Tryk på enter for at se resultater eller esc for at annullere.

5 Måder Big Data kan hjælpe e-købmand

Billeder1

Denne uge vores gæsteblogger Sam Makad fra Skyward ERP taler om Big Data og hvordan e-handel virksomheder kan drage fordel af det til at forbedre deres forretning.

Business kredser om kunder og forståelse kunder er intet barn ’ s spil. Dynamikken i online-markedet holder på skiftende og én ting er et varmt emne er den “Brug af Big data” for ecommerce købmænd.

Godt, Big data er omfangsrig i naturen og opnåede fra de eklektiske kilder (sociale medier, tekst, video, hjemmesider, AdWords, CRM-software). Det er den DNA med overflod oplysninger, som når analyseret & tydet korrekt, kan vise sig for at være en velsignelse til ecommerce købmænd.

ECommerce detailhandlere kan bruge den Big data til at improvisere deres samlede virksomhed fra salg til markedsføring for at forsyningskæden til kundeservice. Her, Hvad er vigtigt er ikke antallet, men de kvalitativ analyse Det giver mening.

Lad ’ s se hvor stor Data kan hjælper Ecommerce købmand

  1. Tilpas indstillinger

Forestil dig du går ind i en butik, der beder om en pakke af brød og fyr viser dig sektion for brød og derefter påpeger også du, hvor kan du finde marmelade og mælk – Samme gælder for online-forretning.

Tanken om tilpasning af præferencer er dybest set at give kunderne, hvad de skal, på hånd og derefter før de selv spørge. Dette udgør en integrerende del af kunde service og e-handel tilbud.

I en undersøgelse af MyBuys og e-hale-gruppen, 40% af de adspurgte sagde de købe mere fra forhandlere, at tilpasser deres shopping oplevelse på tværs af kanaler.

De fleste organisationer gør et stort dataanalyse gennem cookies og cache; de analysere en masse information som det sted, hvor kunden bor, hvilke websteder han gennemset og derefter sammenholdelse derved en data, således at når en kunde åbner en hjemmeside, han befinder sig på den pågældende side.

Også, Det tilskynder sælgere involveret med e-handel virksomheder til at give ud bedste priser, Deep rabatter for at være tilgængelige på toppen af søgninger og præferencer af kunden.

Ved at analysere den Big data, den e-handlende lærer/foranstaltninger kunden ’ s shopping mønster, browsing detaljer, Køb tendenser & udgifter kapacitet. Dette hjælper dem til at skabe personlige tilbud til kunder i overensstemmelse hermed for at øge deres interesse i særlige produkter.

Nu, virksomheder integrerer ERP få endnu mere. Synkronisering af big data med ERP lade virksomheder have adgang til et væld af oplysninger, der kan anvendes til bestemmelse af salget, Stock den rigtige slags produkter, ansætte effektiv folk og fremskynde leveringstiden.

  1. Styring og forudsige efterspørgslen

Billed2

Prognosticering og forudsige en efterspørgsel er meget vigtigt, når det kommer til at køre en effektiv e-business. Den større efterspørgsel kan håndteres, jo mere effektivt er at vokse.

Derefter igen, efterspørgslen er væsentlig og også sæsonbetonet.

e-handel er meget afhængig af efterspørgslen forudsigelse. Salg sæson alt om at være overkommelige og også være i stand til at levere i gang.

Styring og prognoser flugter meget med tilpasning af præferencer i dette aspekt. En ecommerce købmand kan ’ t forvente kunde holde sig til ham selv om han under-leverer ham gentagne gange.

Dataanalyse faktisk sker på en måde, som kunden er vist produkterne i præference, der er:

–Han har søgning/gennemse disse produkter Sidst

— Produktet er let at levere til hans adresse

— Tilbydes en vifte af priser

Sort fredag salg er et eksempel af efterspørgselsprognoser for virksomhederne og deres forvaltning. I 2015, online-shoppere brugt $4.45 mia på sort fredag og Thanksgiving.

De fleste e-handels-selskaber også bruge den Big data at sammenligne salg og derefter i overensstemmelse hermed optimere ansættelsesforløbet. De samme data er nyttigt at få medarbejdere gearet op i sæsoner i efterspørgslen og da de fleste vigtigere at træne rabatter og bedre priser, for at tiltrække kunder og få mere salg.

  1. Bedre lagerstyring

Administration af lager er stadig en af hovedpine for mange e-handels-virksomheder og alligevel, Det er en af de søjler, som erhvervslivet står.

For f.eks.- du ser en bog på en af hjemmesiderne, Klik på knappen Køb og find det er udsolgt. En fuldkommen skuffelse.

Hvorfor gjorde handlende ikke kontrollere, hvad er de varme produkter? Hvorfor er han ikke klar over hans kunden ’ s valg? Hvorfor gør ikke ’ t han vide om trafik graf på sin hjemmeside?

Købmænd bør ikke glemme, at en skuffelse er det første skridt til utilfredse kunder og dermed mindre antallet af besøg og klik.

Så, nu er vi ved at lagerstyringen er direkte forbundet med tilpasning af præferencer. Og, Big data hjælper en masse.

E-handel virksomheder nu bruge software til at styre lagerbeholdningen i hvert lagersted og lokation og derefter Big Data analyse hjælper dem i at tilpasse dette.

En bedre lagerstyring fører til en god forudsigelse af salg og krav og derefter, baseret på dette passende opbevaring sker- erstatter den langsomme flytter varer og strømpe gudernes hurtigere bevæger sig.

  1. Bedre kundeservice

Statistik sige, at U.S. mærker mister ca $41 milliarder hvert år på grund af dårlig kundeservice. For meget at tabe!

Picture3

Godt, det vigtigste aspekt af som ehandel skridt en fod foran de almindelige butikker er tilgængelighed, bedre kundeservice og prissætning.

Big data hjælper ved fastsættelsen af visse parametre for kundeservice til den e-handel virksomheder såsom hvilken tilstand af kommunikation gør kunden foretrækker for en region, for eksempel, live chat eller telefon eller e-mails.

Og igen, en analyse kan gøres om, hvilke produkter få mest muligt ud af problemer eller kunde service relaterede bekymringer og derefter, de kan arbejde på det til at give den bedste readymade oplysninger online for at undgå sådanne problemer.

Desuden, baseret på Big data, kundeservice kan gøres mere effektiv og dette hjælper også i kontrol af visse aspekter af omkostningseffektivitet og øget salg.

  1. Effektiv prissætning:

Faktisk, effektiv dynamisk prissætning er det vigtigste aspekt af en e-handels-industri.

Going af de aktuelle tendenser, Vi ser e-handel at være billigere end butikkerne, begrundelsen er, at de bruger visse modeller som B2B og B2C, som skæres i midten- mænd udgifter.

Big data spiller en vigtig rolle i prissætningen af produktet til en købmand i e-handel. Købmanden kan have data af den samme vare sælges i forskellige steder og derefter analyserer dem endelig for at få en konkurrencedygtig pris for at tiltrække kunder.

Denne analyse af data bruges også til at målrette en række kunder og bestemme den bedste demand sæson, som priserne kan være skåret med en lille rabat, derefter ville passende reklame trække flere kunder.

Store dataindsamling er no big deal men lagring og organisere til det punkt, at det hedder en “nyttigt materiale” helt sikkert er.

Virksomheder ikke kun brug for ekspertise på højt niveau men også analytiske redskaber til at forstår det komplekse mønster. Det er en kæmpe lag af oplysninger, der skal anvendes omhyggeligt af ecommerce købmænd for at få det meste ud af det.


Big data kan hjælpe e-handel virksomheder finde bedre og personlig tilbud til deres kunder ved at analysere deres adfærd. At komme med de bedste tilbud til at tilbyde et selskab skal vide hvad konkurrenterne tilbyder.

Mens store data er en måde at lære mere om dine kunder, sporing af konkurrenter’ priser er en måde at lære mere om dine konkurrenter. Se hvordan Prisync kan hjælpe dig, som den gør for e-handel virksomheder med konkurrent pris sporing fra mere end 30 lande.

BARE TILMELDE DIG GRATIS TIL PRISYNC NU!


Følg os på Twitter/LinkedIn/Facebook.


bemyguest

BEMÆRK: Du kan nu dele din stemme i vores blog. Prisync Blog accepterer nu gæst blogindlæg og du kan se retningslinjerne her. Hvis du allerede skriver om e-handel, eller tænker på det, lige nå os ud!

Relaterede stillinger