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3 Wichtige Aufgaben der Produkt Empfehlung Werkzeuge im E-Commerce

salesassistant

In dieser Woche ’ s Gast Blogbeitrag, Wir freuen uns über Murat Soysal der Segmentify.com. Murat wird durch gehen 3 wichtige Aufgaben der Produkt-Empfehlung-Werkzeuge im e-Commerce und wird führen Sie durch wie sie als die Verkäuferinnen der heutigen shopping-Erlebnis handeln.

 

Störend ist ein schickes Wort im heutigen Ökosystem, aber wir sollten lernen zu halten, von best Practices unserer Vorfahren. Dies ist eine gültige Erklärung für e-Commerce sowie, die muss noch so viel lernen von Ziegel und Mörtel. Die wichtigste bewährte Methode, die wir noch im e-Commerce-Welt verpassen ist die "sales Assistant" im physikalischen Speicher. Sie kennen die alten Kunden und sie haben die Möglichkeit, sich mit der neuen Ankömmlinge vertraut zu. In ähnlicher Weise, Sie sind immer gut ausgebildet und Führungen über die Produkte, so sie die Möglichkeit haben, die Besucher während der Konvertierung Reise führen. Einmal wie folgt definiert, Vertriebsassistenz wäre praktisch im e-Commerce, würde er/Sie nicht?

Produkt-Empfehlung-Werkzeuge sind die e-Vertrieb-Assistenten, Wer helfen uns und bietet das richtige Angebot an die richtige Person zum richtigen Zeitpunkt und Optimierung der Conversion-raten. Diese Tools beobachten kontinuierlich unsere Kunden, Lernen Sie, ihre Bedürfnisse und wählen Sie das am besten geeignete Produkt für Sie. Dazu gehören drei Hauptaktivitäten.

 

1 – Machen Sie sich vertraut mit Ihren Produkten und Kunden

Dies ist tatsächlich die erste Aktivität von sales Manager erwartet: Erfahren Sie, was wir verkaufen, wie wir verkaufen und an wen wir verkaufen. Dies ist wirklich ein komplexer Prozess und benötigt Zeit für einen Assistenten, sie alle zu lernen. Andererseits, Wenn dies zu einer Maschine in der e-Commerce-Seite links, die Produkt-Empfehlung-Tools beginnt die Produktseite und Kundenseite zu lernen.

Eine Verkäuferin hat die Chance, einen Kunden zu beobachten, wenn sie den Laden betreten, sprechen Sie mit ihnen, mehr Informationen über sie sammeln und sich entsprechend Verhalten.

customeranalytics

Diese best Practice in e-Commerce-Welt profitieren, Produktempfehlung Algorithmen verwenden alle verfügbare Daten wie z. B. die Quelle, die unsere Kunden aus (Direkte, Bio oder kostenpflichtig), die Standortinformationen gesammelt von IP-Adresse, der Gerätetyp (Mobile, Desktop oder Tablet), der Besuch der Website usw. in der ersten Zeile. Außerdem, jede einzelne Aktivität eines Kunden auf unserer Website z. B. ein Produkt anzeigen, Untersuchung von Produktbeschreibungen und etc.. Diese Parameter sind besonders für die Vertrautheit mit den Seitenbesucher ganz vorteilhaft.

 

2 – Personalisierter Service

Jede Information ist genug für eine Verkäuferin auf ein persönliches Gespräch zu beginnen und eine Grundlinie starten Sie eine Reise für die Kunden zu generieren. Und sobald der Assistent genügend Informationen aggregiert, die Kommunikation mit dem Kunden wird mehr personalisierte basierend auf den aktuellen Bedürfnissen und Erwartungen des Kunden.

In der e-Commerce-Seite, Sobald der Produktempfehlung verwendet wird, die gesamte e-Commerce-Erfahrung bereitgestellt, um jeden einzelnen Kunden kann personalisiert werden.

Diese Personalisierung nutzt alle Möglichkeiten, basierend auf die verhaltensbezogene Analysen zugrunde liegenden Produkte empfehlen. Individuelle Homepages "Auswahl", Kategorien "Trending Produkte" listet, "Das könnte Ihnen auch gefallen" Widgets in Produkt-Detailseiten sind die häufigsten Beispiele für die Personalisierung. Die Grundidee hinter diesen Widgets zu nutzen ist es, die Kundenbindung erhöhen, versetzen Sie, verbringen mehr Zeit auf unsere Website und sehen Sie mehr Produkte. Obwohl wir Umstellung noch nicht erwähnt habe, Forschung auf Kundenbindung im e-Commerce zeigt, dass eine 5% Erhöhung der Engagement führen 95% bei den Einnahmen. Nun sollte dies interessant klingen..

Wieder zu markieren, einige bewährte Methoden, die vom Verkäufer Aktionen kopiert werden sollen sind beeindruckend, wenn wir "Suchergebnis" und "Produkt nicht gefunden" Seiten personalisieren.

Eine erfolgreiche Verkäuferin sagt nie nur "tut mir leid, haben wir nicht tun, was Sie suchen"? und sie immer hinzufügen "aber schauen wir diese haben, Sie möglicherweise interessiert erhalten" oder "unsere Kunden, die auf der Suche nach dieses Produkt tatsächlich diesein kauft, da dies viel mehr ist besser".

Aber du siehst viele e-Commerce "leere Seite Suchergebnisse", die in der Praxis sagt, "Nun lassen Sie, Ich kann keine Produkte verkaufen, Ihnen"die tötet auf jeden Fall der Conversion-Rates.

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Als eine freundliche Beratung, personalisierte Produktempfehlungen in eine "leere Seite Suchergebnisse" ergibt ein Minimum an 15% FT7.

In ähnlicher Weise, die Phantasie "nicht gefunden Seiten" sind viel besser als "404" Seiten aber noch einmal würde Personalisierung dieser schöne ausgefallene Seiten mit ausgewählten Produkten unserer Kunden vor Ort weiter.

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3 – Halten Tracking

Und der letzte Schritt im Wege einer erfolgreichen Verkäufer ist, kontinuierlich zu lernen, basierend auf Ihre aktuellen und früheren Gespräche mit den Kunden. Wie reagieren sie auf Ihre Fragen, und alternatives-Produkt bietet die wesentlichen Ergebnisse der Assistent sind, die die wertvollsten Gelegenheit bei der Umwandlung des Besuchers möglicherweise.

Auf jeden Fall, Dies ist eine integrierte Funktion von Produkt-Empfehlung-Werkzeuge mit den positiven und negativen Feedback, die heißt lernen vom Feedback Ihrer Kunden auf Ihr Produktempfehlungen ist.


Sicherlich, während Sie Ihre Kunden besser kennen zu lernen, und bieten ihnen die persönliche Erfahrung, dass sie ’ d genießen, halten Sie immer noch daran, dass: Ihre Kunden sind preissensitiven zu!

Sie wissen, wer zu welchem Preis ziemlich gut verkauft, Sie sollten also auch setzen Sie sich in ihren Schuhen, und die gleichen Marktkenntnisse zu gewinnen, bevor sie tun.

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