Drücken Sie Enter, um das Ergebnis zu sehen oder Esc um abzubrechen.

Vergleichende Preisanalyse Dynamik – Großen europäischen Marktplätzen im Vergleich zu Amazon

Amazon ist sicherlich der erste e-Commerce-Händler, der in unserem Geist kommt, wenn wir denken Preis-Dynamik weltweit.

Wenn man einen Blick auf unsere eigene Datenbank für alle Amazon Preise überwachen wir mit Prisync (für die USA, Kanada, Indien und auch europäischen Standorten), Wir sehen, dass Amazon Änderungen Preise für über 15-20% seine ganze Sortiment auf einer täglichen basis.

Aktuell, Hunderte von e-Commerce-Unternehmen in ganz Europa nutzen Prisync der Mitbewerberpreis tracking und dynamische Preisgestaltung service und sie sehen sicherlich Amazon als ein wichtiger Wettbewerber aufgrund dieser scheinbaren Natur des Einzelhandel Riesen. Jedoch, Amazon ist nicht unbedingt der einzige Einzelhandel Riesen in jedem europäischen Land draußen, und in einigen dieser Länder, Es gibt noch aktivere Konkurrenten als Amazon Rechnung zu tragen, während der Anwendung von Wettbewerbsstrategien. – in einigen Ländern erlegt Amazon auch direkten Wettbewerbskraft wie es lokale Operationen in den spezifischen Ländern fehlt.

Sehen, dass viele unserer europäischen Kunden tatsächlich großen betrachten Websites lokale anderer als Amazon als ihren größten Konkurrenten, Wir beschlossen, eine ähnliche Dynamik Preisanalyse für solche Websites zu bringen in Perspektive Vs durchzuführen. Amazon. Wir aufgeführten Richtlinien der Europäischen e-Commerce-Websites, die von unseren Kunden aus der Region am häufigsten als Konkurrent angesehen werden, und versucht, sie nach unten zu filtern, indem sichergestellt wird, dass sie auch eine ähnliche e-Commerce Geschäftsmodell zu Amazon ausgeführt werden, dh. fungiert als einem wichtigen Marktplatz im gegebenen Land.

Diese Analyse ergab dann 11 große e-Commerce Marktplätze aus 11 verschiedenen europäischen Ländern, und wie erwartet, Diese Websites wurden nicht weniger als Preis Dynamik im Vergleich zu Amazon, wie sie natürlich wie des Amazonas ihrer Länder wirken und vermutlich die strategischen von ihrem Vorbild Schritte.

Vor dem Tauchen in den Daten, die Prisync für diese Analyse generiert, lassen Sie uns gemeinsam, wie genau wir unsere Daten gesammelt, Sie geben, unsere Leser, die Chance, die Bedeutung unserer Analyse selbst bewerten.

Methodik

Zunächst, wie oben erwähnt, Wir identifizierten die Webseiten auf dem, Wir würden unsere Preis-Dynamik-Analyse im Vergleich zu Amazon gelten..

Diese Liste (einschließlich 11 große e-Commerce-Websites aus dem europäischen e-Commerce-Markt) aus unserer eigenen Datenbank erzeugt wurde, bereits für frische und live Preispunkten von mehr als 40 e-Commerce Märkte weltweit.

Wir identifiziert als die wichtigsten Marktteilnehmer, die am häufigsten als der größte Konkurrent von unseren Kunden im jeweiligen Land gelten die folgenden websites:

Dann, Wir entschieden uns für Preis Geschichte Momentaufnahmen aus diesen Webshops neben allen Amazon-Produkte, Prisync-Monitore (wie oben erwähnt, nicht nur die europäischen, aber auch uns, Kanada und indischen Websites) für eine vollständige 7 Tage die Woche. Wir haben dafür gesorgt, dass diese Sortimente alle wichtigsten Produktkategorien, die auf der Website aufgeführt umfassen.

Bei der Anwendung dieser Filters auf den e-Commerce-Sites, die Daten, um vergleichende Analyse später anwenden zu können zu standardisieren, Wir berechnet die Gesamtzahl der tägliche Preisänderungen für das gegebene Sortiment in der 7 Tage für die einzelnen Websites, und nahm die Anzahl der Änderungen der Durchschnittspreis pro Tag als prozentualer Anteil der Vollsortimenter.

Zum Beispiel, Wenn wir feststellen 490 Preisänderungen für eine Website im Laufe der Woche für 1000 Produkte, Wir würden feststellen, dass die tägliche Preisänderungen 70 für 1000 Produkte, Also wir schließen würde, dass diese Website Preise auf einer täglichen Basis für über veränderte die 7% seine volle Sortiment, im Vergleich vs. Amazons 16% innerhalb der gleichen Woche aufgenommen:

Die Daten, denen wir untersucht löste sicherlich viele andere Analyse Ideen in unseren Köpfen, aber für diesen post, wir mit der vergleichenden Preisanalyse Dynamik geklebt, und Sie können sicher sein, dass es mehrere andere Analyse folgen werde wo vergleichen wir die Wochentage in Bezug auf Preis Änderung zählt, oder Produktkategorien und viele andere Parameter, die in Prisyncs massive Datenbank beteiligt.

Mit dieser Methode in der Hand und auf die Daten angewandt, lassen Sie uns zeigen unsere Rohdaten aller e-Commerce-Websites und unsere Ergebnisse für die 11 wichtigsten europäischen e-Commerce-Websites in Bezug auf Preis-Dynamik.

 

Preis Dynamik der wupti.dk – Dänemark

Wir haben die Preise für überwacht 1120 zufällig ausgewählt (als Bestandteil der standard-Prozess) Produkte aus allen verfügbaren Kategorien innerhalb des Sortiments (ein weiterer Bestandteil der standard-Prozess) von wupti.dk.

Innerhalb der 7 Tage-Frist unserer Analyse, Prisync erkannt tägliche Preisänderungen für insgesamt 602 Produkte.

Zu kommen mit einer durchschnittlichen Anzahl, wie im Abschnitt Methodik erläutert, Wir nehmen 602/7 = 86 als die Anzahl der geschätzten Produkt von 1120 Produkte überwacht, mit einem täglichen Preis ändern Sie Instanz.

Daher, die Preis-Dynamik definieren, wir schlussfolgern, dass 86/1120 = 7,6% komplettes Sortiment von wupti.dk Produkte ändern Sie sich die Preise auf einer täglichen basis.

Preis Dynamik der rueducommerce.fr – Frankreich

Wir haben die Preise für überwacht 3313 Produkte aus allen verfügbaren Kategorien in das Sortiment der rueducommerce.fr zufällig ausgewählt.

Innerhalb der 7 Tage-Frist unserer Analyse, Prisync erkannt tägliche Preisänderungen für insgesamt 7070 Produkte.

Zu kommen mit einer durchschnittlichen Anzahl, wie im Abschnitt Methodik erläutert, Wir nehmen 7070/7 = 1010 als die Anzahl der geschätzten Produkt von 3313 Produkte überwacht, mit einem täglichen Preis ändern Sie Instanz.

Daher, die Preis-Dynamik definieren, wir schlussfolgern, dass 1010/3313 = 30,4% komplettes Sortiment von rueducommerce.fr Produkte ändern Sie sich die Preise auf einer täglichen basis.

Preis Dynamik von otto.de – Deutschland

Wir haben die Preise für überwacht 4382 Produkte aus allen verfügbaren Kategorien in das Sortiment von otto.de zufällig ausgewählt.

Innerhalb der 7 Tage-Frist unserer Analyse, Prisync erkannt tägliche Preisänderungen für insgesamt 2870 Produkte.

Zu kommen mit einer durchschnittlichen Anzahl, wie im Abschnitt Methodik erläutert, Wir nehmen 2870/7 = 410 als die Anzahl der geschätzten Produkt von 4382 Produkte überwacht, mit einem täglichen Preis ändern Sie Instanz.

Daher, die Preis-Dynamik definieren, wir schlussfolgern, dass 410/4382 = 9,3% komplettes Sortiment von otto.de Produkte ändern Sie sich die Preise auf einer täglichen basis.

Preis Dynamik der bol.com – HOLLAND

Wir haben die Preise für überwacht 5000 Produkte aus allen verfügbaren Kategorien in das Sortiment der bol.com zufällig ausgewählt.

Innerhalb der 7 Tage-Frist unserer Analyse, Prisync erkannt tägliche Preisänderungen für insgesamt 3774 Produkte.

Zu kommen mit einer durchschnittlichen Anzahl, wie im Abschnitt Methodik erläutert, Wir nehmen 3774/7 = 539 als die Anzahl der geschätzten Produkt von 5000 Produkte überwacht, mit einem täglichen Preis ändern Sie Instanz.

Daher, die Preis-Dynamik definieren, wir schlussfolgern, dass 539/5000 = 10,7% die Produkte im Vollsortiment bol.com ändern Sie sich die Preise auf einer täglichen basis.

Preis Dynamik der eprice.it – Italien

Wir haben die Preise für überwacht 2966 Produkte aus allen verfügbaren Kategorien in das Sortiment der eprice.it zufällig ausgewählt.

Innerhalb der 7 Tage-Frist unserer Analyse, Prisync erkannt tägliche Preisänderungen für insgesamt 4985 Produkte.

Zu kommen mit einer durchschnittlichen Anzahl, wie im Abschnitt Methodik erläutert, Wir nehmen 4985/7 = 712 als die Anzahl der geschätzten Produkt von 2966 Produkte überwacht, mit einem täglichen Preis ändern Sie Instanz.

Daher, die Preis-Dynamik definieren, wir schlussfolgern, dass 712/2966 = 24% komplettes Sortiment von eprice.it Produkte ändern Sie sich die Preise auf einer täglichen basis.

Preis Dynamik der komplett.no – Norwegen

Wir haben die Preise für überwacht 1297 Produkte aus allen verfügbaren Kategorien in das Sortiment der komplett.no zufällig ausgewählt.

Innerhalb der 7 Tage-Frist unserer Analyse, Prisync erkannt tägliche Preisänderungen für insgesamt 126 Produkte.

Zu kommen mit einer durchschnittlichen Anzahl, wie im Abschnitt Methodik erläutert, Wir nehmen 126/7 = 18 als die Anzahl der geschätzten Produkt von 1297 Produkte überwacht, mit einem täglichen Preis ändern Sie Instanz.

Daher, die Preis-Dynamik definieren, wir schlussfolgern, dass 18/1297 = 1,3% komplettes Sortiment von komplett.no Produkte ändern Sie sich die Preise auf einer täglichen basis.

Preis Dynamik der allegro.pl – Polen

Wir haben die Preise für überwacht 1469 Produkte aus allen verfügbaren Kategorien in das Sortiment der allegro.pl zufällig ausgewählt.

Innerhalb der 7 Tage-Frist unserer Analyse, Prisync erkannt tägliche Preisänderungen für insgesamt 932 Produkte.

Zu kommen mit einer durchschnittlichen Anzahl, wie im Abschnitt Methodik erläutert, Wir nehmen 932/7 = 133 als die Anzahl der geschätzten Produkt von 1469 Produkte überwacht, mit einem täglichen Preis ändern Sie Instanz.

Daher, die Preis-Dynamik definieren, wir schlussfolgern, dass 133/1469 = 9% die Produkte im Vollsortiment allegro.pl ändern Sie sich die Preise auf einer täglichen basis.

Preis Dynamik der emag.ro – Rumänien

Wir haben die Preise für überwacht 1900 Produkte aus allen verfügbaren Kategorien in das Sortiment der emag.ro zufällig ausgewählt.

Innerhalb der 7 Tage-Frist unserer Analyse, Prisync erkannt tägliche Preisänderungen für insgesamt 345 Produkte.

Zu kommen mit einer durchschnittlichen Anzahl, wie im Abschnitt Methodik erläutert, Wir nehmen 345/7 = 49 als die Anzahl der geschätzten Produkt von 1900 Produkte überwacht, mit einem täglichen Preis ändern Sie Instanz.

Daher, die Preis-Dynamik definieren, wir schlussfolgern, dass 49/1900 = 2,5% komplettes Sortiment von emag.ro Produkte ändern Sie sich die Preise auf einer täglichen basis.

Preis Dynamik der ozon.ru – Russland

Wir haben die Preise für überwacht 1619 Produkte aus allen verfügbaren Kategorien in das Sortiment der ozon.ru zufällig ausgewählt.

Innerhalb der 7 Tage-Frist unserer Analyse, Prisync erkannt tägliche Preisänderungen für insgesamt 2935 Produkte.

Zu kommen mit einer durchschnittlichen Anzahl, wie im Abschnitt Methodik erläutert, Wir nehmen 2935/7 = 419 als die Anzahl der geschätzten Produkt von 1619 Produkte überwacht, mit einem täglichen Preis ändern Sie Instanz.

Daher, die Preis-Dynamik definieren, wir schlussfolgern, dass 419/1619 = 25,8% die Produkte im Vollsortiment ozon.ru ändern Sie sich die Preise auf einer täglichen basis.

Preis Dynamik der cdon.se – Schweden

Wir haben die Preise für überwacht 661 Produkte aus allen verfügbaren Kategorien in das Sortiment der cdon.se zufällig ausgewählt.

Innerhalb der 7 Tage-Frist unserer Analyse, Prisync erkannt tägliche Preisänderungen für insgesamt 239 Produkte.

Zu kommen mit einer durchschnittlichen Anzahl, wie im Abschnitt Methodik erläutert, Wir nehmen 239/7 = 34 als die Anzahl der geschätzten Produkt von 661 Produkte überwacht, mit einem täglichen Preis ändern Sie Instanz.

Daher, die Preis-Dynamik definieren, wir schlussfolgern, dass 34/661 = 5,1% komplettes Sortiment von cdon.se Produkte ändern Sie sich die Preise auf einer täglichen basis.

Preis Dynamik der prom.ua – Ukraine

Wir haben die Preise für überwacht 3780 Produkte aus allen verfügbaren Kategorien in das Sortiment der prom.ua zufällig ausgewählt.

Innerhalb der 7 Tage-Frist unserer Analyse, Prisync erkannt tägliche Preisänderungen für insgesamt 1227 Produkte.

Zu kommen mit einer durchschnittlichen Anzahl, wie im Abschnitt Methodik erläutert, Wir nehmen 1227/7 = 175 als die Anzahl der geschätzten Produkt von 3780 Produkte überwacht, mit einem täglichen Preis ändern Sie Instanz.

Daher, die Preis-Dynamik definieren, wir schlussfolgern, dass 175/3780 = 4,6% komplettes Sortiment von prom.ua Produkte ändern Sie sich die Preise auf einer täglichen basis.

Abschluss und weitere Untersuchungen geplant

Die Daten, die wir hier sehen, wahrscheinlich löst mehr Fragen als Antworten, und wir kommen an diesen Punkt, wie wir deutlich definieren, was wir im Sinn als die späteren Schritten dieser Analyse als weitere Studie am Ende dieses Artikels haben.

Wie Sie aus den oben genannten Daten sehen können, die Preis-Dynamik der e-Commerce Websites analysiert hat eine etwas große Varianz. Mit den statistischen Einschränkungen (mehr dazu weiter unten) berücksichtigt, Wir können sehen, dass einige der wichtigsten europäischen e-Commerce Marktplätze noch dynamischer in Preise im Vergleich zu Amazon (Das hat die 16% Verhältnis).

Hier ist der vollständige Vergleich Preis Dynamik wie aussehen, wenn wir auch Amazon ins Bild hinzufügen:

Mit Ausnahme von ozon.ru und Russland, Wir können sagen, dass die Marktplätze, die auch im Wettbewerb mit Amazon in ihrem Land (RueDuCommerce.fr vs. Amazon.de, Eprice.it vs. Amazon.it) Art von gewann die gleichen Fähigkeiten ihrer riesigen Konkurrenten in Sachen Preis Dynamik, und sie haben sogar übertroffen, Amazon.

Diejenigen, die weniger dynamisch als Amazon können auch in zwei Chargen zusammengefasst. In der ersten Partie, Wir haben bol.com, Otto.de, Allegro.pl und wupti.dk, wo 7-10% Produkte ändern Sie sich die Preise auf einer täglichen basis. Und der zweite Stapel enthält cdon.se, Prom.ua, EMAG.ro und komplett.no, Wo befindet sich dieses Verhältnis weniger als 5% im Durchschnitt.

Zuallererst, lassen Sie mich noch einmal betonen, dass, Diese vergleichende Preis-Dynamik-Analyse ist ein Versuch mit einer bestimmten Methodik und ihre statistische Signifikanz. Die Bedeutung der Daten kann sicherlich verbessert und erhöht die Anzahl der Produkte in dieser Analyse überwacht idealisiert.

In diesem Sinne, Wir glauben, dass, Daten noch trägt aussagekräftige Botschaften für e-Commerce-Unternehmen in diesen Ländern aktiv und betrachten die aufgeführten e-Commerce Marktplätze wie ihre Konkurrenten.

Wie oben erwähnt, Diese Arbeit kann auf vielfältige Weise erweitert werden.

Zuallererst, in der gesamten 2018, Wir, als Prisync, Ziel ist es, unsere Berichterstattung über Websites enthalten in dieser Analyse zu erweitern (Da Prisync schon hilft Unternehmen aus mehr als 40 Ländern) und wir hoffen, weitere Erkenntnisse aus unserem Dataset ableiten, wie die Korrelation zwischen Preisänderungen und den Wochentag und die Tageszeit. Wir hoffen auch, mit vergleichenden Analyse Vs zu kommen. Ländern, anstatt nur ihre wichtigsten e-Commerce Marktplätze.

Kurz gesagt, Wir betrachten diese vergleichende Analyse als einer der ersten Schritte in unsere Daten-Analyse-Reise, die stark und dankbar auf die enorme Menge an frischen Online-Preisdaten aus dem globalen e-Commerce-Markt bevölkert stützt sich Prisync, Unsere automatisierten Online-Preis-Tracking-software.

Schießen Sie über Ihre Kommentare oder Fragen bitte in das Kommentarfeld unten, und für alle Ihre Anfragen bezüglich der Methodik, RAW-Daten oder die in dieser Analyse verwendeten Werkzeuge, schießen Sie mir eine Email an Burc@prisync.com.

Kommentare

Hinterlassen Sie ein Kommentar