Tryk på enter for at se resultater eller esc for at annullere.

AI vs. HI: What’s in the Future of E-Commerce

Kunstig intelligens vs. Menneskelige intelligens i e-handel

Use cases for eCommerce kunstig intelligens er stigende. Men hvorledes er kunstig intelligens til gavn for verden af e-handel. Godt, kort sagt giver AI eCommerce ejere mulighed for at automatisere opgaver samt forbedre den måde, de fuldfører opgaver baseret på de ønskede resultater.

Dermed, de kan maksimere deres produktivitet og deres kommunikation.

Kunstig intelligens 2018

Kilde: https://trends.Google.com/trends/Explore?dato = i dag % 205-y&Geo = US&q = kunstige % 20intelligence

For marketingfolk og eCommerce ejere, den hastighed, hvormed kunstig intelligens er stigende er afgørende for at udføre opgaver, som ville under almindelige omstændigheder kræve manuel menneskelige input – som naturligvis tager længere tid.

Stigningen i AI i sidste ende betyder, at vi – som mennesker – mere tid til at fokusere vores energi på andre opgaver.

Men husk, fordele ved AI lyver ikke blot i den hastighed, som fuldender det opgaver, men effektivitetsniveau det udvikler sig som computeren er i stand til at lære hvordan man kan forbedre den måde, det gør opgaver.

I dette indlæg, Vi vil se på en række forskellige use cases for eCommerce kunstig intelligens og sammenligne dem til menneskelige intelligens.

Lad os dykke ned!

Personalisering

Med alle konkurrence derude i verden af e-handel, hvordan du formår at skille sig ud? Hvordan sikrer du kunder, butik med du og ikke dine konkurrenter?

Nogle leverandører vælger at differentiere sig gennem deres produkter eller prissætning. Men, hvad mange e-handels business ejere ikke gør er at forbedre niveauet af personalisering de tilbyder deres kunder og potentielle kunder.

Forståelse personalisering inden for e-handel betyder forståelse at hver af dine kunder er forskellige og har forskellige behov.

Virksomheder, der ikke forstår personalisering ofte skrive kedeligt produktkopi, der forsøger at tale til alle og i stedet taler til ingen.

Kundeoplevelse er vigtigt for shoppere og dem, der føler som om de modtager en personligt tilpasset oplevelse er mere tilbøjelige til at bruge penge.

Personlig shopping oplevelse indebærer skræddersy deres shopping oplevelse baseret på deres behov, interesser, tidligere købsoversigt.

Som du kan forestille dig, i mursten og mørtel butikker, personalisering er lettere. En kunde kommer ind i butikken, du bede dem om et par enkle spørgsmål om, hvad de er interesseret i og tage dem direkte til produkterne der vil være mest velegnet til dem.. Over tid, som du kommer til at lære mere om dine kunder bliver denne proces intuitiv.

Online, men, Det er sværere. Du er ikke sad med dine kunder og du kan ikke se, hvad de ser på. I dette tilfælde, derefter, personalisering er bedre udført af AI computere.

AI kan bruge en IP-adresse, brugerne til at spore hvor de gå online og bruge disse oplysninger til at præsentere dem med direkte messaging eller reklame, der direkte taler til dem..

Tænke på de gange du har googled noget, kun at få vist den samme vare i en reklame et par dage senere.

retargeting kampagne

Kilde:https://WWw.quora.com/How-come-Facebook-is-able-to-show-me-ads-for-something-I-was-searching-on-Google

Billedet ovenfor er et eksempel på en retargeting kampagne hvor du besøger et websted, og du er præsenteret med reklamer for specifikke produkter, du har set på.

Du kan også bruge AI til at tilbyde forslag til produkter en kunde kan lide at købe baseret på de elementer, de har købt i fortiden.

Amazon anbefalet køb

Dette er meget udbredt på Amazon, hvor de bruger en persons browsing og Købsoversigt for at forudsige andre produkter, de kunne være interesseret i.

Skala eCommerce kundeservice med kunstig intelligens

En af de store fordele ved online-shopping er evnen til at shop i din egen tid uden at skulle tale med kunden service reps. Selv om, Dette betyder ikke, at brugere ikke ønsker at tale med nogen nogensinde.

Faktisk, Det er modsat. Mange besøgende kan have specifikke spørgsmål om produktet, de er om køb eller levering detaljer.

Det er derfor succesfulde e-handel virksomheder bruge en formue på deres kunde support-teams. Men der er kun så mange kunde support reps du kan leje før det begynder at spise til din profit.

I kommer AI. AI giver eCommerce ejere mulighed for at skalere deres kunde service indsats ved hjælp af værktøjer som Chatbots. Chatbots er programmerede robotter, der kan hjælpe kunder med deres erfaringer online. I mange tilfælde, deres svar er så godt programmeret, det er svært for brugeren at vide, om det er et menneske eller en robot, at reagere på dem..

Sephora chat bots

Sephora bruger chatbots til at tale med deres kunder og forsyne dem med strålende forslag til produkter, de kan lide. Sephora kan derefter bruge disse data til at tilpasse hver enkelt kundes oplevelse, ligesom vi nævnte i det foregående punkt.

Den bedste del om brug af AI til at hjælpe din eCommerce kundesupport er evnen til at skalere indsats. Som vi har nævnt, du ikke er der når dine kunder er shopping – du ved ikke engang, hvad tid på dagen vil de gøre deres butik og har brug for hjælp fra dit supportteam.

På grund af dette, gennemføre AI betyder, at du kan have til "støtte agenter" på side 24 timer i døgnet, 7 dage om ugen for at hjælpe dine kunder.

Kilde: https://www.osiaffiliate.com/blog/eCommerce-chatbots/

Og selv hvis problemet ikke kan løses af AI computeren på tidspunktet, Du kan programmere den til at sende en presserende påmindelse straks til den første menneskelige-supportmedarbejder, som vil være online på den næste ledige lejlighed.

Selvom chatbots ikke kan erstatte faktiske menneskelige-interaktion, de er en stor udskiftning til mindre opgaver, der er nemt løses, men tage tid ud af supportagents dage. Teknologien giver e-handels-ejere med frihed til at fokusere på andre vigtige opgaver – hvilket betyder, at din kunde supportafdeling kan skaleres uden at ansætte flere og flere hjælpepersonale.

Bruge e-handels-kunstig intelligens til at hjælpe pris dine produkter

Vi har vokset sig lyrisk ofte nok på Prisync blog for dig at forstå, at hvis du vil maksimere din profit, en af de mest effektive måder at gøre dette er gennem brug af AI til at oprette en dynamisk prissætning funktion på din e-handels-butik.

Dynamisk prissætning er tanken om, at priserne ikke er fastsat i sten og i stedet, svingende ændres.

dynamisk prissætning

Kilde: https://www.cleverism.com/Complete-Guide-Dynamic-pricing/

Dynamisk prissætning fungerer bedst med brug af AI, fordi det sikrer, at e-handels-ejere ikke behøver at manuelt kontrollere priserne for deres varer hver gang. Uden brug af AI dynamisk prissætning software, for at ændre dine priser, du ville have til at holde styr på hvad dine konkurrenter var opladning og komme med dine egne konklusioner med hensyn til hvad du skal oplade næste manuelt.

Det er tydeligt for at se at denne tilgang er tidskrævende og ikke gøre mest muligt ud af din tid.

Derfor, i disse tilfælde, bruge en AI dynamisk prissætning værktøj for at forstå, ikke kun hvad bør du opkrævning for dine produkter, men når. Derefter kombinere disse data med din egen menneskelige intelligens til at forstå, hvordan at markedsføre dine produkter på deres nye kurspoint.

Grillbarer

Der er ingen tvivl om det., AI er her at bo og med det, Vi er indstillet til at se eksponentiel fremskridt i de kommende år, især med e-handel.

Konkurrence for kundernes opmærksomhed stiger så gør behovet for eCommerce sælgere at finde bedre måder at betjene deres kunder.

Hvis du vil bruge intelligente data til at forudsige, hvad dine gæster vil måske, hjælpe dem gennem hele deres prissætning rejse og optimere dine priser for at oplade præcis, hvad de er villige til at betale, derefter undersøge ved hjælp af kunstig intelligens i din egen e-handels-virksomhed.

Du har begyndt at bruge kunstig intelligens inden for din egen virksomhed? Efterlade en kommentar nedenfor.

Kommentarer

Efterlad en kommentar