Tryk på enter for at se resultater eller esc for at annullere.

Sammenlignelig pris dynamik analyse – Store europæiske markedspladser versus Amazon

Amazon er sikkert den første e-handel forhandler, der kommer i vores sind, når vi tænker på pris dynamik på verdensplan.

Når vi tager et kig på vores egen database for alle Amazon produktpriser holder vi øje med Prisync (for USA, Canada, Indien og også europæiske websteder), Vi ser, at Amazon ændringer priser for om 15-20% dens hele sortiment dagligt.

I øjeblikket, hundredvis af e-handel virksomheder i hele Europa udnytte Prisyncs konkurrent pris tracking og dynamisk prissætning service og de helt sikkert betragte Amazon som en stor konkurrent skyldes denne tilsyneladende karakter af detail-gigant. Men, Amazon er ikke nødvendigvis den eneste detail gigant i alle europæiske lande derude, og i nogle af disse lande, der er endnu mere aktive konkurrenter end Amazon til at tage hensyn til samtidig anvende konkurrencedygtige strategier. – i nogle lande pålægger Amazon selv ikke nogen direkte konkurrent som det mangler lokale aktiviteter i de specifikke lande.

Se, at mange af vores europæiske kunder faktisk betragter store steder lokale bortset fra Amazon som deres største konkurrenter, Vi besluttede at foretage en lignende pris dynamik analyse for disse websteder til at sætte dem i perspektiv vs. Amazon. Vi anførte ned de europæiske e-handels-websteder, der er mest almindeligt betragtes som en konkurrent af vores gæster fra regionen, og prøvet at filtrere dem ned ved at sikre, at de også kører en lignende e-commerce forretningsmodel til Amazon, dvs.. fungerer som en stor markedsplads i det givne land.

Denne analyse derefter givet 11 store e-commerce markedspladser fra 11 forskellige europæiske lande, og som forventet, disse websteder blev ikke mindre end pris dynamik i forhold til Amazon, da de naturligvis fungere som Amazons af deres lande og sandsynligvis de strategiske fremgangsmåde af deres rollemodel.

Før du dykke ned i de data, der Prisync genereret til denne analyse, Lad os dele præcis hvordan vi samlet vores data, at give dig, vores læsere, mulighed for at evaluere betydningen af vores analyse.

Metode

I første omgang, som anført ovenfor, vi identificeret websteder som, Vi vil anvende vores pris dynamik analyse i forhold til Amazon.

Denne liste (herunder 11 større e-handels-websteder fra markedet for europæiske e-handel) er blevet genereret fra vores helt egen database, allerede dækker friske og levende kurspoint fra mere end 40 e-handel markeder over hele verden.

Vi identificeret følgende hjemmesider som centrale markedsaktørerne, der er mest almindeligt betragtes som den største konkurrent til vores kunder i det pågældende land:

Derefter, Vi tog pris historie snapshots fra alle disse webshops sammen med alle Amazone produkter at Prisync skærme (som anført ovenfor, ikke blot Europa, men også os, Canada og indiske websteder) for en fuld 7 dage om ugen. Vi sørgede for, at disse sortimenter dækker alle de vigtigste produkt anførte kategorier på hjemmesiden.

Ved at anvende filteret på e-handels-websteder til at standardisere dataene for at kunne anvende sammenlignende analyse senere, Vi beregnes det samlede antal daglige prisændringer for den givne sortiment i hele den 7 dage for hvert af webstederne,, og tog gennemsnitspris ændring tæller pr. dag som en procentdel af den fulde sortiment.

For eksempel, Hvis vi opdaget 490 prisændringer for en hjemmeside i løbet af ugen for 1000 produkter, Vi vil konkludere, at de daglige prisændringer var 70 for 1000 produkter, så vi vil konkludere, at disse hjemmeside var skiftende priser på daglig basis for om det 7% af dets fulde sortiment, i sammenligning vs. Amazons 16% indspillet i samme uge:

De data, vi undersøgt bestemt udløste mange andre analyse ideer i vores sind, men for dette indlæg, Vi sticked med sammenlignelig pris dynamik analyse, og du kan være sikker på, at det vil blive fulgt af flere andre analyse, hvor vi vil sammenligne ugedage med hensyn til pris ændring tæller, eller produktkategorier og mange andre parametre er involveret i Prisyncs omfattende database.

Med denne metode i hånd og anvendes på data, Lad os afsløre vores rå data for hver af e-handels-websteder og vores resultater for de 11 store europæiske e-handels-websteder med hensyn til pris dynamik.

 

Pris dynamik af wupti.dk – Danmark

Vi overvågede priser for 1120 tilfældigt plukket (som en del af standard-processen) produkter fra alle tilgængelige kategorier inden for sortiment (en anden del af standard-processen) af wupti.dk.

Inden for den 7 dage periode af vores analyse, Prisync fundet daglige prisændringer i alt 602 produkter.

At komme med en gennemsnitlig tal, som forklaret i afsnittet metode, Vi tager 602/7 = 86 som den anslåede produkt tælle ud af 1120 produkter overvåges, med en daglig pris ændre forekomst.

Derfor, at definere pris dynamik, vi konkludere at 86/1120 = 7,6% af produkter inden for fulde sortiment af wupti.dk ændre priserne på daglig basis.

Pris dynamik af rueducommerce.fr – Frankrig

Vi overvågede priser for 3313 tilfældigt plukket produkter fra alle tilgængelige kategorier inden for sortiment af rueducommerce.fr.

Inden for den 7 dage periode af vores analyse, Prisync fundet daglige prisændringer i alt 7070 produkter.

At komme med en gennemsnitlig tal, som forklaret i afsnittet metode, Vi tager 7070/7 = 1010 som den anslåede produkt tælle ud af 3313 produkter overvåges, med en daglig pris ændre forekomst.

Derfor, at definere pris dynamik, vi konkludere at 1010/3313 = 30,4% af produkter inden for fulde sortiment af rueducommerce.fr ændre priserne på daglig basis.

Pris dynamik af otto.de – Tyskland

Vi overvågede priser for 4382 tilfældigt plukket produkter fra alle tilgængelige kategorier inden for sortiment af otto.de.

Inden for den 7 dage periode af vores analyse, Prisync fundet daglige prisændringer i alt 2870 produkter.

At komme med en gennemsnitlig tal, som forklaret i afsnittet metode, Vi tager 2870/7 = 410 som den anslåede produkt tælle ud af 4382 produkter overvåges, med en daglig pris ændre forekomst.

Derfor, at definere pris dynamik, vi konkludere at 410/4382 = 9,3% af produkter inden for fulde sortiment af otto.de ændre priserne på daglig basis.

Pris dynamik af bol.com – HOLLAND

Vi overvågede priser for 5000 tilfældigt plukket produkter fra alle tilgængelige kategorier inden for sortiment af bol.com.

Inden for den 7 dage periode af vores analyse, Prisync fundet daglige prisændringer i alt 3774 produkter.

At komme med en gennemsnitlig tal, som forklaret i afsnittet metode, Vi tager 3774/7 = 539 som den anslåede produkt tælle ud af 5000 produkter overvåges, med en daglig pris ændre forekomst.

Derfor, at definere pris dynamik, vi konkludere at 539/5000 = 10,7% af produkter inden for fulde sortiment af bol.com ændre priserne på daglig basis.

Pris dynamik af eprice.it – Italien

Vi overvågede priser for 2966 tilfældigt plukket produkter fra alle tilgængelige kategorier inden for sortiment af eprice.it.

Inden for den 7 dage periode af vores analyse, Prisync fundet daglige prisændringer i alt 4985 produkter.

At komme med en gennemsnitlig tal, som forklaret i afsnittet metode, Vi tager 4985/7 = 712 som den anslåede produkt tælle ud af 2966 produkter overvåges, med en daglig pris ændre forekomst.

Derfor, at definere pris dynamik, vi konkludere at 712/2966 = 24% af produkter inden for fulde sortiment af eprice.it ændre priserne på daglig basis.

Pris dynamik af komplett.no – Norge

Vi overvågede priser for 1297 tilfældigt plukket produkter fra alle tilgængelige kategorier inden for sortiment af komplett.no.

Inden for den 7 dage periode af vores analyse, Prisync fundet daglige prisændringer i alt 126 produkter.

At komme med en gennemsnitlig tal, som forklaret i afsnittet metode, Vi tager 126/7 = 18 som den anslåede produkt tælle ud af 1297 produkter overvåges, med en daglig pris ændre forekomst.

Derfor, at definere pris dynamik, vi konkludere at 18/1297 = 1,3% af produkter inden for fulde sortiment af komplett.no ændre priserne på daglig basis.

Pris dynamik af allegro.pl – Polen

Vi overvågede priser for 1469 tilfældigt plukket produkter fra alle tilgængelige kategorier inden for sortiment af allegro.pl.

Inden for den 7 dage periode af vores analyse, Prisync fundet daglige prisændringer i alt 932 produkter.

At komme med en gennemsnitlig tal, som forklaret i afsnittet metode, Vi tager 932/7 = 133 som den anslåede produkt tælle ud af 1469 produkter overvåges, med en daglig pris ændre forekomst.

Derfor, at definere pris dynamik, vi konkludere at 133/1469 = 9% af produkter inden for fulde sortiment af allegro.pl ændre priserne på daglig basis.

Pris dynamik af emag.ro – Rumænien

Vi overvågede priser for 1900 tilfældigt plukket produkter fra alle tilgængelige kategorier inden for sortiment af emag.ro.

Inden for den 7 dage periode af vores analyse, Prisync fundet daglige prisændringer i alt 345 produkter.

At komme med en gennemsnitlig tal, som forklaret i afsnittet metode, Vi tager 345/7 = 49 som den anslåede produkt tælle ud af 1900 produkter overvåges, med en daglig pris ændre forekomst.

Derfor, at definere pris dynamik, Vi konkluderer at 49/1900 = 2,5% af produkter inden for fulde sortiment af emag.ro ændre priserne på daglig basis.

Pris dynamik af ozon.ru – Rusland

Vi overvågede priser for 1619 tilfældigt plukket produkter fra alle tilgængelige kategorier inden for sortiment af ozon.ru.

Inden for den 7 dage periode af vores analyse, Prisync fundet daglige prisændringer i alt 2935 produkter.

At komme med en gennemsnitlig tal, som forklaret i afsnittet metode, Vi tager 2935/7 = 419 som den anslåede produkt tælle ud af 1619 produkter overvåges, med en daglig pris ændre forekomst.

Derfor, at definere pris dynamik, vi konkludere at 419/1619 = 25,8% af produkter inden for fulde sortiment af ozon.ru ændre priserne på daglig basis.

Pris dynamik af cdon.se – Sverige

Vi overvågede priser for 661 tilfældigt plukket produkter fra alle tilgængelige kategorier inden for sortiment af cdon.se.

Inden for den 7 dage periode af vores analyse, Prisync fundet daglige prisændringer i alt 239 produkter.

At komme med en gennemsnitlig tal, som forklaret i afsnittet metode, Vi tager 239/7 = 34 som den anslåede produkt tælle ud af 661 produkter overvåges, med en daglig pris ændre forekomst.

Derfor, at definere pris dynamik, vi konkludere at 34/661 = 5,1% af produkter inden for fulde sortiment af cdon.se ændre priserne på daglig basis.

Pris dynamik af prom.ua – Ukraine

Vi overvågede priser for 3780 tilfældigt plukket produkter fra alle tilgængelige kategorier inden for sortiment af prom.ua.

Inden for den 7 dage periode af vores analyse, Prisync fundet daglige prisændringer i alt 1227 produkter.

At komme med en gennemsnitlig tal, som forklaret i afsnittet metode, Vi tager 1227/7 = 175 som den anslåede produkt tælle ud af 3780 produkter overvåges, med en daglig pris ændre forekomst.

Derfor, at definere pris dynamik, vi konkludere at 175/3780 = 4,6% af produkter inden for fulde sortiment af prom.ua ændre priserne på daglig basis.

Konklusion og yderligere undersøgelse planlagt

De data, vi ser her, sandsynligvis udløser flere spørgsmål end det besvarer, og vi vil komme til punkt, som vi vil klart definere, hvad vi har i tankerne som de senere trin i denne analyse som yderligere undersøgelse i slutningen af denne artikel.

Som du kan se fra de data, der er anført ovenfor, pris dynamik af e-handels-websteder bliver analyseret har en lidt stor varians. Med alle de statistiske begrænsninger (mere om dette nedenfor) tages hensyn til, Vi kan se, at nogle af de store europæiske e-commerce markedspladser er endnu mere dynamisk i priserne i forhold til Amazon (der har den 16% forholdet).

Her er hvordan den fuld sammenligning af pris dynamik Se når vi også tilføje Amazon ind i billedet:

Med undtagelse af ozon.ru og Rusland, Vi kan sige, at de markedspladser, som også konkurrerer med Amazon i deres land (Rueducommerce.fr vs. Amazon.fr, Eprice.it vs. Amazon.it) slags opnået de samme funktioner i deres kæmpe konkurrenter, når det kommer til pris dynamik, og de har endog overgået Amazon.

Dem, der er mindre dynamisk end Amazon kan også være grupperet i to partier. I det første parti, Vi har bol.com, Otto.de, allegro.pl og wupti.dk, hvor 7-10% af produkter ændre priser på daglig basis. Og den sekundære batch indeholder cdon.se, prom.ua, EMAG.ro og komplett.no, hvor dette forhold er mindre end 5% i gennemsnit.

Først og fremmest, Lad mig understrege endnu en gang, at, denne sammenlignende pris dynamik analyse er et forsøg på med en bestemt metodologi og dens Statistisk signifikans. Betydningen af dataene, der kan helt sikkert forbedres og idealiserer ved at øge produkt Greven overvåges i denne analyse.

Med det i tankerne, Vi mener, data stadig bærer meningsfulde meddelelser til e-handel virksomheder er aktive i disse lande og overveje den anførte e-commerce markedspladser som deres konkurrenter.

Som anført ovenfor, Dette arbejde kan udvides på mange måder.

Først og fremmest, i hele 2018, Vi, som Prisync, har til formål at udvide vores dækning af hjemmesider indgår i denne analyse (da Prisync allerede hjælper virksomheder fra mere end 40 lande) og vi håber at udlede andre konklusioner fra vores datasæt, ligesom sammenhængen mellem prisændringer og den ugedag eller tidspunkt af dagen. Vi håber også at komme med komparativ analyse vs. lande snarere end bare deres store e-commerce markedspladser.

Kort sagt, Vi betragter denne sammenlignende analyse som en af de tidlige trin i vores data analyse rejse, som stærkt og heldigvis er afhænger af den massive mængde af fersk online prissætning data fra det globale e-handels marked befolket af Prisync, vores automatiserede online pris tracking software.

Kan du skyde over dine kommentarer eller spørgsmål i kommentarboksen nedenfor, og for nogen af dine henvendelser vedrørende metoden, rå data eller redskaber i denne analyse, skyde mig en mail på Burc@prisync.com.