Tryk på enter for at se resultater eller esc for at annullere.

3 Afgørende missioner produkt henstilling værktøjer i E-handel

Salgsassistent

I denne uge ’ s gæst blogindlæg, Vi glæder os Murat Soysal af Segmentify.com. Murat vil gå 3 store missioner produkt henstilling værktøjer i e-handel og vil guide dig gennem hvordan de fungere som salgsassistenter af dagens shopping oplevelse.

 

Forstyrrende er en fancy ord i dagens økosystem, men vi bør holde lære af bedste praksis for vores forfædre. Dette er en gyldig erklæring for e-handel samt, der stadig er at lære så meget fra mursten og mørtel. Den mest afgørende bedste praksis, som vi stadig savner i e-handel verden er "Salgsassistent" i fysiske butikker. De ved de gamle kunder og de har chancen for at blive fortrolig med de nye deltagere. På samme måde, de er altid godt uddannet og guidet om produkterne, så de har mulighed for at guide besøgende under rejsen konvertering. En gang defineret som dette, Salgsassistent ville være ganske handy i e-handel, ville han/hun?

Produkt henstilling værktøjer er medarbejdernes e-salg, som hjælper os giver ret tilbyder for den rette person på det rigtige tidspunkt og optimere omregningskurser. Disse værktøjer iagttage løbende vores kunder, lære deres behov og vælge det mest passende produkt for dem. Dette omfatter tre hovedaktiviteter.

 

1 – Blive fortrolig med dine produkter og kunder

Dette er faktisk den første aktivitet forventes fra en salgschef: Få at vide hvad vi sælger, hvordan vi sælger og hvortil vi sælger. Dette er virkelig en kompleks proces og har brug for tid for en assistent til at lære dem alle. På den anden side, Når dette er overladt til en maskine i side, e-handel, produkt henstilling værktøjer begynder at lære både produkter siden og kunde side.

Salgsassistent har chancen for at observere en kunde, når de går ind i butikken, tale med dem at samle flere oplysninger om dem og opfører sig i overensstemmelse hermed.

customeranalytics

At drage fordel af denne bedste praksis inden for e-handel verden, produkt henstilling algoritmer bruge alle tilgængelige data såsom den source vores kunder kommer fra (Direkte, Økologisk eller betalt), de geografiske oplysninger indsamlet fra IP-adresse, enhedstypen (Mobile, Desktop eller tavle-pc), den gang de besøger webstedet og lignende i den første række. Derudover, hver enkelt aktivitet af en kunde på vores websted f.eks. visning af et produkt, undersøgelse af produktbeskrivelser og etc. Disse parametre er ganske gavnligt især for at blive fortrolig med de anonyme besøgende.

 

2 – Personalised Service

Enhver oplysning er nok for en Butiksassistent til at starte en personlig samtale og generere en grundlinje for at starte en rejse for kunderne. Og når assistenten aggregater nok oplysninger, kommunikation med kunden bliver mere personlig baseret på aktuelle behov og forventninger hos kunden.

I e-handels-side, Når indstillingen produkt er i brug, den samlede e-handels-oplevelse til hver enkelt kunde kan gøres personlig.

Denne tilpasning benytter enhver given lejlighed for at anbefale produkter baseret på adfærdsmæssige analytics underliggende. Tilpassede startsider "Valg", kategorier "Tendensvisning produkter" lister, "Du kan også lide" widgets i produkt detaljer sider er de mest almindelige eksempler på Personliggørelsen. Hovedidéen bag ved hjælp af disse widgets er at øge kundeengagement, muligt for dem at bruge mere tid på vores hjemmeside og se flere produkter. Selv om vi ikke har nævnt konvertering endnu, forskning på kundeengagement i e-handel viser, at en 5% stigning i engagement kunne resultere i 95% i indtægter. Nu bør det lyder interessant.

Igen for at fremhæve, nogle bedste fremgangsmåder, der skal kopieres fra Salgsassistent handlinger er imponerende, når vi personliggør "søgeresultat" og "produkt ikke fundet" sider.

En vellykket Salgsassistent aldrig kun siger "desværre ikke har vi hvad du søger efter"? og de altid tilføje "men ser vi har disse dem du kan få interesserede" eller "vores kunder, der søger dette produkt rent faktisk køber denne ene, da dette er meget mere bedre".

Men du kan se masser af ecommerce "tom side resultater", som i praksis siger "du kan forlade nu, Jeg kan ikke sælge nogen produkter til dig"som absolut dræber omregningskurserne.

Kohls

Som et venligt råd, personlig produkt anbefalinger i en "tom side søgeresultater" medfører et minimum af 15% CTR.

På samme måde, fancy "ikke fundet sider" er meget mere bedre end "404" sider men igen Personliggørelsen af disse nice fancy sider med udvalgte produkter ville holde gæsterne på stedet.

bluenile

 

3 – Keep Tracking

Og det sidste trin i vejen for en vellykket salgs assistent er at lære hele tiden, baseret på din nuværende og tidligere samtaler med kunderne. Hvordan de reagerer på dine spørgsmål, og alternative produkt tilbyder er Hovedresultaterne af en assistent, der kan være den mest værdifulde mulighed i at konvertere besøgende.

Absolut, Dette er en indbygget funktion af produkt henstilling værktøjer med ved hjælp af de positive og negative feedback, der er med andre ord lære af feedback fra dine kunder til dit produkt anbefalinger.


Sikkert, mens du får at vide, dine kunder bedre, og tilbyde dem en personlig erfaring at de ’ d nyde, Du skal stadig holde sig for øje,: dine kunder er opmærksomme på priserne for!

De ved, der sælger til hvilken pris ganske godt, så du bør også sætte dig selv i deres sko, og få den samme kendskab til markedet, før de gør.

Prisync kan hjælpe dig med at spore online konkurrent pris automatisk og hjælpe dig med at sætte de rigtige priser, der vil konvertere dine besøgende til gentagne kunder.

TILMELD DIG GRATIS TIL PRISYNC NU!


Følg os på Twitter/LinkedIn/Facebook.


bemyguest

BEMÆRK: Du kan nu dele din stemme i vores blog. Prisync Blog accepterer nu gæst blogindlæg og du kan se retningslinjerne her. Hvis du allerede skriver om e-handel, eller tænker på det, lige nå os ud!