise ihrer waren jedes Mal zu überprüfen müssen. Ohne den Einsatz von AI dynamische Preisgestaltung software, um Ihre Preise zu ändern, musst du manuell verfolgen was Ihre Konkurrenten geladen wurden und kommen mit Ihren eigenen Schluss, was Sie als Nächstes berechnen sollte.

Es ist um deutlich zu erkennen, dass dieser Ansatz zeitaufwendig ist und das Beste aus Ihrer Zeit nicht macht.

Daher, in diesen Fällen, Verwenden Sie eine Dynamisches pricing Tool AI um zu verstehen, nicht nur das, was sollten Sie für Ihre Produkte aber wenn aufladen. Kombinieren Sie diese Daten mit Ihrer eigenen menschlichen Intelligenz zu verstehen, wie zur Vermarktung Ihrer Produkte an ihren neuen Preis.

Take-Away

Es gibt keinen Zweifel daran, AI ist hier zu bleiben und damit, Wir sind so eingestellt, exponentielle Entwicklungen in den kommenden Jahren sehen, vor allem mit e-Commerce.

Zunehmender Wettbewerb um die Aufmerksamkeit der Kunden steigt der Bedarf für e-Commerce-Anbieter bessere Möglichkeiten, ihre Kunden zu bedienen finden.

Wenn Sie möchten intelligente Daten verwenden, um vorherzusagen, was Ihre Kunden wollen könnte, Hilf ihnen in ihrer Preisgestaltung Reise und optimieren Sie Ihre Preise um aufzuladen, genau das, was sie zu zahlen bereit sind, dann schauen Sie in die mit künstlicher Intelligenz in Ihrem eigenen e-Commerce-Unternehmen.

Sie haben begonnen, mit künstlicher Intelligenz innerhalb Ihres eigenen Unternehmens? Hinterlasse einen Kommentar unten.

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